| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences |
| A1 | Conocer y comprender los problemas que surgen en el ámbito de la Ingeniería y de las Ciencias Aplicadas como punto de partida para un adecuado modelado matemático. |
| A3 | Ser capaz de seleccionar el conjunto de técnicas numéricas más adecuadas para resolver un modelo matemático. |
| A4 | Conocer los lenguajes y herramientas informáticas para implementar los métodos numéricos. |
| A5 | Conocer y manejar las herramientas de software profesional más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos. |
| A6 | Tener habilidades para integrar los conocimientos de los puntos anteriores con vistas a la simulación numérica de procesos o dispositivos surgidos en la industria o en la empresa en general, y ser capaz de desarrollar nuevas aplicaciones informáticas de simulación numérica. |
| A7 | Desarrollar habilidades para identificar los modelos matemáticos subyacentes en un proceso planteado por profesionales de la empresa o de la industria. Ser capaz de proceder a su resolución eficiente, siguiendo las distintas etapas de modelado, análisis, elección del método numérico, simulación en el ordenador, validación de resultados, redacción de informes y la comunicación clara de las conclusiones a expertos de la industria. |
| B1 | Adquirir habilidades de aprendizaje que les permitan integrarse en equipos de I+D+i del mundo empresarial. |
| B2 | Adquirir habilidades de inicio a la investigación para seguir con éxito los estudios de doctorado. |
| B5 | Ser capaz de fomentar en contextos académicos y profesionales el avance tecnológico. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Tener una visión panorámica de la oferta de software financiero existente en el mercado | AC4 AC5 AC6 AC7 |
BJ1 BC3 |
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| Saber manejarse con Excel para utilizarlo con soltura en la resolución eficiente de algunos problemas financieros estudiados en la asignatura de modelos | AC4 AC5 AC6 |
BJ1 BC3 |
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| Conocer algunas herramientas específicas de Matlab para la valoración de productos y situaciones financieras | AC3 AC4 AC5 |
BJ1 BR1 BC3 |
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| Ser capaz de elaborar software financiero original en el entorno de programación Matlab, utilizando si es necesario los toolboxes de finanzas | AC1 AC4 AC5 AC6 |
BJ1 BR1 BC3 |
|
| Ser capaz de elaborar software financiero que requiera la interacción entre Matlab y Excel, utilizando además la herramienta Excellink | AC1 AC4 AC5 AC6 |
BJ1 BR1 BC3 |
|
| Implementar software financiero en otros lenguajes como Fortran o C++ | AC1 AC4 AC5 AC6 |
BJ1 BR1 BC3 |
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| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Una panorámica de las herramientas de software profesional en finanzas | |
| Introducción a Excel orientado a su utilización en finanzas | |
| Herramientas específicas de Matlab en finanzas | |
| Interacción Excel – VBA – Matlab: Excel Link | |
| Elaboración de software financiero en Excel y Matlab | |
| Elaboración de software financiero en otros lenguajes y/o entornos |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies | Ordinary class hours | Student’s personal work hours | Total hours |
| ICT practicals | 21 | 42 | 63 | |
| Problem solving | 0 | 28 | 28 | |
| Guest lecture / keynote speech | 21 | 0 | 21 | |
| Supervised projects | 0 | 30 | 30 | |
| Problem solving | 4 | 4 | 8 | |
| Personalized attention | 0 | 0 | 0 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| ICT practicals | Se resolverán ejemplos con ayuda del ordenador y se practicarán los comandos de las distintas herramientas de software con ejemplos financieros |
| Problem solving | El alumno deberá resolver algunas de las cuestiones y problemas que permiten practicar el uso de las herramientas de software |
| Guest lecture / keynote speech | Se describirá la utilización de las herramientas de software (Excell, Matlab, etc) pra la resolución de modelos y problemas financieros, algunos de ellos estudiados en la asignatura de modelos matemáticos en finanzas |
| Supervised projects | Se encargarán trabajos o proyectos que consisten en resolver problemas financieros utilizando las distintas herramientas de software que se han explicado |
| Problem solving | Se plantearán problemas de valoracion financiera mediante las heramientas de software explicadas para su resolución presencial 25% |
| Personalized attention |
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| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Supervised projects | Se encargarán trabajos o proyectos que consisten en resolver problemas financieros utilizando las distintas herramientas de software que se han explicado | 75 | |
| Problem solving | Se plantearán problemas de valoracion financiera mediante las heramientas de software explicadas para su resolución presencial | 25 | |
| Assessment comments | |||
| Sources of information |
| Basic |
(2005). Financial Derivatives Toolbox User’s Guide . The Math Works Inc.,
(2005). Financial Toolbox User’s Guide . The Math Works Inc., |
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| Complementary | |
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| Recommendations | ||
| Subjects that it is recommended to have taken before |
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus | ||
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| Other comments | |
| Dada la naturaleza eminentemente práctica del curso, se recomienda la asistencia a las clases |