CUESTIONES GENERALES

La materia tiene dos
contenidos diferenciados: Métodos Estadísticos e Introducción a la Econometría.
A cada parte le corresponde el 50% de la calificación total.

La calificación de cada
alumno se calculará combinando las pruebas de evaluación anteriormente
descritas. La calificación agregada para el conjunto de la materia se obtiene
del siguiente modo:

- Actividades de
evaluación durante la docencia de Métodos Estadísticos (incluidas en 'solución
de problemas'): suponen un 15% de la nota final. Se basarán en la participación
activa del alumno en las clases prácticas y en la resolución de controles,
problemas y ejercicios en el aula, en la forma que se detallará al inicio de
las clases de Métodos Estadísticos.

- Examen final para la
parte de Métodos Estadísticos: supondrá un 35% de la nota final. Además de las
dos oportunidades a final de curso que contempla la normativa general del
centro, habrá una prueba objetiva liberatoria a mediados del cuatrimestre, en
una fecha que se anunciará con suficiente antelación.

- Actividades de
evaluación durante la docencia de Introducción a la Econometría (incluidas en
'taller'): suponen un 15% de la nota final. Se basarán en la participación
activa del alumno en las clases prácticas y en la resolución de controles,
problemas y ejercicios en el aula, en la forma que se detallará al inicio de
las clases de Introducción a la Econometría.

- Examen final para la
parte de Introducción a la Econometría: supondrá un 35% de la nota final.
Corresponde a las dos oportunidades a final de curso que contempla la normativa
general del centro.

PROCEDIMIENTO DE
EVALUACIÓN

Las pruebas objetivas se
consideran fundamentales para la evaluación, por lo que será necesario obtener
un mínimo de 3,5 puntos sobre 10 en cada una de ellas (Métodos Estadísticos e
Introducción a la Econometría) para computar con las otras actividades que se
evalúen, y poder aprobar la asignatura.

A mediados del
cuatrimestre se hará un examen (prueba objetiva) de la parte de Métodos
Estadísticos. Esta parte se considerará liberada siempre y cuando se obtenga
una calificación mayor o igual a 3,5 puntos sobre 10 en ella. Si se libera esta parte, en el examen final habrá que realizar únicamente la parte de
Introducción a la Econometría.

Los alumnos que no
obtuvieran la nota mínima en las pruebas objetivas y, con todo, el cómputo
global de la evaluación resultara ser superior a 5 puntos, no tendrán aprobada
la materia y figurarán en actas con una nota de 4,5. Se aprobará la materia
cuando se obtenga cinco puntos o más en el cómputo global de la materia,
alcanzando la nota mínima en las pruebas objetivas.

Los alumnos que liberen
una parte de la materia mediante una prueba objetiva, solo tendrá validez para
el curso actual. Si un alumno que tiene liberada una parte no consigue aprobar
la materia en su conjunto en las oportunidades de junio (primera oportunidad) o
de julio (segunda oportunidad), su calificación final será suspenso, y tendrá
que repetir toda la materia en los siguientes cursos académicos.

Los criterios de evaluación en la segunda oportunidad serán los mismos que los
aplicados en la primera oportunidad (70% en el examen y 30% de la puntuación
obtenida en la evaluación continua).

Las condiciones de
evaluación de la oportunidad adelantada (art. 19 de las Normas de Evaluación,
Revisión y Reclamaciones de las Calificaciones de los Estudios de Grado y
Máster Universitario) serán específicas para esta oportunidad. Esta será
evaluada por medio de una prueba mixta que supondrá el 100 % de la calificación
final.

Con respeto a la
calificación de no presentado y siguiendo la normativa aprobada por la Xunta de
Facultad, solo serán calificados con No Presentados las personas que únicamente
se presenten a actividades que en conjunto supongan menos del 20% de la nota
final.

Siguiendo la normativa
aprobada por la Xunta del Centro, está prohibido acceder al aula en la que se
desarrollen las distintas pruebas de evaluación con cualquier dispositivo que
permita la comunicación con el exterior y/o almacenamiento de información.

El alumnado con
reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención
de asistencia se le aplicará las mismas normas de evaluación que a los alumnos
matriculados a tiempo completo. Los alumnos con reconocimiento de dedicación a
tiempo parcial están exentos de la asistencia a clase, pero tienen el mismo
deber de acudir a cualquier tipo de prueba de evaluación, sea de evaluación
continua o examen final, que el alumnado a tiempo completo.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer y manejar algunos de los principales métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de cualquier tipo de información económica, numérica o cualitativa, temporal o de sección cruzada.	A1 A2 A3 A4 A5 A7 A9 A10 A12 A13	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Conocer y utilizar correctamente y con precisión la terminología y el lenguaje econométrico.	A1 A3 A4 A5 A7 A12	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Estimar los parámetros del modelo clásico de regresión.	A3 A4 A5 A7 A9 A10 A12 A13	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Utilizar las herramientas informáticas adecuadas para realizar los cálculos y estimar los modelos a que se refieren las competencias anteriores, tanto en la parte de Métodos Estadísticos como en la parte de Introducción a la Econometría.	A9 A10 A11	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C3 C6 C8

Tema	Subtema
1) Análisis de datos cuantitativos	Análisis de la varianza: - Conceptos generales - Un factor: efectos fijos e información completamente aleatorizada - Dos factores: efectos fijos e información completamente aleatorizada Medidas de concentración
2) Análisis de datos cualitativos	- Contrastes de independencia - Medidas de asociación para variables nominales - Medidas de asociación para variables ordinales
3) Modelización de series temporales	- Procesos estocásticos: definición y características generales - Algunos ejemplos de procesos estocásticos - Procesos estocásticos y series temporales
4) Econometría y modelos econométricos	- Definición de Econometría - Los modelos econométricos y sus elementos - Clases de modelos
5) El modelo de regresión lineal clásico	- Modelo de regresión lineal uniecuacional - El MRLC: hipótesis - Estimación mediante mínimos cuadrados ordinarios de los parámetros de un MRLC - Interpretación de los estimadores - El estimador de la varianza de la perturbación - Bondad del ajuste. Medidas

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Actividades iniciales	A1 A2 A7 A11 B8 B9	1	0	1
Sesión magistral	A2 A3 A4 A7 A12 C4	17	34	51
Taller	A7 A10 B1	9	22.5	31.5
Prácticas a través de TIC	A10 A12 C3 C5 C6 C8	2	5	7
Aprendizaje colaborativo	A5 A13 B2	4	10	14
Solución de problemas	A9 B3 C7	9	22.5	31.5
Prueba objetiva	B4 B5 B6 B7 C1	2	8	10

Atención personalizada		4	0	4

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Actividades iniciales	Cada parte del curso comenzará con una presentación de la materia, en la que se expondrá con detalle el trabajo a desarrollar por los alumnos y los criterios de evaluación.
Sesión magistral	Se basa en la exposición oral de los conceptos y métodos por parte de los profesores. Dicha exposición se complementa con la utilización de medios audiovisuales e incluye ejemplos y ejercicios que permiten destacar las limitaciones y posibilidades de las técnicas analizadas.
Taller	Sesiones en las que se realizarán aplicaciones de la teoría, ejercicios, problemas y tareas prácticas.
Prácticas a través de TIC	Sesiones interactivas dedicadas a la presentación y aplicación de las herramientas informáticas relacionadas con los contenidos del programa.
Aprendizaje colaborativo	Sesiones de trabajo interactivo en las que el grupo se divide en equipos, cuyos miembros discuten y profundizan en los contenidos téoricos del programa contestando de forma conjunta una serie de preguntas planteadas por los profesores.
Solución de problemas	Docencia interactiva dedicada a la solución de ejercicios en los que se aplican los conceptos teóricos.
Prueba objetiva	Se realizarán dos pruebas escritas a lo largo del curso para evaluar el grado de aprendizaje, una de Métodos Estadísticos y otra de Introducción a la Econometría.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Solución de problemas	A9 B3 C7	Los alumnos resolverán problemas prácticos a través de los conocimientos adquiridos; se realizarán de forma individual o en grupo, y en las fechas y formas que se detallarán en la sesión de actividades iniciales. Se puede evaluar la asistencia y participación, la respuesta a determinadas preguntas formuladas por el profesor, la realización y exposición en clase de ejercicios prácticos u otro tipo de prueba desarrollada a tal efecto. Esta metodología será de aplicación en la parte de Métodos Estadísticos.	15
Taller	A7 A10 B1	Los alumnos deberán tener presencia activa en estas clases y deberán resolver los ejercicios que les sean propuestos, de forma individual o en grupo. Se puede evaluar la asistencia, la respuesta a determinadas preguntas formuladas por el profesor, una prueba de ensayo formada por preguntas cortas, tipo test, u otro tipo de prueba desarrollada a tal efecto. Esta metodología será de aplicación en la parte de Introducción a la Econometría.	15
Prueba objetiva	B4 B5 B6 B7 C1	A lo largo del curso se realizarán dos pruebas objetivas, una para la parte de Métodos Estadísticos y otra para la parte de Introducción a la Econometría. El peso de estas pruebas en la nota final y los requisitos necesarios para aprobar la materia se explican más adelante en el apartado de observaciones.	70

Observaciones evaluación
CUESTIONES GENERALES La materia tiene dos contenidos diferenciados: Métodos Estadísticos e Introducción a la Econometría. A cada parte le corresponde el 50% de la calificación total. La calificación de cada alumno se calculará combinando las pruebas de evaluación anteriormente descritas. La calificación agregada para el conjunto de la materia se obtiene del siguiente modo: - Actividades de evaluación durante la docencia de Métodos Estadísticos (incluidas en 'solución de problemas'): suponen un 15% de la nota final. Se basarán en la participación activa del alumno en las clases prácticas y en la resolución de controles, problemas y ejercicios en el aula, en la forma que se detallará al inicio de las clases de Métodos Estadísticos. - Examen final para la parte de Métodos Estadísticos: supondrá un 35% de la nota final. Además de las dos oportunidades a final de curso que contempla la normativa general del centro, habrá una prueba objetiva liberatoria a mediados del cuatrimestre, en una fecha que se anunciará con suficiente antelación. - Actividades de evaluación durante la docencia de Introducción a la Econometría (incluidas en 'taller'): suponen un 15% de la nota final. Se basarán en la participación activa del alumno en las clases prácticas y en la resolución de controles, problemas y ejercicios en el aula, en la forma que se detallará al inicio de las clases de Introducción a la Econometría. - Examen final para la parte de Introducción a la Econometría: supondrá un 35% de la nota final. Corresponde a las dos oportunidades a final de curso que contempla la normativa general del centro. PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN Las pruebas objetivas se consideran fundamentales para la evaluación, por lo que será necesario obtener un mínimo de 3,5 puntos sobre 10 en cada una de ellas (Métodos Estadísticos e Introducción a la Econometría) para computar con las otras actividades que se evalúen, y poder aprobar la asignatura. A mediados del cuatrimestre se hará un examen (prueba objetiva) de la parte de Métodos Estadísticos. Esta parte se considerará liberada siempre y cuando se obtenga una calificación mayor o igual a 3,5 puntos sobre 10 en ella. Si se libera esta parte, en el examen final habrá que realizar únicamente la parte de Introducción a la Econometría. Los alumnos que no obtuvieran la nota mínima en las pruebas objetivas y, con todo, el cómputo global de la evaluación resultara ser superior a 5 puntos, no tendrán aprobada la materia y figurarán en actas con una nota de 4,5. Se aprobará la materia cuando se obtenga cinco puntos o más en el cómputo global de la materia, alcanzando la nota mínima en las pruebas objetivas. Los alumnos que liberen una parte de la materia mediante una prueba objetiva, solo tendrá validez para el curso actual. Si un alumno que tiene liberada una parte no consigue aprobar la materia en su conjunto en las oportunidades de junio (primera oportunidad) o de julio (segunda oportunidad), su calificación final será suspenso, y tendrá que repetir toda la materia en los siguientes cursos académicos. Los criterios de evaluación en la segunda oportunidad serán los mismos que los aplicados en la primera oportunidad (70% en el examen y 30% de la puntuación obtenida en la evaluación continua). Las condiciones de evaluación de la oportunidad adelantada (art. 19 de las Normas de Evaluación, Revisión y Reclamaciones de las Calificaciones de los Estudios de Grado y Máster Universitario) serán específicas para esta oportunidad. Esta será evaluada por medio de una prueba mixta que supondrá el 100 % de la calificación final. Con respeto a la calificación de no presentado y siguiendo la normativa aprobada por la Xunta de Facultad, solo serán calificados con No Presentados las personas que únicamente se presenten a actividades que en conjunto supongan menos del 20% de la nota final. Siguiendo la normativa aprobada por la Xunta del Centro, está prohibido acceder al aula en la que se desarrollen las distintas pruebas de evaluación con cualquier dispositivo que permita la comunicación con el exterior y/o almacenamiento de información. El alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia se le aplicará las mismas normas de evaluación que a los alumnos matriculados a tiempo completo. Los alumnos con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial están exentos de la asistencia a clase, pero tienen el mismo deber de acudir a cualquier tipo de prueba de evaluación, sea de evaluación continua o examen final, que el alumnado a tiempo completo.

Básica	Uriel, E. (1995). Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante. AC Carrascal, U., González, Y. y Rodríguez, B. (2000). Análisis Econométrico con EViews. Ra-ma Ruiz-Maya, L., Martín Pliego, F. J., Montero, J. M., y Uriz, P. (1995). Análisis estadístico de encuestas: datos cualitativos. AC Uriel, E., Contreras, I., Moltó, T. y Peiró, A. (1990). Econometría. El modelo lineal. AC Newbold. P., Carlson, W. L., Thorne, B. M. (2013). Estadística para Administración y Economía. Pearson Educación Casas, J.M., Domínguez, J., García, C., Martos, E.I., Rivera, L.F., y Zamora, A.I. (2010). Estadística para las Ciencias Sociales . Centro de Estudios Ramón Areces Maddala, G.S. (1996). Introducción a la Econometría. Prentice Hall Ramil, M., Rey, C., Lodeiro, M., y Arranz, M. (2012). Introducción a la Econometría. Teoría y práctica. Uriel, E. y Peiró, A. (2000). Introducción al Análisis de Series Temporales. AC

Complementária	Guisán, M.C. (1997). Econometría. McGraw-Hill Pindyck, R. y Rubinfeld, D. (2001). Econometría: Modelos y Pronósticos. McGraw-Hill Newbold, P. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Prentice Hall Wooldridge, J. (2005). Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. Thomson Gujarati, D. (2006). Principios de Econometría. McGraw-Hill