A) Oportunidad de Junio

En las actas de la oportunidad de Junio figurará la calificación obtenida por el alumno a lo largo del curso. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10).

B) Oportunidad de Julio

En la oportunidad de Julio el alumno podrá obtener todos los puntos de la evaluación continua. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10).

C) Oportunidad Adelantada

Habrá una sola prueba a la que se le asignará el 100% del peso de la calificación. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10).

D) El sistema de evaluación será aplicado tal como se describió a todos los alumnos con independencia de su situación académica. Los que tengan reconocimiento de dedicación parcial están exentos de asistencia excepto en las fechas de realización de las pruebas.

E) Ninguna prueba de evaluación podrá sustituirse por ejercicios u otras tareas.

F) La calificación de no presentado corresponde solo a los alumnos que participen en actividades de evaluación con ponderación inferior al 20 por ciento do total.

G) Como es preceptivo, las pruebas se rigen por las Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e master universitario. Se recomienda prestar especial atención a los artículos 10 (Identificación dos estudantes) y 14 (Comisión de fraude e responsabilidades disciplinarias).

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer y utilizar adecuadamente algunas técnicas de inferencia estadística y comprender los resultados de su aplicación empírica.	A3 A4 A6 A8 A12	B3 B4 B5	C1
Conocer y valorar la utilidad de los modelos econométricos en el campo de la predicción.	A3 A4 A6	B1	C1 C5 C6
Conocer y aplicar los procedimientos del software apropiado para estimar, contrastar y predecir en un modelo de regresión lineal múltiple.	A3 A4 A8 A9 A10	B2	C8
Analizar, desde un punto de vista crítico, los resultados de la aplicación de las técnicas e instrumentos que se utilizan en el ámbito de la disciplina.	A11 A12	B10	C1 C4 C7 C8

Tema	Subtema
1. El modelo de regresión lineal clásico.	- Revisión de las hipótesis y del proceso de estimación. - Propiedades de los estimadores. - Análisis de la bondad del ajuste.
2. Inferencia en el modelo clásico.	- Hipótesis de normalidad. - Distribuciones de probabilidad de los estimadores. - Contraste de hipótesis para los parámetros. - Estimación por intervalo.
3. Predicción en el modelo clásico.	- La predicción: concepto y clases. - Predicción óptima en el modelo clásico. - Medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. - La estabilidad postmuestral.
4. Multicolinealidad.	- Concepto. - Causas y consecuencias. - Procedimientos para detectarla. - Posibles formas de actuar. - Selección de regresores.

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Actividades iniciales	A9 B10 C7 C8	1	0	1
Sesión magistral	A11 A10 B1 B2 B3 B4 B5 B10 C5 C6 C7 C8	17	34	51
Taller	A3 A6 A8 A9 A11 A12 B3 B5 B10 C1 C4 C5 C6 C7 C8	17	42.5	59.5
Prácticas a través de TIC	A4 A6 A11 A12 B5 B10 C1 C4	8	16	24
Prueba mixta	A3 A8 A9 A11	2	6	8

Atención personalizada		6.5	0	6.5

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Actividades iniciales	Consisten en la presentación de la materia sugiriendo la revisión de algunos conceptos correspondientes a asignaturas que ya se han cursado. También se exponen detalladamente los resultados del aprendizaje, las actividades con las que se pretende alcanzarlos y los criterios para la evaluación.
Sesión magistral	Aunque se fomentará la participación activa de los alumnos, cada sesión magistral consiste en la exposición oral de conceptos y métodos por parte de los profesores. La exposición se complementa con la utilización de medios audiovisuales e incluye ejemplos y ejercicios que permiten destacar las limitaciones y las posibilidades de los métodos expuestos.
Taller	Cada taller es una sesión interactiva en la que se realizan aplicaciones, ejercicios, problemas y tareas prácticas que permiten a los alumnos comprender los fundamentos teóricos de la materia y aprender a valorar, desde un punto de vista crítico, los resultados obtenidos.
Prácticas a través de TIC	Son sesiones interactivas dedicadas al aprendizaje de las herramientas informáticas apropiadas para efectuar aplicaciones empíricas de los métodos expuestos en las sesiones teóricas.
Prueba mixta	Es una prueba para evaluar el grado de aprendizaje.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prueba mixta	A3 A8 A9 A11	La prueba mixta para la evaluación del aprendizaje, que combina preguntas conceptuales y de razonamiento con otras de contenido práctico con las que pueden adjuntarse salidas de ordenador para su interpretación, es la base de la evaluación continua que se desarrollará a lo largo del curso.	100

Observaciones evaluación
A) Oportunidad de Junio En las actas de la oportunidad de Junio figurará la calificación obtenida por el alumno a lo largo del curso. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10). B) Oportunidad de Julio En la oportunidad de Julio el alumno podrá obtener todos los puntos de la evaluación continua. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10). C) Oportunidad Adelantada Habrá una sola prueba a la que se le asignará el 100% del peso de la calificación. Para superar la asignatura el alumno debe obtener al menos 5 puntos (sobre un total de 10). D) El sistema de evaluación será aplicado tal como se describió a todos los alumnos con independencia de su situación académica. Los que tengan reconocimiento de dedicación parcial están exentos de asistencia excepto en las fechas de realización de las pruebas. E) Ninguna prueba de evaluación podrá sustituirse por ejercicios u otras tareas. F) La calificación de no presentado corresponde solo a los alumnos que participen en actividades de evaluación con ponderación inferior al 20 por ciento do total. G) Como es preceptivo, las pruebas se rigen por las Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e master universitario. Se recomienda prestar especial atención a los artículos 10 (Identificación dos estudantes) y 14 (Comisión de fraude e responsabilidades disciplinarias).

Básica	Carrascal, U.; González, Y.; y Rodríguez, B. (2001). Análisis econométrico con Eviews. Ra-Ma. Guisán, M.C. (1997). Econometría. McGraw-Hill. Ramil, M.; Rey, C.; Lodeiro, M.; Arranz, M. (2013). Introducción a la econometría. Teoría y práctica. Reprografía Noroeste, S.L.

Complementária	Gujarati, D.; Porter, D. (2010). Econometría. McGraw-Hill. Wooldridge, J. (2012). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
	A medida que se avanza en el conocimiento de las técnicas econométricas es recomendable la lectura de artículos enfocados a resolver problemas reales de la economía, tales como los que pueden encontrarse en acceso libre en http://www.us.es/economet y http://ideas.repec.org. Se utilizarán, además, otros libros de texto, distintas fuentes de datos y material disponible en la red, que se detallarán a lo largo del curso.

Otros comentarios
Esta materia es la continuación de la Introducción a la econometría; por tanto, es muy importante que los alumnos estén familiarizados con su contenido. Se recomienda revisar el material correspondiente a esta asignatura antes o al inicio del cuatrimestre.