A) Oportunidade de Xuño

Nas actas da oportunidade de Xuño figurará a cualificación obtida polo alumno ao longo do curso. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10).

B) Oportunidade de Xullo

Na oportunidade de Xullo o alumno poderá obter todos os puntos da avaliación continua. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10).

C) Oportunidade Adiantada

Haberá unha soa proba a que se lle asignará o 100% do peso da cualificación. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10).

D) O sistema de avaliación será aplicado tal como se describiu a todos os alumnos con independencia da súa situación académica. Os que teñan recoñecemento de dedicación parcial están exentos de asistencia excepto nas datas de realización das probas.

E) Ninguha proba de avaliación poderá sustituirse por exercicios ou outras tarefas.

F) A cualificación de non presentado corresponde só a os alumnos que participen en actividades de avaliación cunha ponderación inferior ao 20 por cento do total.

G) Como é preceptivo, as probas réxense polas Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e master universitario. Recoméndase prestar especial atención aos artigos 10 (Identificación dos estudantes) e 14 (Comisión de fraude e responsabilidades disciplinarias).

Resultados de aprendizaxe	Competencias do título
Coñecer e utilizar axeitadamente algunhas técnicas de inferencia estatística e comprender os resultados da súa aplicación empírica.	A3 A4 A6 A8 A12	B3 B4 B5	C1
Coñecer e valorar a utilidade dos modelos econométricos no campo da predición.	A3 A4 A6	B1	C1 C5 C6
Coñecer e aplicar os procedementos do software apropiado para estimar, contrastar e predicir nun modelo de regresión lineal múltiple.	A3 A4 A8 A9 A10	B2	C8
Analizar, desde un punto de vista crítico, os resultados da aplicación das técnicas e instrumentos que se utilizan no ámbito da disciplina.	A11 A12	B10	C1 C4 C7 C8

Temas	Subtemas
1. O modelo de regresión lineal clásico.	- Revisión das hipóteses e do proceso de estimación. - Propiedades dos estimadores. - Análise da bondade do axuste.
2. Inferencia no modelo clásico.	- Hipótese de normalidade. - Distribucións de probabilidade dos estimadores. - Contrastes de hipóteses para os parámetros. - Estimación por intervalo.
3. Predición no modelo clásico.	- A predición: concepto e clases. - Predición óptima no modelo clásico. - Medidas avaliadoras da capacidade predictiva. - A estabilidade no período de predición.
4. Multicolinealidade.	- Concepto. - Causas e consecuencias. - Procedementos para detectala. - Posibles formas de actuar. - Selección de regresores.

Metodoloxías / probas	Competencias	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Actividades iniciais	A9 B10 C7 C8	1	0	1
Sesión maxistral	A11 A10 B1 B2 B3 B4 B5 B10 C5 C6 C7 C8	17	34	51
Obradoiro	A3 A6 A8 A9 A11 A12 B3 B5 B10 C1 C4 C5 C6 C7 C8	17	42.5	59.5
Prácticas a través de TIC	A4 A6 A11 A12 B5 B10 C1 C4	8	16	24
Proba mixta	A3 A8 A9 A11	2	6	8

Atención personalizada		6.5	0	6.5

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Actividades iniciais	Consisten na presentación da materia suxerindo a revisión dalgúns conceptos correspondentes a outras que xa se teñen cursado. Tamén se expoñen detalladamente os resultados da aprendizaxe, as actividades coas que se pretende acadalos e os criterios para a avaliación.
Sesión maxistral	Aínda que se fomentará a participación dos alumnos, cada sesión maxistral consiste na exposición oral dos conceptos e métodos por parte dos profesores. A exposición compleméntase coa utilización de medios audiovisuais e inclúe exemplos e exercicios que permiten destacar as limitacións e as posibilidades dos métodos expostos.
Obradoiro	Cada taller é unha sesión interactiva na que se realizan aplicacións, exercicios, problemas e tarefas prácticas que permiten aos alumnos comprender os fundamentos teóricos da materia e aprender a valorar, dende un punto de vista crítico, os resultados obtidos.
Prácticas a través de TIC	Son sesións interactivas dedicadas á aprendizaxe das ferramentas informáticas apropiadas para efectuar aplicacións empíricas dos métodos expostos nas sesións teóricas.
Proba mixta	Ë unha proba para avaliar o grao de aprendizaxe.

Metodoloxías	Competencias	Descrición	Cualificación
Proba mixta	A3 A8 A9 A11	A proba mixta para a avaliación do aprendizaxe, que combina preguntas conceptuais e de razoamento con outras de contido práctico coas que poden achegarse saídas de ordenador para a súa interpretación, é a base da avaliación continua que se desenvolverá ao longo do curso.	100

Observacións avaliación
A) Oportunidade de Xuño Nas actas da oportunidade de Xuño figurará a cualificación obtida polo alumno ao longo do curso. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10). B) Oportunidade de Xullo Na oportunidade de Xullo o alumno poderá obter todos os puntos da avaliación continua. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10). C) Oportunidade Adiantada Haberá unha soa proba a que se lle asignará o 100% do peso da cualificación. Para superar a asignatura o alumno debe obter ao menos 5 puntos (sobre un total de 10). D) O sistema de avaliación será aplicado tal como se describiu a todos os alumnos con independencia da súa situación académica. Os que teñan recoñecemento de dedicación parcial están exentos de asistencia excepto nas datas de realización das probas. E) Ninguha proba de avaliación poderá sustituirse por exercicios ou outras tarefas. F) A cualificación de non presentado corresponde só a os alumnos que participen en actividades de avaliación cunha ponderación inferior ao 20 por cento do total. G) Como é preceptivo, as probas réxense polas Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e master universitario. Recoméndase prestar especial atención aos artigos 10 (Identificación dos estudantes) e 14 (Comisión de fraude e responsabilidades disciplinarias).

Bibliografía básica	Carrascal, U.; González, Y.; y Rodríguez, B. (2001). Análisis econométrico con Eviews. Ra-Ma. Guisán, M.C. (1997). Econometría. McGraw-Hill. Ramil, M.; Rey, C.; Lodeiro, M.; Arranz, M. (2013). Introducción a la econometría. Teoría y práctica. Reprografía Noroeste, S.L.

Bibliografía complementaria	Gujarati, D.; Porter, D. (2010). Econometría. McGraw-Hill. Wooldridge, J. (2012). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
	A medida que se avanza no coñecemento das técnicas econométricas é recomendable a lectura de artigos enfocados a resolver problemas reais da economía, tales como os que poden atoparse en acceso libre en http://www.usc.es/economet e http://ideas.repec.org. Utilizaranse, ademais, outros libros de texto, distintas fontes de datos e material dispoñible na rede, que se detallarán ao longo do curso.

Observacións
Esta materia é a continuación da Introdución á econometría; por tanto, é moi importante que os alumnos estean familiarizados co seu contido. Recoméndase revisar o material correspondente antes ou ao comezo do cuadrimestre.