É recomendable ter coñecemento de inglés, especialmente en comprensión lectora, xa que parte do material entregado na clase e a meirande parte da bibliografía están nesa lingua.

A avaliación consistirá da suma ponderada das calificacións acadadas no desenvolvemento das prácticas TIC (0.10), do traballo individual (0.65) e do exame escrito (0.25). Unha participación activa na clase é tamén desexable.

Casos excepcionais: Cando por razóns debidamente xustificadas o estudante non poida completar as tarefas de avaliación previstas, o docente adoptará o criterio de avaliación que considere máis oportuno.

Resultados de aprendizaxe	Competencias do título
Habilidade para a búsqueda, identificación e interpretación de fontes de información económica e financeira relevantes. Capacidade de diagnóstico e análise estratéxico e prospectivo; visión de medio e longo plazo. Capacidade para procesar a información de xeito integral, incorporándoa ao proceso de toma de decisións.	AM2 AM3	BM13	CM1 CM4 CM5 CM7
Capacidade de traballo en equipo. Capacidade para facer fronte a cuestión complexas de xeito sistemático e creativo e saber comunicar as conclusións a todo tipo de audiencias. Capacidade de adaptación, orixinalidade e espíritu crítico	AM3 AM4	BM6 BM13	CM4

Temas	Subtemas
Tema 1.- Búsqueda de patróns nos datos	Introdución á minería de datos Introdución á análise de datos multivariantes Técnicas descritivas e visualización de datos multivariantes
Tema 2.- Métodos de redución da dimensión	Análise de compoñentes principais Análise factorial
Tema 3.- Métodos para a creación de grupos	Métodos clúster Análise discriminante
Tema 4.- Técnicas de inferencia estatística avanzada	Introdución á inferencia non paramétrica Técnicas de suavizado Regresión non paramétrica Regresión semiparamétrica
Prácticas	Análise de exemplos e casos prácticos en R

Metodoloxías / probas	Competencias	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A4 A2 A3 B6 B13 C1 C4 C5	10	18	28
Prácticas a través de TIC	A3 B13 C4 C7	5	20	25
Traballos tutelados	A4 A3 B6 B13 C1 C4 C5 C7	0	20	20
Proba obxectiva	A4 A3 C1 C4 C5	1	0	1

Atención personalizada		1	0	1

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Exposición oral, apoiada en medios audiovisuais, que inclúe conceptos teóricos e exemplos prácticos.
Prácticas a través de TIC	Os alumnos deben de realizar, co apoio e dirección dos profesores, as aplicacións empíricas que lles sexan propostas.
Traballos tutelados	Cada estudante debe realizar, baixo tutela, un traballo con datos reais aplicando as técnicas que se eles ensinaron no curso.
Proba obxectiva	Proba para avaliar a capacidade dos estudantes para asimilar os conceptos e interrelacionalos.

Metodoloxías	Competencias	Descrición	Cualificación
Prácticas a través de TIC	A3 B13 C4 C7	Desenvolvemento de aplicación empíricas propostas e supervisadas polos docentes.	10
Proba obxectiva	A4 A3 C1 C4 C5	Exame escrito	25
Traballos tutelados	A4 A3 B6 B13 C1 C4 C5 C7	Traballo individual	65

Observacións avaliación
É recomendable ter coñecemento de inglés, especialmente en comprensión lectora, xa que parte do material entregado na clase e a meirande parte da bibliografía están nesa lingua. A avaliación consistirá da suma ponderada das calificacións acadadas no desenvolvemento das prácticas TIC (0.10), do traballo individual (0.65) e do exame escrito (0.25). Unha participación activa na clase é tamén desexable. Casos excepcionais: Cando por razóns debidamente xustificadas o estudante non poida completar as tarefas de avaliación previstas, o docente adoptará o criterio de avaliación que considere máis oportuno.

Bibliografía básica	Everitt B., Hothorn T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer Peña D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill/Interamericana Härdle W., Simar L. (2003). Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer Härdle W., Müller M., Sperlich S., Werwatz, A. (2004). Nonparametric and Semiparametric Models. Springer Li Q., Racine J.S. (2006). Nonparametric Econometrics. Princeton University Press Horowitz J.L. (2009). Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics. Springer Ruppert D., Wand M.P., Carroll R.J. (2003). Semiparametric Regression. Cambridge University Press

Bibliografía complementaria	Dalgaard P. (2002). Introductory Statistics with R. Springer

Observacións