Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Estadística I Código 611G02006
Titulación
Grao en Administración e Dirección de Empresas
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 2º cuatrimestre
 Primero Formación básica 6
Idioma
Castellano
Gallego
Inglés
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Economía
Coordinador/a
Sanchez Sellero, Maria del Carmen
 Correo electrónico
c.sanchez@udc.es
Profesorado
Garcia-Carro Peña, Beatriz
Lado González, Eva Mª
Mourelle Espasandin, Estefania
Sanchez Sellero, Maria del Carmen
 Correo electrónico
beatriz.garcia-carro@udc.es
eva.lado@udc.es
estefania.mourelle@udc.es
c.sanchez@udc.es
Web
Descripción general Na primeira parte da materia deberase coñecer e comprender os conceptos fundamentais da Estatística Descritiva, Series Temporais e Números Indices.
Na segunda parte, o obxectivo é coñecer e comprender os conceptos fundamentais do Cálculo de Probabilidades.
Plan de contingencia 1. Modificacións nos contidos
- Non se realizarán cambios
Agardamos poder impartir, tanto no caso de semipresencialidade como de non presencialidade, todos ou a maioría dos contidos que están inicialmente planeados.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
As metodoloxías docentes desenvolvidas na guía mantéñense:
- Actividades iniciais
- Sesión maxistral
- Obradoiro
- Prácticas a través de TIC (inicialmente planificadas virtuais)
- Proba obxectiva
- Atención personalizada (inicialmente planificada virtual)
As titorías de grupo reducido (TGR) xa se planifican inicialmente de forma virtual, seguindo as indicacións do Centro por causa do Covid19 e o mesmo previsiblemente para as titorías individuais ou grupais. A docencia que tería lugar na aula de informática deberá realizarse de forma virtual.

*Metodoloxías docentes que se modifican
No caso de semipresencialidade compartirase a docencia presencial coa non presencial e no caso de non presencialidade substituirase toda a docencia presencial polas clases online; en ambos os casos utilizarase a aplicación Teams para impartir a materia en modo non presencial.
En todo caso (tanto nun escenario de presencialidade como de non presencialidade) subiranse á plataforma Moodle numerosos materiais para facilitar a aprendizaxe tanto da parte teórica da materia como da resolución de exercicios. Utilizarase o foro de Moodle e Teams para pór en coñecemento dos alumnos todos aqueles aspectos que afecten ao normal desenvolvemento da materia, mantendo desta forma un contacto permanente con eles (aviso sobre datas de probas, instrucións de realización das actividades, cualificacións, cambio dalgunha data sinalada, titorías, etc.).

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
- Correo electrónico: En calquera momento pódese utilizar esta ferramenta. É de utilidade para facer consultas, solicitar encontros virtuais para resolver dúbidas e facer o seguimento da materia.
- Teams: Tamén se utilizará Teams como medio de comunicación cos alumnos, e para a realización das titorías individuais ou grupais, entendendo que esta ferramenta é máis áxil que o correo electrónico.
- Moodle: Emprego das ferramentas de comunicación que posúe Moodle.

4. Modificacións na avaliación

*Observacións de avaliación:
En canto á avaliación, tanto se se imparte a materia na modalidade de semipresencialidade como de non presencialidade, manteranse os criterios de avaliación expostos na guía docente, coa diferenza de que se eliminarán os mínimos necesarios nas probas obxectivas (correspondentes aos 2 bloques da materia) establecidos en 3 puntos.
As probas se levarían a cabo de forma non presencial a través das pertinentes plataformas virtuais.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
- Non se realizarán cambios. Xa dispoñen dos materiais de traballo de maneira dixitalizada en Moodle.
En calquera caso poranse a disposición dos alumnos numerosos materiais que permitan preparar os contidos teóricos e prácticos da materia, sendo Moodle a aplicación e repositorio de todo o material dispoñible para os alumnos.
Desde a biblioteca da Facultade de Economía e Empresa informouse, desde o inicio do confinamento polo Covid19, do acceso a moitos libros da biblioteca, que de forma gratuíta e en formato electrónico están dispoñibles tanto para o alumnado como para o profesorado. De ser posible, facilitarase o acceso libre á bibliografía indicada na guía e a outros materiais adicionais.

Competencias del título
Código Competencias del título
A4 CE4 - Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados.
A6 CE6 - Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
A7 CE7 - Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
A8 CE8 - Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
A10 CE10 - Leer o comunicarse en el ámbito profesional en un nivel básico en más de un idioma, en especial en inglés
A11 CE11 - Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
A12 CE12 - Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.
B1 CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educacion secundaria general , y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocmientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
B2 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesiona y posean las competencias que suelen desmostrarse por medio de la elaboracion y defensa de argumentos y la resolucion de problemas dentro de su área de trabajo
B3 CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir jicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, cinetífica o ética
B4 CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
B5 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
B6 CG1- Desempeñar labores de getión, asesoramiento y evaluacion en las organizaciones empresariales
B7 CG2 - Manejar los conceptos y técnicas empleados en las diferentes áreas funcionales de la empresa, así como entender las relaciones que existen entre ellas y con los objetivos generales de la organización
B10 CG5 - Repsetar los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, respetar la promoción de los Derechos Humanos y los principios de igualdad de oportundiades, no discriminacion y accesibilidad universal de las personas con discapacidad
C1 CT1 - Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma.
C4 CT2 - Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común.
C5 CT3 - Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras.
C6 CT4 - Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse.
C7 CT5 - Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida.
C8 CT6 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer y comprender el manejo de las técnicas básicas del Análisis de Datos y de la Estadística Descripitiva A4
A6
A7
A8
A10
 B6
B10
 C1
C5
C6
C7
C8
Conocer y comprender los conceptos fundamentales del Análisis de Datos y de la Estadística Descriptiva A4
A10
A11
A12
 B1
B2
 C1
C4
C5
C6
C7
C8
Conocer y comprender los conceptos fundamentales del Cálculo de Probabilidades A4
 B3
B4
 C1
C4
C5
C6
C7
C8
Manejar los conceptos fundamentales del Cálculo de Probabilidades A4
 B5
B7
 C8

Contenidos
Tema Subtema
TEMA 1: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES 1.1. La Estadística: concepto y contenidos
1.2. El análisis estadístico
1.3. Distribución de frecuencias: concepto, representaciones gráficas
1.4. Momentos en distribuciones unidimensionales
1.5. Medidas de posición
1.6. Medidas de dispersión
1.7. Medidas de forma
1.8. Valores anómalos: detección y efectos
TEMA 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES 2.1. Distribuciones de frecuencias bidimensionales
2.2. Momentos en distribuciones bidimensionales
2.3. Regresión y correlación
TEMA 3: SERIES TEMPORALES 3.1. Serie temporal: concepto y representación gráfica
3.2. Descomposición de una serie temporal: componentes y esquema
3.3. Análisis de la tendencia
3.4. Análisis de la estacionalidad. Serie desestacionalizada
3.5. Análisis de las tasas de crecimiento en las series de tiempo
TEMA 4: NÚMEROS ÍNDICES 4.1. Introducción
4.2. Índices complejos
4.3. Aplicaciones de los índices
4.4. Principales índices de la economía española
TEMA 5: INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES 5.1. Fenómenos deterministas y fenómenos aleatorios
5.2. Probabilidad: definición y concepciones
5.3. Probabilidad Condicionada. Independencia de sucesos
5.4. Teoremas de la Probabilidad
TEMA 6: VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL 6.1. Variable aleatoria unidimensional
6.2. Variables aleatorias discretas: funciones de cuantía y de distribución
6.3. Variables aleatorias continuas: funciones de densidad y de distribución
6.4. Características de las variables aleatorias unidimensionales
TEMA 7: PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DE UNA VARIABLE ALEATORIA 7.1. Distribución de Bernoulli
7.2. Distribución Binomial
7.3. Distribución de Poisson
7.4. Distribución Uniforme
7.5. Distribución Normal
7.6. Distribuciones derivadas de la normal
TEMA 8: CONVERGENCIA Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 8.1. Convergencia en probabilidad
8.2. Convergencia en distribución
8.3. Teorema Central del Límite

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Actividades iniciales B5 C6 C7 C8 1 0 1
Sesión magistral A4 A7 A11 B1 B4 B7 C1 C5 17 34 51
Taller A6 A10 A11 A12 B2 B3 B5 B6 B10 C1 C4 C5 C6 17 42.5 59.5
Prácticas a través de TIC A8 A10 A11 C4 C8 8 16 24
Prueba objetiva A4 A6 A12 B2 B3 B5 B7 C1 C6 2 6 8
 
Atención personalizada 6.5 0 6.5
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Actividades iniciales Consisten en la presentación de la materia y la exposición de las actividades que deben desarrollar los alumnos y de los criterios con los que serán evaluados.
Sesión magistral Cada sesión magistral consiste en la exposición oral, por parte de los profesores, de conceptos y métodos, y en la que se fomentará la participación activa de los alumnos. La exposición se complementa con la utilización de medios audiovisuales e incluye ejemplos y ejercicios que permiten mostrar la operatividad y posibilidades de los métodos expuestos.
Taller Cada taller es una sesión interactiva en la que se realizan aplicaciones, ejercicios y problemas que permiten a los alumnos comprender los fundamentos teóricos de la materia y aprender a valorar, desde un punto de vista crítico, los resultados obtenidos.
Prácticas a través de TIC Son sesiones interactivas dedicadas al aprendizaje de las herramientas informáticas apropiadas para efectuar aplicaciones empíricas de los métodos expuestos en las sesiones teóricas. Se planifican virtuales. Pueden ser individuales o en grupo.
Prueba objetiva Es una prueba escrita para evaluar el grado de aprendizaje.

Atención personalizada
Metodologías
Taller
Prácticas a través de TIC
Prueba objetiva
Descripción
Es el tiempo que el profesor reserva para atender y resolver dudas al alumnado, bien sea de forma individual o en pequeños grupos. Las tutorías (horas oficiales) se realizarán de forma virtual, siguiendo las indicaciones del Centro por motivo del Covid19.
Las tutorías de grupo reducido (TGR) también se desarrollarán de forma virtual.



Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Taller A6 A10 A11 A12 B2 B3 B5 B6 B10 C1 C4 C5 C6 En este apartado los alumnos deberán resolver y entregar los controles, problemas, ejercicios y cuestiones que les sean propuestos, en la forma que se detallará al comienzo del curso.
Una porcentaje corresponde a prácticas a través de TIC. 		30
Prueba objetiva A4 A6 A12 B2 B3 B5 B7 C1 C6 La prueba objetiva para la evaluación del aprendizaje combina preguntas conceptuales y de razonamiento con otras de contenido práctico.
Se realizarán 2 pruebas correspondientes con los 2 bloques principales de la asignatura: Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades. 		70
 
Observaciones evaluación

Las pruebas objetivas (parciales) se consideran fundamentales para
la evaluación, por lo que será necesario obtener un mínimo del 30% de la nota
en cada una de ellas, es decir, una calificación de 3 puntos, para computar con
las otras actividades que se evalúen.



Se considerará liberado el primer parcial siempre y cuando se
obtenga una calificación mayor o igual a 3 puntos. Si se libera el primer
parcial, en el examen final habrá que realizar únicamente el segundo parcial, el cual también requiere una nota mínima. El segundo parcial se realizará, para todo el alumnado, el día del examen de la primera oportunidad (mayo/junio).



Los alumnos que no hayan obtenido la nota mínima en las dos pruebas
objetivas (parciales) y, sin embargo, el cómputo global de la evaluación
resultara ser superior a 5 puntos, no tendrán aprobada la asignatura y
figurarán en actas con una nota de 4,5. Se aprobará la asignatura cuando se
obtenga 5 puntos o más en el cómputo global de la misma, habiendo
alcanzado la nota mínima en los parciales. Se acudirá a la primera y/o segunda oportunidad para repetir la prueba que no alcance la nota mínima. 



Los alumnos que liberen una parte de la materia mediante una
prueba objetiva (parcial), solo tendrá validez para el curso actual. Si un
alumno que tiene liberada una parte no consigue aprobar la asignatura en su
conjunto en las oportunidades de mayo/junio (primera oportunidad) o de julio
(segunda oportunidad), su calificación final será suspenso, y tendrá que
repetir toda la asignatura en otro curso académico. 



CALIFICACIÓN DE NO PRESENTADO. Con respecto a la calificación de
no presentado y siguiendo la normativa aprobada por la Junta de Facultad, solo
serán calificados con No Presentados las personas que únicamente se hayan
presentado a actividades de evaluación que en conjunto supongan menos del 20% de la nota
final.



SEGUNDA OPORTUNIDAD. Los criterios de evaluación en la segunda
oportunidad serán los mismos que los aplicados en la primera oportunidad.



CONVOCATORIA ADELANTADA. La evaluación correspondiente a la
oportunidad adelantada se desarrollará a través de una única prueba que se
valorará con un máximo de 10 puntos, y que tendrá como base el temario completo
que se describe en el apartado "Contenidos" de la guía del curso
académico vigente. Para aprobar la materia será necesario obtener un mínimo de
5 puntos en esta prueba. Estas condiciones de evaluación son específicas para
la oportunidad adelantada y solo se aplicarán en este supuesto.



ESTUDIANTES CON RECONOCIMIENTO DE DEDICACIÓN A TIEMPO PARCIAL. El
sistema de evaluación será aplicado a todos los alumnos, con independencia de
su situación académica. Los estudiantes con reconocimiento de dedicación a
tiempo parcial, aunque estén exentos de asistencia, se le aplicarán los mismos
criterios de evaluación y en las mismas fechas de realización de las pruebas
que a los alumnos a tiempo completo.



SOBRE CONDICIONES DE EVALUACIÓN. Siguiendo la normativa aprobada
por la Junta del Centro, está prohibido acceder al aula en la que se
desarrollen las distintas pruebas de evaluación con cualquier dispositivo que
permita la comunicación con el exterior y/o almacenamiento de información.



Como es preceptivo, las pruebas de evaluación se regirán por la
normativa de evaluación, revisión y reclamación de las calificaciones de los
estudios de grado y master universitario de la UDC
(https://www.udc.es/export/sites/udc/normativa/_galeria_down/academica/Normas_avaliacion_revision_reclamacion_consolidado_l.pdf).
Se recomienda prestar especial atención a los artículos 10. Identificación de
los estudiantes, y 14. Comisión de fraude y responsabilidades disciplinarias.



 



 

Fuentes de información
Básica Levine, D. M., Krehbiel, T. C. and Berenson, M. L. (2010 (5th ed.)). Business Statistics: A first course. Upper Saddle River, Pearson Education
Casas Sánchez, J. M. y otros (2006). Ejercicios de Estadística Descriptiva y probabilidad. Madrid, Pirámide
Montiel, A. M., Rius, F. y Barón, F. J. (1997). Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Madrid, Prentice Hall
Esteban García, J. y otros (2004). Estadística Descriptiva y nociones de Probabilidad. Madrid, Thomson
Martín-Pliego, F. J. y Ruiz-Maya, L. (2006). Fundamentos de Probabilidad. Madrid, Thomson
Martín-Pliego, F. J., Montero, J. M. y Ruiz-Maya, L. (2006). Problemas de Probabilidad. Madrid, Thomson
Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2012). Statistics for business and economics, 8/E. Pearson: Boston
Levine, D. M. et al. (2011). Statistics for managers using MS Excel, 6/E. Prentice Hall
Las últimas tres referencias bibliográficas se utilizarán para el grupo de inglés (grupo A) de esta asignatura.
Complementária Uña Juárez, I., San Martín Moreno, J. y Tomeo Perucha, V. (2010). Cálculo de Probabilidades. Madrid, Garceta
García-Carro Peña, B., Sánchez Sellero, M. C. y Martínez Filgueira, X. M. (2003). Curso práctico de Probabilidad con aplicaciones económicas. Universidad da Coruña
Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I. (2009). Estadística Descriptiva. Madrid, Garceta
Benítez Márquez, M.D. y otros (2012). Estadística Descriptiva. Madrid, McGraw-Hill
Cao Abad, R. y otros (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Madrid, Pirámide
Sánz, J. A., Bedate, A., Rivas, A. y González, J. (1996). Problemas de Estadística Descriptiva Empresarial. Madrid, Ariel


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Matemáticas I/611G02009

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente
Matemáticas II/611G02010

Asignaturas que continúan el temario
Estadística e Introducción a la Econometría/611G02014

Otros comentarios
El grupo A de esta asignatura se impartirá íntegramente en inglés.


(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías