Datos Identificativos 2024/25
Asignatura (*) Automatización Avanzada Código 730556002
Titulación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Obligatoria 4.5
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Meizoso López, Maria del Carmen
Correo electrónico
carmen.meizoso@udc.es
Profesorado
Díaz Longueira, Antonio Javier
Meizoso López, Maria del Carmen
Timiraos Díaz, Miriam
Correo electrónico
a.diazl@udc.es
carmen.meizoso@udc.es
miriam.timiraos.diaz@udc.es
Web
Descripción general O obxectivo desta materia é coñecer as tecnoloxías que se aplican nas instalacións automatizadas.

Competencias / Resultados del título
Código Competencias / Resultados del título
A1 COMP01 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis
A2 COMP02 - Elaborar, desarrollar y gestionar proyectos de I+D+I en el ámbito de la informática industrial y la robótica.
A3 COMP03 - Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el ámbito profesional de la robótica y la informática industrial.
A4 COMP04 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico.
A6 COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.
A8 COMP08 - Valorar el emprendimiento cómo elemento fundamental del impacto de la universidad en la sociedad y conocer los recursos al alcance de personas emprendedoras.
A12 COMP12 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos.
A17 COMP17 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/o metaheurísticos.
A21 CON03 - Identificar las nuevas tecnologías e instalaciones industriales automatizadas, así como comprender el proceso de desarrollo e implementación de automatizaciones avanzadas.
A22 CON04 - Identificar las principales comunicaciones industriales y los buses de campo en la automatización de procesos, así como aquellos emergentes.
A23 CON05 - Adquirir un entendimiento profundo de los principios básicos de la robótica y las tecnologías innovadoras en automatización.
A31 HAB03 - Utilizar tecnologías de la información para el desarrollo de tareas de investigación, así como para el control y la mejora de la calidad de cualquier proceso de automatización.
A32 HAB04 - Seleccionar y aplicar las estructuras de comunicación industrial y los protocolos de campo en la automatización de procesos.
A33 HAB05 - Programar y desplegar sistemas de supervisión en sistemas de automatización.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias / Resultados del título
Sabe comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no ámbito profesional da robótica e a informática industrial. AI3
AI8
Entende os principios básicos da robótica e as tecnoloxías innovadoras en automatización. AI1
AI6
AI21
AI23
AI31
Selecciona e aplica as estruturas de comunicación industrial e os protocolos de campo na automatización de procesos. AI1
AI2
AI17
AI21
AI22
AI32
Programa sistemas de supervisión en sistemas de automatización. AI1
AI2
AI4
AI12
AI17
AI33
Coñece a normativa de seguridade e normas aplicables en sistemas Automatizados. AI4

Contenidos
Tema Subtema
Documentación y fases de un proyecto de automatización.
Selección de elementos de un sistema de automatización.
Normativa aplicable a la automatización industrial.
Comunicación industriales. Buses de campo.
Elementos de explotación de planta. Sistemas SCADA.
Gestión de la seguridad en máquinas.
Aplicación de la automatización al control en edificios.
Introducción a la Robótica en la automatización.
Tecnologías emergentes en automatización.

Planificación
Metodologías / pruebas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciales y virtuales) Horas trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A4 A6 A21 A22 A23 15 15 30
Prácticas de laboratorio A12 A17 A31 A32 A33 15 15 30
Trabajos tutelados A1 A2 A3 A8 0.5 47.5 48
Prueba objetiva A12 A33 2.5 0 2.5
 
Atención personalizada 2 0 2
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y
la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con la finalidad de transmitir
conocimientos y facilitar el aprendizaje. Además, se requiere del alumno dedicación para
preparar y revisar por cuenta propia los materiales objeto de la clase.
Prácticas de laboratorio Realización de prácticas de aplicación de los conocimientos teóricos adquiridos. Manejo de un software propio de automatización basado en control por PC.
Trabajos tutelados Trabajo de realización individual o en grupo para la automatización de una planta.
Prueba objetiva Pruebas de evaluación que podrán incluir preguntas sobre los contenidos teóricos de la asignatura, así como ejercicios o problemas relacionados con sus contenidos.

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Trabajos tutelados
Descripción
Se trata de orientar al alumno en aquellas cuestiones relativas a la materia impartida y que resulten de especial dificultad para su comprensión o realización. Los canales de información y contacto serán correo electrónico, Moodle y Teams. Las tutorías individualizadas que se desarrollan durante las horas de tutoría establecidas por el profesor. El horario de tutorías será publicado al comienzo del cuatrimestre en la página web del centro.

Evaluación
Metodologías Competencias / Resultados Descripción Calificación
Trabajos tutelados A1 A2 A3 A8 Realización de ejercicios de automatización a través del software empleado en las clases. Se evaluará la correcta aplicación de los conceptos teóricos al trabajo realizado. Será necesario entregar memoria explicativa, hacer exposición oral y realizar una defensa de los mismos. 60
Prueba objetiva A12 A33 Realización de una prueba teórico/práctica en la que se evalúen los conceptos adquiridos. 40
 
Observaciones evaluación

La prueba objetiva puede incluir preguntas de respuesta corta y/o tipo test, resolución de problemas en papel o ejercicios con el software de la asignatura.

Los criterios de evaluación de la 2º oportunidad y de la convocatoria adelantada son los mismos que los de la 1º oportunidad.

Los alumnos que se acojan a la matrícula parcial, podrán acordar con profesor la posibilidad de hacer actividades alternativas a las presenciales.

El uso de cualquier recurso de inteligencia artificial en cualquiera de las actividades de evaluación se considerará fraude académico.

Todos los aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación al estudio”, “permanencia” y “fraude académico” se regirán  de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC


Fuentes de información
Básica (). https://infosys.beckhoff.com/.
Miguel Angel Ridao Carlini (). Introducción a la programación de autómatas usando CoDeSys. Editorial Universidad de Sevilla

https://infosys.beckhoff.com/

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

Otros comentarios

Conocimientos previos recomendados: Autómatas programables. Sistemas de eventos discretos. Representación de automatismos mediante GRAFCET, LD y ST



(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías