| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias do título
|
| B1 |
Desenvolvemento das capacidades comprensivas, de análises e sínteses. |
| B2 |
Utilización de criterios e métodos científicos na formulación e resolución de problemas aplicando os coñecementos adquiridos. |
| B4 |
Desenvolvemento da capacidade de razoamento crítico e autocrítico. |
| B5 |
Desenvolvemento das capacidades de traballo en equipo, enriquecidas pola pluridisciplinariedad. |
| B6 |
Procura, análise e integración de información a partir de diferentes fontes e capacidade para a súa interpretación e avaliación. |
| B8 |
Desenvolvemento de habilidades no manexo e tratamento de ferramentas, matemáticas, estatísticas e informáticas |
| B13 |
Desenvolvemento das capacidades de reflexión sobre responsabilidades sociais e éticas. |
| B15 |
Entendemento da proxección social da ciencia. |
| Resultados de aprendizaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
Competencias do título |
|
|
BP1
BP2
BP4
|
|
|
|
BP6
BP8
|
|
|
|
BP1
BP5
BP13
BP15
|
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Introducción ao software R |
Presentación e instalación. Estruturas de datos: Vectores, matrices, listas y marcos de datos. Importación/exportación de datos. Procedementos gráficos. |
| Modelos de Regresión |
Introdución aos modelos de regresión. Regresión linear simple: estimación, predición e inferencia. Diagnóstico do modelo: observacións atípicas e/ou influentes , homocedasticidade e normalidade. Outros modelos de regresión simple: regresión polinómica, modelos linearizables, modelos non lineares e regresión no paramétrica. Regresión linear múltiple: métodos de selección de variables, o problema da multicolinearidade, diagnose da aleatoriedade e independencia. Aplicacións en Bioloxía Mariña. |
| Estatística Espacial |
Conceptos básicos de estatística espacial. Tipos de procesos. Introdución á xeoestatística: estacionariedade e isotropía. Modelado da dependencia espacial: variografía. Predición kriging. Aplicacións en Bioloxía Marina. |
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
B1 B2 B4 B6 B8 B13 B15 |
15 |
35 |
50 |
| Prácticas de laboratorio |
B2 B5 B6 B8 |
4 |
8 |
12 |
| Aprendizaxe colaborativa |
B2 B5 B6 |
1 |
0 |
1 |
| Presentación oral |
B1 B2 B4 |
2 |
8 |
10 |
| |
| Atención personalizada |
|
2 |
0 |
2 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
Clases con contidos teóricos |
| Prácticas de laboratorio |
Clases centradas en seminarios e resolución de casos prácticos |
| Aprendizaxe colaborativa |
Resolución de casos prácticos |
| Presentación oral |
Presentación escrita e oral de traballos relacionados cós contidos teóricos e prácticos da materia. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Sesión maxistral |
| Prácticas de laboratorio |
| Presentación oral |
|
| Descrición |
| Tutorías personalizadas onde se resolverán dúbidas e cuestións plantexadas polos alumnos da materia |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Competencias |
Descrición
|
Cualificación
|
| Sesión maxistral |
B1 B2 B4 B6 B8 B13 B15 |
Evaluación del proceso de aprendizaje mediante exámenes escritos u orales, que podrán incluir pruebas tipo test, pruebas de ensayo de formato diverso, preguntas de razonamiento, resolución de problemas y casos prácticos. |
40 |
| Prácticas de laboratorio |
B2 B5 B6 B8 |
Evaluación continua mediante el seguimiento del trabajo del alumno en: el aula, el laboratorio, las salidas de campo, en los seminarios y en tutorías. |
20 |
| Presentación oral |
B1 B2 B4 |
Evalucación continua a través de la entrega y/o exposición de trabajos, resultados, informes, etc. |
40 |
| |
|
Observacións avaliación |
Es imprescindible alcanzar al menos la puntuación de 3 sobre 10 en el
examen o exámenes para hacer promedio con los otros componentes de la
evaluación. A realización fraudulenta de probas ou actividades de avaliación implicará directamente a calificación de suspenso "0" na materia e na convocatoria correspondente, invalidando, deste xeito, calquera calificación obtida nas actividades de evaluación de cara a convocatoria extraordinaria. |
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
|
|
Everitt, B. and Hothorn,T., An introduction to applied multivariate analysis with R, Springer., Maindonald, J. H., Data analysis and graphics using R: an example-based approach., Cambridge University Press, Wood S.N., Generalized Additive Models: An Introduction with R., Chapman and Hall/CRC, |
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
|
|