| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias do título
|
| Resultados de aprendizaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
Competencias do título |
| Coñecer os conceptos de bases de datos necesarios para afrontar o proceso ETL, entender o proceso analítico e diferencialo do operacional, coñecer a arquitectura dun almacén de datos e saber efectuar o deseño e a explotación do mesmo, coa orientación á toma de decisións e incluíndo a utilización de ferramentas de minería de datos. |
A46
|
B3
B5
|
C3
C7
C8
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Conceptos de Bases de Datos |
|
Introdución á Intelixencia de Negocio e ao Data Warehouse
|
|
| Deseño de Data Warehouse |
|
| Minería de Datos |
|
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Prácticas de laboratorio |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
14 |
21 |
35 |
| Solución de problemas |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
7 |
14 |
21 |
| Lecturas |
A46 B3 B5 C7 C8 |
0 |
14 |
14 |
| Proba mixta |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
3 |
0 |
3 |
| Traballos tutelados |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
0 |
14 |
14 |
| Sesión maxistral |
A46 B3 B5 C7 C8 |
21 |
42 |
63 |
| |
| Atención personalizada |
|
0 |
|
0 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Prácticas de laboratorio |
Son clases nas que se desenvolven as competencias procedimentais relacionadas cos contidos da asignatura.
Nelas realizaranse probas e exercicios cuxo obxetivo é madurar os conceptos das clases teóricas, e introduciranse novos conceptos de carácter práctico que acompañaranse de exercicios. |
| Solución de problemas |
Clases nas que se discutirán as estrategias de solución de diversos problemas propostos. |
| Lecturas |
Se propondrá a lectura de diversos traballos que complementen e axuden a entender os conceptos plantexados. |
| Proba mixta |
Examen da asignatura que combina conceptos teóricos, prácticos e problemas. |
| Traballos tutelados |
Trabajos realizados baixo a orientación do profesorado, cuxo obxetivos é que os estudintes asuman a responsabilidade do seu propio aprendizaxe e que aprenden "cómo hacer". |
| Sesión maxistral |
Clases teóricas nas que se expoñen os contidos fundamentais da materia, que poden acompañarse da propuesta e a resolución de exemplos. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Prácticas de laboratorio |
| Solución de problemas |
|
| Descrición |
| Tanto nas prácticas de laboratorio como na solución de problemas o profesor aportará solucións e/ou atenderá as dúbidas e as preguntas que se orixinen. Unha atención máis personalizada desenvólvese nas titorías. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Competencias |
Descrición
|
Cualificación
|
| Prácticas de laboratorio |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
A nota máxima será de 3 puntos sobre o total de 10 da materia.
Realizarase unha avaliación continua, polo que a nota das probas deste apartado contabiliza tanto para a primeira como para a segunda oportunidade. Non se repetirán estas probas na segunda oportunidade.
|
30 |
| Proba mixta |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
A nota máxima será de 4,5 puntos sobre o total de 10 da materia. A proba consiste nun exame que tratará sobre os conceptos teóricos e sobre a asimilación práctica da materia.
Esta proba pódese repetir na segunda oportunidade. |
45 |
| Traballos tutelados |
A46 B3 B5 C3 C7 C8 |
A nota máxima dos traballos será de 2,5 puntos. Estes traballos pódense repetir na segunda oportunidade. |
25 |
| |
|
Observacións avaliación |
NON PRESENTADO: Na primeira oportunidade terá calificación de NON PRESENTADO o estudante que non realice a proba mixta. Na segunda oportunidade pódese recuperar só a proba mixta, só os traballos tutelados ou ambas as dúas partes, de maneira que as notas desta oportunidade sustitúen sempre as da primeira. Terá calificación de NON PRESENTADO o estudante que non recupere nin a proba mixta nin os traballos tutelados. DISPENSA ACADÉMICA: Aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases deberán contactar cos docentes para buscar unha alternativa á avaliación das prácticas de laboratorio. OPORTUNIDADE ADIANTADA: A avaliación na oportunidade adiantada consistirá unicamente nunha proba escrita que computará o 100% da cualificación. |
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
Inmon, W. H. (2002). Building the Data Warehouse, 3nd edition. Wiley
Sharda, R. Delen, D.; Turban, E. (2014). Business Intelligence: A managerial perspective on analytics. Prentice Hall
Williams, G. (2011). Data Mining with Rattle and R. Springer
Tan, P.; Steinbach, M.; Kumar, V. (2006). Introduction to Data Mining . Addison-Wesley
Kimball, R.; Ross, M.; Thornthwaite, W.; Mundy, J.; Becker, B. (2008). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd edition. John Wiley and Sons
Kimball, R.; Ross, M (2013). The Data Warehouse Toolkit, 3rd edition. Wiley
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
Golfarelli, M.; Rizzi, S. (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies . McGraw-Hill
García-Molina, H.; Ullman, J.; Widom, J. (2009). Database System. The complete book.. Prentice Hall
Mazón López, N.; Pardillo Vela, J.; Trujillo Mondejar. J. C. (2011). Diseño y explotación de almacenes de datos . Editorial Club Universitario
Elmasri, R.; Navathe, S. (2011). Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley
Inmon, W. H.; Strauss, D.; Neushloss, G. (2008). The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing . Morgan Kaufman
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
|
|