| Competencias do título |
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Código
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Competencias do título
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| A1 |
CE1 - Conocimiento de las herramientas matemáticas, estadísticas y econométricas necesarias para manejar con rigor los modelos económicos |
| A8 |
CE8 - Analizar y proponer cambios en el diseño de las organizaciones y de los sistemas de incentivos que mejoren el funcionamiento de los mismos en tener de su eficiencia. |
| A10 |
CE10 - Participar en grupos de trabajo interdisciplinarios ligados al estudio de las tendencias socio- económicas de largo plazo. |
| A12 |
CE12 - Analizar las ventajas y los inconvenientes de la regulación y de las políticas económicas y proponer alternativas. |
| B6 |
CG1 - Aplicar los conocimientos de economía a la identificación, previsión y solución de los problemas económicos en general, y en particular los relativos al nivel de especialización, en entornos nuevos o poco conocidos. |
| B13 |
CG8 - Capacidad para entender y explicar datos económicos y para trabajar con ellos mediante las técnicas más actuales. |
| C1 |
CT1 - Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria. |
| C2 |
CT2 - Capacidad para comunicarse por oral e por escrito en lengua gallega. |
| C3 |
CT3 - Sostenibilidad y compromiso ambiental. Uso equitativo, responsable y eficiente de los recursos. |
| C4 |
CT4 - Capacidad para interaccionar y defender con rigor, claridad y precisión ante otro especialistas trabajos, propuestas, nuevas ideas etc. |
| C7 |
CT7 - Capacidad para comunicarse por oral y por escrito en lengua inglesa. |
| Resultados de aprendizaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
Competencias do título |
| Adquirir habilidades en la búsqueda, identificación e interpretación de fuentes de información económica relevante y de su contenido. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Comprender las herramientas matemáticas básicas, necesarias para la formalización del comportamiento económico. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Ser capaz de formular modelos simples de relación de las variables económicas, basados en la utilización de instrumentos técnicos. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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BM6
BM13
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Evaluar, utilizando técnicas empíricas, las consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las más idóneas. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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BM6
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Fomentar la actitud crítica y autocrítica. Tener capacidad para generar reflexiones propias sobre problemas de naturaleza económica y sus efectos sociales y éticos. |
AM8
AM10
AM12
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BM6
BM13
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CM1
CM4
CM7
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| Autocontrol en el sistema de trabajo, con respecto a tiempo y planificación. |
AM10
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BM6
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Fomentar el espíritu investigador, desarrollando la capacidad para analizar problemas nuevos con los instrumentos adquiridos. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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BM6
BM13
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CM1
CM4
CM7
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| Adquirir competencias ligadas a la búsqueda de organización de documentación y a la presentación del trabajo de forma adecuada a la audiencia. |
AM1
AM8
AM10
AM12
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BM6
BM13
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CM1
CM3
CM4
CM7
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| Leer y comunicarse en inglés en el ámbito profesional. Capacidad de elaborar informes de asesoramiento económico. |
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CM7
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| Respeto a los valores éticos y cívicos. Compromiso ético con el trabajo. Capacidad para trabajar en equipo. |
AM10
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CM4
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| Responsabilidad y capacidad de asumir compromisos. Habilidades para argumentar de forma coherente e inteligible, tanto de forma oral como escrita. |
AM10
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CM2
CM4
CM7
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| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Tema 1.- Modelos de variables dependientes limitadas y correcciones en la selección muestral |
1.1. Modelos logit y probit para respuesta binaria
1.2. El modelo tobit para respuestas de solución de esquina
1.3. El modelo de regresión de Poisson
1.4. Modelos de regresión censurada y truncada
1.5. Correcciones de la selección muestral |
| Tema 2.- Modelos con datos de panel |
2.1. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel
2.1.1. Combinación independiente de cortes transversales en el tiempo
2.1.2. Análisis de datos de panel para un periodo de dos años
2.1.3. Diferenciación con más de dos periodos
2.2. Métodos avanzados para datos de panel
2.2.1. Estimación de efectos fijos
2.2.2. Modelos de efectos aleatorios
2.2.3. Aplicación de métodos de datos de panel a otras estructuras de datos
2.3 Evaluación de políticas publicas
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| Tema 3.- Regresión cuantílica y otras técnicas econométricas. Modelos de econometría espacial. |
3.1. Regresión cuantílica
3.2. Bootstrap
3.3. Regresión no paramétrica
3.4. Modelos de econometría espacial
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| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
A1 A8 A12 B6 B13 C1 C3 C4 C7 |
10 |
19 |
29 |
| Traballos tutelados |
A1 A8 A10 A12 B6 B13 C1 C2 C3 C4 C7 |
1 |
19 |
20 |
| Prácticas a través de TIC |
A1 A8 A10 A12 B6 B13 C1 C3 C4 C7 |
5 |
20 |
25 |
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| Atención personalizada |
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1 |
0 |
1 |
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| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
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Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
Exposición oral, apoyada en medios audiovisuales, que incluye conceptos teóricos y ejemplos prácticos. |
| Traballos tutelados |
Cada alumno debe realizar, bajo tutela, un trabajo con datos reales aplicando las técnicas que se les han enseñado en el curso. |
| Prácticas a través de TIC |
Los alumnos deben realizar, con el apoyo y dirección de los profesores, las aplicaciones empíricas que les sean propuestas. |
| Atención personalizada |
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Metodoloxías
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| Prácticas a través de TIC |
| Sesión maxistral |
| Traballos tutelados |
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| Descrición |
Prácticas a través de TIC, sesión maxistral e traballos tutelados. Para a realización destas actividades os alumnos necesitan o asesoramento e, no seu caso, a dirección dos profesores.
Cada alumno debe realizar, baixo tutela, un traballo con datos reais aplicando as técnicas que se lles ensinaron no curso. |
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| Avaliación |
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Metodoloxías
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Competencias |
Descrición
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Cualificación
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| Traballos tutelados |
A1 A8 A10 A12 B6 B13 C1 C2 C3 C4 C7 |
Trabajo individual de hasta 1000 palabras |
100 |
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Observacións avaliación |
Requírense coñecementos
de inglés, especialmente na comprensión lectora, xa que unha parte do material
que se facilitará ao alumno está nesta lingua. Na segunda oportunidade
poderase recuperar un 100% da nota a través dun traballo tutelado. Os/as
alumnos/ as que aproben a materia na primeira oportunidade, non poderán presentarse á segunda oportunidade. As condicións de
avaliación da oportunidade adiantada serán específicas para esta oportunidade,
que será avaliada por medio dun único traballo tutelado, que supoñerá un 100%
dá cualificación final. Os/ as alumnos/ as con dedicación a tempo parcial ou dispensa académica de asistencia a clase serán avaliados cos mesmos criterios que os/as de tempo completo. Cualificación de non presentado: Corresponde ao alumno, cando só participe de actividades de avaliación que
teñan unha ponderación inferior ao 20% sobre a cualificación final, con independencia da cualificación alcanzada. O estudante ha de acreditar a súa personalidade de acordo coa normativa vixente. As tutorias, e tutorias de grupo reducido realizaranse sempre de maneira non presencial. Se hai circumnstancias que así o aconsellan de diversa índole, a materia poderá pasarse a modo semi-presencial aínda cando non se produciu un cambio na situación sanitaria xeral. Durante un período
semipresencial (ou non presencial), parte (ou todas) as metodoloxías realizaranse mediante ferramentas telemáticas: Moodle, Teams e email. |
| Fontes de información |
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Bibliografía básica
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• Cameron, A.C. & Trivedi, P. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press. Capítulos 4.6, 9, 11, 14, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 24 y 25.
http://cameron.econ.ucdavis.edu/mmabook/mma.html
• Wooldridge, J. M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, 4ta Edición, Cenage, Capítulos 13, 14, 17.
• Koenker, Roger, and Kevin F. Hallock (2001), Quantile Regression, Journal of Economic Perspectives 15 (4), 143-156. www.econ.uiuc.edu/~roger/research/rq/QRJEP.pdf
• Hansen, B. (2018), Econometrics, Chapters 13, 17. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
• Software básico: Gretl. http://gretl.sourceforge.net/ y R: www.r-project.org. RStudio (Versión Desktop- Open Source Edition): www.rstudio.com, https://cran.r-project.org/web/packages/wooldridge/index.html
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Bibliografía complementaria
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• Hansen, B. (2018), Econometrics, Chapters 16, 21. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
• Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts London, England.
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| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Métodos Cuantitativos/611532004 | | Técnicas de Investigación/611532006 | | Técnicas Econométricas/611532003 | | Análise de Conxuntura Económica e Crecemento/611532002 | | Pensamento Económico e Institucións/611532005 | | Análise de Decisións Económicas e Mercados/611532001 |
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
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| Materias que continúan o temario |
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