| Competencias del título |
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Código
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Competencias del título
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| A2 |
CE2 - Conocimiento riguroso de los modelos micro y macroeconómicos y su aplicación precisa a situaciones concretas. |
| A3 |
CE3 - Manejo de las técnicas econométricas actuales. |
| A4 |
CE4 - Capacidad para modelar situaciones económicas concretas y obtener resultados con datos numéricos aplicando las técnicas econométricas pertinentes. |
| B6 |
CG1 - Aplicar los conocimientos de economía a la identificación, previsión y solución de los problemas económicos en general, y en particular los relativos al nivel de especialización, en entornos nuevos o poco conocidos. |
| B13 |
CG8 - Capacidad para entender y explicar datos económicos y para trabajar con ellos mediante las técnicas más actuales. |
| C1 |
CT1 - Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria. |
| C4 |
CT4 - Capacidad para interaccionar y defender con rigor, claridad y precisión ante otro especialistas trabajos, propuestas, nuevas ideas etc. |
| C5 |
CT5 - Comunicación oral e escrita. |
| C7 |
CT7 - Capacidad para comunicarse por oral y por escrito en lengua inglesa. |
| Resultados de aprendizaje |
| Resultados de aprendizaje |
Competencias del título |
| Capacidad de trabajar en equipo. Capacidad para hacer frente a cuestiones complejas de forma sistemática y creativa y saber comunicar sus conclusiones a todo tipo de audiencias. Capacidad de adaptación, originalidad y espíritu crítico. |
AM3
AM4
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BM6
BM13
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CM4
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| Habilidad para la búsqueda, identificación e interpretación de fuentes de información económica y financiera relevante. Capacidad de diagnóstico y análisis estratégico y prospectivo; visión de medio y largo plazo. Capacidad para procesar la información de forma integral, incorporándola al proceso de toma de decisiones.
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AM2
AM3
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BM13
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CM1
CM4
CM5
CM7
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| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
| Tema 1. Búsqueda de patrones en los datos |
Introducción a la minería de datos
Introducción al análisis de datos multivariantes
Técnicas descriptivas y visualización de datos multivariantes
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| Tema 2.- Métodos de reducción de la dimensión |
Análisis de componentes principales
Análisis factorial
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| Tema 3.- Métodos para la creación de grupos |
Métodos clúster
Análisis discriminante
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| Tema 4.- Técnicas de inferencia estadística avanzada |
Introducción a la inferencia no paramétrica
Técnicas de suavizado
Regresión no paramétrica
Regresión semiparamétrica
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| Prácticas |
Análisis de ejemplos y casos prácticos en R |
| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Competéncias |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Sesión magistral |
A4 A2 A3 B6 B13 C1 C4 |
10 |
18 |
28 |
| Prácticas a través de TIC |
A3 B13 C4 C7 |
5 |
20 |
25 |
| Trabajos tutelados |
A4 A3 B6 C1 C4 C5 C7 |
0 |
20 |
20 |
| Prueba objetiva |
A4 A3 C1 C4 C5 |
1 |
0 |
1 |
| |
| Atención personalizada |
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1 |
0 |
1 |
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| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
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Metodologías |
Descripción |
| Sesión magistral |
Exposición oral, apoyada en medios audiovisuales, que incluye conceptos teóricos y ejemplos prácticos. |
| Prácticas a través de TIC |
Los alumnos deben realizar, con el apoyo y dirección de los profesores, las aplicaciones empíricas que les sean propuestas. |
| Trabajos tutelados |
Cada alumno debe realizar, bajo tutela, un trabajo con datos reales aplicando las técnicas que se les han enseñado en el curso. |
| Prueba objetiva |
Prueba para evaluar la capacidad que el alumno tiene para asimilar los conceptos e interrerlacionarlos. |
| Atención personalizada |
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Metodologías
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| Trabajos tutelados |
| Prácticas a través de TIC |
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| Descripción |
| Cada alumno debe realizar, bajo tutela, un trabajo con datos reales aplicando las técnicas aprendidas durante el curso. La atención personalizada consistirá en el seguimiento por parte del docente de las distintas etapas del traballo, mediante sucesivas reuniones de trabajo. |
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| Evaluación |
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Metodologías
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Competéncias |
Descripción
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Calificación
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| Trabajos tutelados |
A4 A3 B6 C1 C4 C5 C7 |
Trabajo individual |
65 |
| Prueba objetiva |
A4 A3 C1 C4 C5 |
Examen escrito. |
25 |
| Prácticas a través de TIC |
A3 B13 C4 C7 |
Desarrolllo de aplicaciones empíricas propuestas y supervisadas por los docentes. |
10 |
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Observaciones evaluación |
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<p>Es recomendable tener conocimientos de inglés, especialmente en comprensión lectora, ya que parte del material entregado en clase y la mayor parte de la bibliografía está en esta lengua.</p><p>La evaluación consistirá de la suma ponderada de calificaciones alcanzadas en el desarrollo de las prácticas TIC (0.10), del trabajo individual (0.65) y del examen escrito (0.25). Una participación activa en clase es también deseable.</p><p>Casos excepcionales: Cuando por razones debidamente justificadas el estudiante no pueda completar las tareas de evaluación previstas, el docente adoptará el criterio de evaluación que considere más oportuno.</p>
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| Fuentes de información |
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Básica
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Everitt B., Hothorn T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer
Peña D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill/Interamericana
Härdle W., Simar L. (2003). Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer
Härdle W., Müller M., Sperlich S., Werwatz, A. (2004). Nonparametric and Semiparametric Models. Springer
Li Q., Racine J.S. (2006). Nonparametric Econometrics. Princeton University Press
Horowitz J.L. (2009). Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics. Springer
Ruppert D., Wand M.P., Carroll R.J. (2003). Semiparametric Regression. Cambridge University Press
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Complementária
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Dalgaard P. (2002). Introductory Statistics with R. Springer
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| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Métodos Cuantitativos/611532004 | | Técnicas Econométricas/611532003 |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Econometría Avanzada/611532027 |
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| Asignaturas que continúan el temario |
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