CUESTIÓNS XERAIS

A materia ten dous
contidos diferenciados: Métodos Estatísticos e Introdución á Econometría. A
cada parte correspóndelle o 50% da cualificación total.

A cualificación de cada
alumno calcularase combinando as probas de avaliación anteriormente descritas.
A cualificación agregada para o conxunto da materia obtense do seguinte modo:

- Actividades de
avaliación durante a docencia de Métodos Estatísticos (incluídas en 'solución
de problemas'): supoñen un 15% da nota final. Basearanse na participación
activa do alumno nas clases prácticas e na resolución de controis, problemas e
exercicios na aula, na forma que se detallará ao comezo das clases de Métodos
Estatísticos.

- Exame final para a
parte de Métodos Estatísticos: suporá un 35% da nota final. Ademais das dúas
oportunidades a final de curso que contempla a normativa xeral do centro,
haberá unha proba obxectiva liberatoria a mediados do cuadrimestre, nunha data
que se anunciará con suficiente antelación.

- Actividades de
avaliación durante a docencia de Introdución á Econometría (incluídas en
'obradoiro'): supoñen un 15% da nota final. Basearanse na participación activa
do alumno nas clases prácticas e na resolución de controis, problemas e
exercicios na aula, na forma que se detallará ao comezo das clases de
Introdución á Econometría.

- Exame final para a
parte de Introdución á Econometría: suporá un 35% da nota final. Corresponde ás
dúas oportunidades a final de curso que contempla a normativa xeral do centro.

PROCEDEMENTO DE
AVALIACIÓN

As probas obxectivas
considéranse fundamentais para a avaliación, polo que será necesario obter un
mínimo de 3,5 puntos sobre 10 en cada unha delas (Métodos Estatísticos e
Introdución á Econometría) para computar coas outras actividades que se
avalíen, e poder aprobar a asignatura.

A mediados do
cuatrimestre farase un exame (proba obxectiva) da parte de Métodos
Estatísticos. Esta parte considerarase liberada a condición de que se obteña
unha cualificación maior ou igual a 3,5 puntos sobre 10 nela. Se esta parte é
liberada, no exame final haberá que realizar únicamente a parte de Introducción
á Econometría.

Os alumnos que non
obtivesen a nota mínima nas probas obxectivas e, con todo, o cómputo global da
avaliación resultase ser superior a 5 puntos, non terán aprobada a materia e
figurarán en actas cunha nota de 4,5. Aprobarase a materia cando se obteña
cinco puntos ou máis no cómputo global da materia, alcanzando a nota mínima nas
probas obxectivas.

Os alumnos que liberen
unha parte da materia mediante unha proba obxectiva, só terá validez para o
curso actual. Se un alumno que ten liberada unha parte non consegue aprobar a
materia no seu conxunto nas oportunidades de xuño (primeira oportunidade) ou de
xullo (segunda oportunidade), a súa cualificación final será suspenso, e terá
que repetir toda a materia nos seguintes cursos académicos.

Os criterios de
avaliación na segunda oportunidade serán os mesmos que os aplicados na primeira
oportunidade (70% no exame e 30% da puntuación obtida na avaliación continua).

As condicións de
avaliación da oportunidade adiantada (art. 19 das Normas de Avaliación,
Revisión e Reclamacións das Cualificacións dos Estudos de Grao e Mestrado
Universitario) serán específicas para esta oportunidade. Esta será avaliada por
medio dunha proba mixta que suporá o 100 % da cualificación final.

Con respecto á
cualificación de non presentado e seguindo a normativa aprobada pola Xunta de
Facultade, só serán cualificados con Non Presentados as persoas que únicamente
se presentaran a actividades que en conxunto supoñan menos do 20% da nota
final.

Seguindo a normativa
aprobada pola Xunta do Centro, está prohibido acceder á aula na que se
desenvolvan as distintas probas de avaliación con calquera dispositivo que
permita a comunicación co exterior e/ou almacenamento de información.

O alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica
de exención de asistencia aplicaráselle as mesmas normas de avaliación que ós
alumnos matriculados a tempo completo. Os alumnos con recoñecemento de
dedicación a tempo parcial están exentos da asistencia a clase, pero teñen a
mesma obriga de acudir a calquera tipo de proba de avaliación, sexa de
avaliación continua ou un exame final, que o alumnado a tempo completo.

Learning outcomes	Study programme competences
Coñecer e manexar algúns dos principais métodos estatísticos para o tratamento e análise de calquera tipo de información económica, numérica ou cualitativa, temporal ou de sección cruzada.	A1 A2 A3 A4 A5 A7 A9 A10 A12 A13	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Coñecer e utilizar correctamente e con precisión a terminoloxía e a linguaxe econométrica.	A1 A3 A4 A5 A7 A12	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Estimar os parámetros do modelo clásico de regresión.	A3 A4 A5 A7 A9 A10 A12 A13	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C1 C4 C5 C6 C7 C8
Utilizar as ferramentas informáticas adecuadas para realizar os cálculos e estimar os modelos a que se refiren as competencias anteriores, tanto na parte de Métodos Estatísticos como na parte de Introdución á Econometría.	A9 A10 A11	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9	C3 C6 C8

Topic	Sub-topic
1) Análise de datos cuantitativos	Análise da varianza: - Conceptos xerais - Un factor: efectos fixos e información completamente aleatorizada - Dous factores: efectos fixos e información completamente aleatorizada Medidas de concentración
2) Análise de datos cualitativos	- Contrastes de independencia - Medidas de asociación para variables nominais - Medidas de asociación para variables ordinais
3) Modelización de series temporais	- Procesos estocásticos: definición e características xerais - Algúns exemplos de procesos estocásticos - Procesos estocásticos e series temporais
4) Econometría e modelos econométricos	- Definición de Econometría - Os modelos econométricos e os seus elementos - Clases de modelos
5) O modelo de regresión lineal clásico	- Modelo de regresión lineal uniecuacional - O MRLC: hipótese - Estimación mediante mínimos cadrados ordinarios dos parámetros dun MRLC - Interpretación dos estimadores - O estimador da varianza da perturbación - A bondade do axuste. Medidas

Methodologies / tests	Competencies	Ordinary class hours	Student’s personal work hours	Total hours
Introductory activities	A1 A2 A7 A11 B8 B9	1	0	1
Guest lecture / keynote speech	A2 A3 A4 A7 A12 C4	17	34	51
Workshop	A7 A10 B1	9	22.5	31.5
ICT practicals	A10 A12 C3 C5 C6 C8	2	5	7
Collaborative learning	A5 A13 B2	4	10	14
Problem solving	A9 B3 C7	9	22.5	31.5
Objective test	B4 B5 B6 B7 C1	2	8	10

Personalized attention		4	0	4

(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies	Description
Introductory activities	Cada parte do curso comezará cunha presentación da materia, na que se exporá con detalle o traballo a desenvolver polos alumnos e os criterios de avaliación.
Guest lecture / keynote speech	Baséase na exposición oral dos conceptos e métodos por parte dos profesores. Dita exposición compleméntase coa utilización de medios audiovisuais e inclúe exemplos e exercicios que permiten destacar as limitacións e posibilidades das técnicas analizadas.
Workshop	Sesións nas que se realizarán aplicacións da teoría, exercicios, problemas e tarefas prácticas.
ICT practicals	Sesións interactivas dedicadas á presentación e aplicación das ferramentas informáticas relacionadas cos contidos do programa. Estas sesións desenvolveranse durante as horas de docencia en grupo pequeno.
Collaborative learning	Sesións de traballo interactivo nas que o grupo se divide en equipos, cuxos membros discuten e profundan nos contidos téoricos do programa contestando de forma conxunta unha serie de preguntas expostas polos profesores.
Problem solving	Docencia interactiva dedicada á solución de exercicios nos que se aplican os conceptos teóricos.
Objective test	Realizaranse dúas probas escritas ao longo do curso para avaliar o grao de aprendizaxe, unha de Métodos Estatísticos e outra de Introdución á Econometría.

Methodologies	Competencies	Description	Qualification
Problem solving	A9 B3 C7	Os alumnos resolverán problemas prácticos a través dos coñecementos adquiridos; realizaranse de forma individual ou en grupo, e nas datas e formas que se detallarán na sesión de actividades iniciais. Pódese avaliar a asistencia e participación, a resposta a determinadas preguntas formuladas polo profesor, a realización e exposición en clase de exercicios prácticos ou outro tipo de proba desenvolvida para ese efecto. Esta metodoloxía será de aplicación na parte de Métodos Estatísticos.	15
Workshop	A7 A10 B1	Os alumnos deberán ter presenza activa nestas clases e deberán resolver os exercicios que lles sexan propostos, de forma individual ou en grupo. Pódese avaliar a asistencia, a resposta a determinadas preguntas formuladas polo profesor, unha proba de ensaio formada por preguntas curtas, tipo test, ou outro tipo de proba desenvolvida para ese efecto. Esta metodoloxía será de aplicación na parte de Introdución á Econometría.	15
Objective test	B4 B5 B6 B7 C1	Ao longo do curso realizaranse dúas probas obxectivas, unha para a parte de Métodos Estatísticos e outra para a parte de Introdución á Econometría. O peso destas probas na nota final e os requisitos necesarios para aprobar a materia explícanse máis adiante no apartado de observacións.	70

Assessment comments
CUESTIÓNS XERAIS A materia ten dous contidos diferenciados: Métodos Estatísticos e Introdución á Econometría. A cada parte correspóndelle o 50% da cualificación total. A cualificación de cada alumno calcularase combinando as probas de avaliación anteriormente descritas. A cualificación agregada para o conxunto da materia obtense do seguinte modo: - Actividades de avaliación durante a docencia de Métodos Estatísticos (incluídas en 'solución de problemas'): supoñen un 15% da nota final. Basearanse na participación activa do alumno nas clases prácticas e na resolución de controis, problemas e exercicios na aula, na forma que se detallará ao comezo das clases de Métodos Estatísticos. - Exame final para a parte de Métodos Estatísticos: suporá un 35% da nota final. Ademais das dúas oportunidades a final de curso que contempla a normativa xeral do centro, haberá unha proba obxectiva liberatoria a mediados do cuadrimestre, nunha data que se anunciará con suficiente antelación. - Actividades de avaliación durante a docencia de Introdución á Econometría (incluídas en 'obradoiro'): supoñen un 15% da nota final. Basearanse na participación activa do alumno nas clases prácticas e na resolución de controis, problemas e exercicios na aula, na forma que se detallará ao comezo das clases de Introdución á Econometría. - Exame final para a parte de Introdución á Econometría: suporá un 35% da nota final. Corresponde ás dúas oportunidades a final de curso que contempla a normativa xeral do centro. PROCEDEMENTO DE AVALIACIÓN As probas obxectivas considéranse fundamentais para a avaliación, polo que será necesario obter un mínimo de 3,5 puntos sobre 10 en cada unha delas (Métodos Estatísticos e Introdución á Econometría) para computar coas outras actividades que se avalíen, e poder aprobar a asignatura. A mediados do cuatrimestre farase un exame (proba obxectiva) da parte de Métodos Estatísticos. Esta parte considerarase liberada a condición de que se obteña unha cualificación maior ou igual a 3,5 puntos sobre 10 nela. Se esta parte é liberada, no exame final haberá que realizar únicamente a parte de Introducción á Econometría. Os alumnos que non obtivesen a nota mínima nas probas obxectivas e, con todo, o cómputo global da avaliación resultase ser superior a 5 puntos, non terán aprobada a materia e figurarán en actas cunha nota de 4,5. Aprobarase a materia cando se obteña cinco puntos ou máis no cómputo global da materia, alcanzando a nota mínima nas probas obxectivas. Os alumnos que liberen unha parte da materia mediante unha proba obxectiva, só terá validez para o curso actual. Se un alumno que ten liberada unha parte non consegue aprobar a materia no seu conxunto nas oportunidades de xuño (primeira oportunidade) ou de xullo (segunda oportunidade), a súa cualificación final será suspenso, e terá que repetir toda a materia nos seguintes cursos académicos. Os criterios de avaliación na segunda oportunidade serán os mesmos que os aplicados na primeira oportunidade (70% no exame e 30% da puntuación obtida na avaliación continua). As condicións de avaliación da oportunidade adiantada (art. 19 das Normas de Avaliación, Revisión e Reclamacións das Cualificacións dos Estudos de Grao e Mestrado Universitario) serán específicas para esta oportunidade. Esta será avaliada por medio dunha proba mixta que suporá o 100 % da cualificación final. Con respecto á cualificación de non presentado e seguindo a normativa aprobada pola Xunta de Facultade, só serán cualificados con Non Presentados as persoas que únicamente se presentaran a actividades que en conxunto supoñan menos do 20% da nota final. Seguindo a normativa aprobada pola Xunta do Centro, está prohibido acceder á aula na que se desenvolvan as distintas probas de avaliación con calquera dispositivo que permita a comunicación co exterior e/ou almacenamento de información. O alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia aplicaráselle as mesmas normas de avaliación que ós alumnos matriculados a tempo completo. Os alumnos con recoñecemento de dedicación a tempo parcial están exentos da asistencia a clase, pero teñen a mesma obriga de acudir a calquera tipo de proba de avaliación, sexa de avaliación continua ou un exame final, que o alumnado a tempo completo.

Basic	Uriel, E. (1995). Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante. AC Carrascal, U., González, Y. y Rodríguez, B. (2000). Análisis Econométrico con EViews. Ra-ma Ruiz-Maya, L., Martín Pliego, F. J., Montero, J. M., y Uriz, P. (1995). Análisis estadístico de encuestas: datos cualitativos. AC Uriel, E., Contreras, I., Moltó, T. y Peiró, A. (1990). Econometría. El modelo lineal. AC Newbold. P., Carlson, W. L., Thorne, B. M. (2013). Estadística para Administración y Economía. Pearson Educación Casas, J.M., Domínguez, J., García, C., Martos, E.I., Rivera, L.F., y Zamora, A.I. (2010). Estadística para las Ciencias Sociales . Centro de Estudios Ramón Areces Maddala, G.S. (1996). Introducción a la Econometría. Prentice Hall Ramil, M., Rey, C., Lodeiro, M., y Arranz, M. (2012). Introducción a la Econometría. Teoría y práctica. Uriel, E. y Peiró, A. (2000). Introducción al Análisis de Series Temporales. AC

Complementary	Guisán, M.C. (1997). Econometría. McGraw-Hill Pindyck, R. y Rubinfeld, D. (2001). Econometría: Modelos y Pronósticos. McGraw-Hill Newbold, P. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Prentice Hall Wooldridge, J. (2005). Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. Thomson Gujarati, D. (2006). Principios de Econometría. McGraw-Hill

&nbsp;