Identifying Data					2021/22
Subject (*)	Taller de Problemas Industriais			Code	614455109
Study programme	Mestrado Universitario en Enxeñaría Matemática
Descriptors	Cycle	Period	Year	Type	Credits
	Official Master's Degree	1st four-month period	Second	Obligatory	6
Language	Spanish
Teaching method	Face-to-face
Prerequisites
Department	Matemáticas
Coordinador			E-mail
Lecturers			E-mail
Web
General description
Contingency plan	1. Modificacións nos contidos 2. Metodoloxías *Metodoloxías docentes que se manteñen *Metodoloxías docentes que se modifican 3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado 4. Modificacións na avaliación *Observacións de avaliación: 5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Study programme competencies Code Study programme competences A1 Conocer y comprender los problemas que surgen en el ámbito de la Ingeniería y de las Ciencias Aplicadas como punto de partida para un adecuado modelado matemático. A2 Saber determinar si el modelo de un proceso está bien planteado y formularlo matemáticamente en el marco funcional adecuado. A3 Ser capaz de seleccionar el conjunto de técnicas numéricas más adecuadas para resolver un modelo matemático. A4 Conocer los lenguajes y herramientas informáticas para implementar los métodos numéricos. A5 Conocer y manejar las herramientas de software profesional más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos. A6 Tener habilidades para integrar los conocimientos de los puntos anteriores con vistas a la simulación numérica de procesos o dispositivos surgidos en la industria o en la empresa en general, y ser capaz de desarrollar nuevas aplicaciones informáticas de simulación numérica. A7 Desarrollar habilidades para identificar los modelos matemáticos subyacentes en un proceso planteado por profesionales de la empresa o de la industria. Ser capaz de proceder a su resolución eficiente, siguiendo las distintas etapas de modelado, análisis, elección del método numérico, simulación en el ordenador, validación de resultados, redacción de informes y la comunicación clara de las conclusiones a expertos de la industria. B1 Adquirir habilidades de aprendizaje que les permitan integrarse en equipos de I+D+i del mundo empresarial. B2 Adquirir habilidades de inicio a la investigación para seguir con éxito los estudios de doctorado. B3 Ser capaz de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. B4 Saber comunicarse con sus colegas, con la comunidad académica en su conjunto y con la sociedad en general en el ámbito de la Matemática Aplicada. B5 Ser capaz de fomentar en contextos académicos y profesionales el avance tecnológico.

Learning aims

Learning outcomes	Study programme competences
	AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7	BJ1 BR1 BC1 BC2 BC3

Contents

Topic

Sub-topic

Planning

Methodologies / tests	Competencies	Ordinary class hours	Student’s personal work hours	Total hours
Guest lecture / keynote speech		75	0	75
Directed discussion		15	15	30
Summary		0	45	45
Personalized attention		0		0
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies

Methodologies	Description
Guest lecture / keynote speech	Presentación por parte de empresas y profesores del máster de problemas industriales o empresariales susceptibles de ser resueltos mediante las técnicas de ingeniería matemática estudiadas en el máster
Directed discussion	Debate sobre los problemas industriales entre los alumnos, profesores y representantes de las industrias
Summary	Cada alumno elaborará un resumen sobre dos problemas elegidos por el de entre los presentados en el taller. En la memoria-resumen se describirá el problema y se plantearán posibles técnicas de resolución

Personalized attention

Methodologies Summary

Description Evaluación de la memoria sobre los dos problemas industriales elegidos y posible consulta al alumno sobre la misma

Assessment

Methodologies	Competencies	Description	Qualification
Summary		Se evaluará la memoria y si fuese necesario se plantearán cuestiones sobre la misma al alumno	100
Assessment comments

Sources of information

Basic
Complementary

Recommendations

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Subjects that continue the syllabus

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