Para superar a asignatura é necesario obter o 50% da nota no apartado práctico (prácticas de laboratorio + proxecto de investigación) e nas probas (proba práctica + proba obxectiva).

DISPENSA ACADÉMICA

Para aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases teranse consideracións adecuadas á súa situación.

Resultados de aprendizaxe	Competencias do título
Comprender as modalidades de adquisición de imaxe médica e o que representan	AP1	BP1
Entender os conceptos básicos co procesado de imaxes	AP4 AP6	BP5 BP6	CP3
Saber deseñar e avaliar as técnicas de análisis de imaxes médicas	AP2	BP2 BP7	CP6

Temas	Subtemas
Fundamentos da imaxe dixital.	Modelos de adquisición. Medidas de calidade da imaxe. Espacios de cor. Histogramas.
Procesado de imaxes dixitais.	Proceso de mellora. Detección de bordes. Segmentación. Operadores morfolóxicos.
Rexistro e fusión de imaxes.	Intensidade vs características. Métricas de similitude. Métodos multimodais.
Validación de metodoloxías de análise de imaxe médica	Métricas de avaliación da calidade. Metodoloxías de entrenamento e validación. Probas estatísticas

Metodoloxías / probas	Competencias	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A1 A4 B1	16	16	32
Prácticas de laboratorio	A2 A6 B2 B7 C3	16	32	48
Investigación (Proxecto de investigación)	A2 B2 B5 B6	16	32	48
Proba práctica	A2 A6	0	16	16
Proba obxectiva	A1 A2 B1 B2 C6	3	0	3

Atención personalizada		3	0	3

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Exposición oral complemetada co uso de medios audiovisuais e a introducción de preguntas dirixidas os estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a apredizaxe.
Prácticas de laboratorio	Resolución práctica de distintos problemas de imaxe médica mediante a aplicación de técnicas de procesado de imaxe explicadas durante as sesións maxistrais.
Investigación (Proxecto de investigación)	Proposta dunha situación práctica en imaxe biomédica que requira ao estudante identificar o problema obxecto de estudo, formulalo con precisión, desenvolver os procedementos pertinentes, interpretar os resultados e sacar as conclusións oportunas do traballo realizado.
Proba práctica	Resolución de exercicios prácticos ao longo do curso sobre os temas abordados durante as sesións maxistrais.
Proba obxectiva	Exame da materia que combinará preguntas sobre a teoría con problemas a resolver.

Metodoloxías	Competencias	Descrición	Cualificación
Investigación (Proxecto de investigación)	A2 B2 B5 B6	Adecuación das solucións propostas ao problema. Calidade dos resultados obtidos. Comprensión das técnicas utilizadas.	30
Proba práctica	A2 A6	Resolución correcta e en prazo dos exercicios prácticos propostos.	10
Prácticas de laboratorio	A2 A6 B2 B7 C3	Adecuación das solucións propostas aos problemas. Calidade dos resultados obtidos. Comprensión das técnicas utilizadas.	20
Proba obxectiva	A1 A2 B1 B2 C6	Proba escrita con cuestións teóricas e problemas prácticos a resolver.	40

Observacións avaliación
Para superar a asignatura é necesario obter o 50% da nota no apartado práctico (prácticas de laboratorio + proxecto de investigación) e nas probas (proba práctica + proba obxectiva). DISPENSA ACADÉMICA Para aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases teranse consideracións adecuadas á súa situación.

Bibliografía básica	Rafael C. González, Richard E. Woods (2010). Digital image processing. Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson-Prentice Hall, [2010] Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2014). Image processing, analysis and machine vision. Pacific Grove, California : Brooks/Cole Publishing Company,

Bibliografía complementaria	David A. Forsyth, Jean Ponce (2012). Computer vision : a modern approach. Boston : Pearson Richard Szeliski (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer (draft online)

Observacións