La nota final se obtendrá sumando las calificaciones obtenidas en la actividad de Tabajos tutelados y en la Prueba mixta siempre y cuando la nota obtenida en la Prueba mixta sea igual o superior a 16 puntos. En caso de que no se cumpla la condición anterior, la nota en actas será el resultado de la suma de las calificaciones de Trabajos tutelados y Prueba mixta, si es menor o igual que 40 puntos y en caso contrario de 40 puntos.

Las notas de las actividades de evaluación continua (Trabajos tutelados) sólo
serán válidas hasta la convocatoria adelantada del curso académico
siguiente.

Todos los aspectos
relacionados con “dispensa académica”, “dedicación
al estudio”, “permanencia” y “fraude
académico” se regirán de acuerdo con la normativa
académica vigente de la UDC.

Al alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo
parcial y dispensa
académica de exención de asistencia, no se le exige una asistencia mínima a
las clases y/o actividades con excepción de las prácticas de
laboratorio, siendo el sistema de evaluación el
anteriormente indicado.

Los criterios de evaluación de la 2º oportunidad son los mismos que los de la 1º oportunidad.

Los criterios de evaluación de la convocatoria adelantada (Diciembre) son los mismos que los de la 1º oportunidad.

Resultados de aprendizaje	Competencias / Resultados del título
COMP03 - Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el ámbito profesional de la robótica y la informática industrial	AI3
COMP04 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico.	AI4
COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.	AI6
COMP07 - Integrar en su profesión el respeto a la diversidad y la equidad entre todas las personas, implementando una mirada inclusiva y con perspectiva de género.	AI7
COMP08 - Valorar el emprendimiento cómo elemento fundamental del impacto de la universidad en la sociedad y conocer los recursos al alcance de personas emprendedoras.	AI8
COMP15 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos.	AI15
COMP18 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing.	AI18
CON01 - Comprender las diferentes tecnologías para la integración de sistemas industriales, identificar aquellas que son emergentes y distinguir que tecnologías son de aplicabilidad en cada caso en diversos sectores industriales.	AI19
CON02 - Identificar las tecnologías IoT existentes, en especial las emergentes, y comprender su aplicabilidad en el desarrollo de sistemas cloud.	AI20
HAB01 - Aplicar la tecnología existente para saber dimensionar sistemas actuadores.	AI29
HAB02 - Seleccionar la plataforma IoT más adecuada para cada escenario.	AI30

Metodologías / pruebas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciales y virtuales)	Horas trabajo autónomo	Horas totales
Prueba mixta	A15 A18 A19 A20 A29 A30	2	18	20
Sesión magistral	A4 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30	6	10	16
Prácticas de laboratorio	A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30	15.5	20	35.5
Trabajos tutelados	A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30	10	21	31

Atención personalizada		10	0	10

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prueba mixta	La prueba mixta escrita tiene el objetivo de comprobar si el alumno adquirió las competencias fijadas para esta materia.
Sesión magistral	Las sesiones magistrales sirven para desarrollar los contenidos de la asignatura tanto a nivel teórico como práctico.
Prácticas de laboratorio	Consistirá en la realización práctica de sistemas IIOT básicos.
Trabajos tutelados	Los trabajos tutelados consisten en la realización de un proyecto teórico/práctico.

Metodologías	Competencias / Resultados	Descripción	Calificación
Trabajos tutelados	A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30	Los trabajos tutelados consisten en la realización de un proyecto teórico/práctico.	60
Prueba mixta	A15 A18 A19 A20 A29 A30	La prueba mixta escrita tiene el objetivo de comprobar si el alumno adquirió las competencias fijadas para esta materia.	40

Observaciones evaluación
La nota final se obtendrá sumando las calificaciones obtenidas en la actividad de Tabajos tutelados y en la Prueba mixta siempre y cuando la nota obtenida en la Prueba mixta sea igual o superior a 16 puntos. En caso de que no se cumpla la condición anterior, la nota en actas será el resultado de la suma de las calificaciones de Trabajos tutelados y Prueba mixta, si es menor o igual que 40 puntos y en caso contrario de 40 puntos. Las notas de las actividades de evaluación continua (Trabajos tutelados) sólo serán válidas hasta la convocatoria adelantada del curso académico siguiente. Todos los aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación al estudio”, “permanencia” y “fraude académico” se regirán de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC. Al alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia, no se le exige una asistencia mínima a las clases y/o actividades con excepción de las prácticas de laboratorio, siendo el sistema de evaluación el anteriormente indicado. Los criterios de evaluación de la 2º oportunidad son los mismos que los de la 1º oportunidad. Los criterios de evaluación de la convocatoria adelantada (Diciembre) son los mismos que los de la 1º oportunidad.

Tema	Subtema
• Introducción a los sistemas loT. • Tipos de tecnologías de accionamientos, y sensórica loT . • Selección y dimensionado de sistemas actuadores . • Diseño y desarrollo de sistemas de interconexión e integración . • Sistemas cloud .	_

Básica	Tom Wanyama (2018). A Practical Approach to Industrial Systems Integration: Industry 4.0 and Industrial Internet of Things. William Stallings (2013). Data and Computer Communications. Jonas Berge (2001). Fieldbuses for Process Control: Engineering, Operation, and Maintenance. Zaigham Mahmood (2018). Fog Computing Concepts, Frameworks and Technologies. Giacomo Veneri (2018). Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0. Alasdair Gilchrist (2016). Industry 4.0: The Industrial Internet of Things. Sartaj Sahni (2018). Internet of Things Challenges, Advances, and Applications.

Complementária