Datos Identificativos 2024/25
Asignatura (*) Vehículos Autónomos Introductorio Código 730556015
Titulación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 2º cuatrimestre
Primero Optativa 3
Idioma
Castellano
Gallego
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Enxeñaría Industrial
Enxeñaría Naval e Industrial
Coordinador/a
Bellas Bouza, Francisco Javier
Correo electrónico
francisco.bellas@udc.es
Profesorado
Bellas Bouza, Francisco Javier
Prieto Garcia, Abraham
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
francisco.bellas@udc.es
abraham.prieto@udc.es
hector.quintian@udc.es
Web
Descripción general O obxectivo da materia e proporcionar unha visión global dos problemas a tratar e das solucións existentes na operación de robots móbiles na industria, centrando o enfoque no funcionamento autónomo dos mesmos. A materia ten unha enfoque claramente práctico, e os conceptos teóricos serán traballados de maneira práctica mediante a programación de robots rodados, tanto reais coma simulados.

Competencias / Resultados del título
Código Competencias / Resultados del título
A14 COMP14 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales.
A17 COMP17 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/o metaheurísticos.
A23 CON05 - Adquirir un entendimiento profundo de los principios básicos de la robótica y las tecnologías innovadoras en automatización.
A26 CON08 - Identificar las estructuras mecánicas básicas y avanzadas con las que se construyen las distintas morfologías robóticas, así como las claves y parámetros de su comportamiento, y los modelos cinemáticos y dinámicos de robots.
A52 OPT-COMP9 - Comparar las principales problemáticas y soluciones existentes en la planificación de trayectorias, la navegación autónoma, la localización y creación de mapas.
A68 OPT-CON9 - Identificar las particularidades de los robots móviles en el contexto de la robótica industrial, y en concreto, de los robots móviles autónomos.
A86 OPT-HAB9 - Distinguir los principios físicos de los sensores utilizados en la navegación autónoma de robots, y sus contextos de aplicación.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias / Resultados del título
Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales. AI14
Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/o metaheurísticos. AI17
AI23
AI26
Comparar las principales problemáticas y soluciones existentes en la planificación de trayectorias, la navegación autónoma, la localización y creación de mapas. AI52
Identificar las particularidades de los robots móviles en el contexto de la robótica industrial, y en concreto, de los robots móviles autónomos. AI68
Distinguir los principios físicos de los sensores utilizados en la navegación autónoma de robots, y sus contextos de aplicación. AI86

Contenidos
Tema Subtema
Introducción a la robótica móvil Cinemática de los robots móviles
Locomoción:
- Motores
- Grados de libertad
- Patas
- Ruedas
- Otros efectores
Percepción en robótica móvil - Tipos de sensores
- Sensores en robótica móvil
-- De contacto
-- De distancia
-- Visión por computador
-- IMU
-- GPS
-- Comunicaciones

- Arquitecturas de control
-- Deliberativas
-- Reactivas
-- Híbridas
Control del movimiento - Sistemas de control de posición
Localización y mapeado - Navegación:
-- Topológica
-- Métrica
- Localización y mapeado simultáneo
-- Localización (odometría, balizas)
-- Visual SLAM
Planificación y navegación - Búsqueda en grafos
- Frente de ondas

Planificación
Metodologías / pruebas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciales y virtuales) Horas trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A23 A52 A68 A86 10.5 4.5 15
Prácticas a través de TIC A14 A17 10 10 20
Presentación oral A23 A52 A68 A86 0.5 6.5 7
Trabajos tutelados A14 A17 A26 A86 0 30 30
 
Atención personalizada 3 0 3
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Exposición oral por parte de los profesores de la asignatura del temario teórico
Prácticas a través de TIC Sesiones presenciales con el ordenador en las que los profesores explicarán el uso y programación de las técnicas de robótica móvil vistas en teoría, de modo que los alumnos adquieran las capacidades suficientes para utilizarlas autónomamente. Se utilizarán robots reales y/o simulados
Presentación oral Trabajo o trabajos de teoría sobre algún tema propuesto por los profesores de la asignatura que deberán ser expuestos delante de los compañeros y entregados también por escrito
Trabajos tutelados Trabajos prácticos de programación en los que se implementarán algunas de las técnicas vistas en las clases teóricas sobre entornos de simulación de robots o robots reales. Estos trabajos serán realizados los pones alumnos de forma autónoma y su avance será tutorizado los por los profesores

Atención personalizada
Metodologías
Trabajos tutelados
Prácticas a través de TIC
Descripción
Se trata de orientar al alumno en aquellas cuestiones relativas a la materia impartida y que resulten de especial dificultad para su comprensión o realización. Los canales de información y contacto serán correo electrónico, Campus Virtua y Teams. Las tutorías individualizadas que se desarrollan durante las horas de tutoría establecidas por el profesor.

Durante las prácticas a través de TIC, el alumno podrá consultar al profesor todas las dudas que le surjan sobre la programación de los robots.

Trabajos tutelados: es recomendable el uso de atención personalizada en estas actividades para resolver dudas conceptuales o procedimentales que puedan surgir durante la resolución de los problemas prácticos. Además, la atención personalizada se centrará también en la explicación, por parte del alumno, de la solución propuesta.

Presentación oral: los alumnos deberán acudir a los profesores para resolver las dudas que les surjan sobre la preparación de los trabajos que deben ser expuestos, tanto del contenido como de la propia presentación

Evaluación
Metodologías Competencias / Resultados Descripción Calificación
Trabajos tutelados A14 A17 A26 A86 Se propondrán varios trabajos prácticos al largo del curso centrados en la resolución de problemas mediante vehículos autónomos. Estos trabajos serán desarrollados por parte del alumno fuera de las clases y tendrán que ser defendidos posteriormente. 60
Presentación oral A23 A52 A68 A86 La presentación oral del trabajo/trabajos teóricos, la versión escrita de los mismos y la participación activa en las presentaciones de los compañeros tienen un peso importante en la nota final de la asignatura. 20
Sesión magistral A23 A52 A68 A86 Durante las sesiones magistrales se realizarán trabajos para reforzar la comprensión de la parte teórica 10
Prácticas a través de TIC A14 A17 Sesión en las aulas de informática en las que los alumnos reciben formación sobre las herramientas para utilizar en la parte práctica de la materia, tales cómo simuladores, robots reales o bibliotecas de programación 10
 
Observaciones evaluación

Primera oportunidad:

Dependiendo de la complejidad de las herramientas a utilizar, la puntuación de las prácticas a través de TIC se puede acumular en la parte de Trabajos Tutelados. Para obtener el aprobado en la primera oportunidad se deberá superar una valoración mínima de 50 sumando todas las metodologías anteriores, siendo necesario conseguir un mínimo de 35 en la suma de los Trabajos Tutelados y las Prácticas a través de TIC, y de 15 en la suma de la Presentación Oral y la Sesión Magistral.

Segunda oportunidad:

En caso de que el estudiante no supere la materia en la primera oportunidad, deberá repetir las actividades que sean necesarias de la/de las metodogía/ s que no fueron superadas en la segunda convocatoria. Como ejemplo, si un alumno aprobó la parte de la Presentación oral + Sesión Magistral, pero suspendió los Trabajos tutelados, deberá repetir los trabajos prácticos necesarios para alcanzar el aprobado, normalmente aquel/aquellos que individualmente no fueron aprobados.

En la segunda oportunidad se mantienen los criterios de nota mínima establecidos en la primera convocatoria.

Oportunidad adelantada

Para esta oportunidad se mantienen los mismos criterios que para la primera, debiendo el estudiante concretar unos plazos de entrega con los profesores de la materia.

Estudiantes con matrícula a tiempo parcial o dispensa académica 

Podrán acumular el 10% de la nota correspondiente a la Sesión Magistral en la presentación oral en la ambas convocatorias. Esta modificación deberá solicitarse a los profesores de la materia al inicio del cuatrimestre. Asimismo, en caso de no poder realizar la presentación oral con el resto del alumnado, deberán concretar una fecha alternativa con los profesores en todas las convocatorias.

Todos los aspectos normativos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación al estudio”, “permanencia” y “fraude académico” se regirán de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC (https://www.udc.es/es/normativa/academica/)


Fuentes de información
Básica • Siegwart, Roland (2004). Introduction to autonomous mobile robots. MIT Press
Nehmzow, Ulrich (2003). Mobile robotics a practical introduction. Springer
Kelly, Alonzo (2013). Mobile robotics: mathematics, models and methods. Cambridge University Press