Primera oportunidad:

Se solicitará la entrega de dos trabajos relacionados con la aplicación de herramientas con Control Estadístico de Calidad a datos reales o simulados mediante el software estadístico R (la evaluación de estos trabajos se corresponderá con un 60% de la nota global) siguiendo las metodologías impartidas en las clases prácticas a través de TIC. El otro 40% de la calificación global será evaluado mediante la entrega de un trabajo final que podrá ser (1) de revisión y ampliación de los diversos temas impartidos en la materia, o (2) de programación en R de alguna metodología del Control Estadístico de la Calidad, o (3) de aplicación práctica de los conocimientos impartidos a un caso de estudio real o simulado, o mismo (4) un trabajo de análisis de bibliografía (artículos de referencia relacionados con la materia) o software vinculado la este campo de la estadística. El alumno que no presente el trabajo anteriormente mencionado, podrá, alternativamente, presentarse al examen final (prueba tipo test de entre 15 y 20 preguntas).

En el caso del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia que decida no asistir a las clases, será evaluado en las dos oportunidades como el resto de alumnado que se encuentra en una situación similar.

Segunda oportunidad:

Se aplicará el mismo procedimiento de evaluación que en la primera oportunidad.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer los fundamentos del control estadístico de la calidad.	AM16 AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 AM25	BP1 BP3 BP5 BP17 BP18 BP20	CP11 CP13 CP14
Saber comunicar los resultados propios del control estadístico de calidad a público no especializado en contextos empresariales.		BP4 BP19	CP15
Conocer el software específico para el control de calidad y ser autónomo en su manejo.	AM17	BP2 BP21	CP12

Tema	Subtema
1. Introdución al control de la calidad.	a) Breve reseña histórica del control de calidad. b) Estado del arte y nuevos retos. c) El control de calidad en la era del Big Data y de la Industria 4.0. c) Presentación y motivación de problemas reales del control estadístico de procesos.
2. Conceptos básicos del control estadístico de la calidad.	a) Causas asignables y no asignables. b) Las siete herramientas de Isikawa. c) La filosofía de Deming y Juran del aseguramiento de la calidad. d) Metrología y control estadístico de procesos.
3. Métodos y filosofía de los gráficos de control.	a) Gráficos de control y contraste de hipótesis. b) Riesgos del vendedor y comprador. c) Subgrupos racionales. d) Análisis de patrones en un gráfico de control.
4. El control de fabricación por variables.	a) Límites de tolerancia y capacidad del proceso. b) Gráficos tipo Shewhart por variables. c) Curva característica de operación (OC) y longitud media de racha (ARL) en el control por variables. d) Optimización de gráficos de control. e) Ejercicios.
5. Control de fabricación por atributos.	a) El control de fabricación por la fracción de disconformes. b) Gráficos np y p. Gráficos de control c y u. c) Curvas características en el control por atributos. d) Selección entre control por variables y atributos. e) Ejercicios.
6. Análisis da capacidad de un proceso.	a) Estudio de la capacidad mediante histogramas y gráficos de control. b) Determinación de los límites naturales de tolerancia y su repercusión en la capacidad. c) Índices básicos de capacidad y estudio comparativo. d) Ejercicios.
7. Oros gráficos de Control univariantes.	a) Gráficos CUSUM. b) Gráficos de control de medias ponderadas ( EWMA). c) Alternativas estadísticas a los gráficos de control. Filosofía del Control Ingenieril de Procesos y del Precontrol. d) Introducción a Metodología Seis Sigma.
8. Gráficos de Control multivariantes.	a) Descripción de un problema de control multivariante de procesos. b) Los gráficos T2 de Hotelling. c) Gráfico MEWMA multivariante. d) Uso de técnicas alternativas multivariantes: componentes principales y gráficos no paramétricos basados en “data depth”. e) Ejercicios.
9. Control de recepción.	a) Fundamentos estadísticos de los planes de muestreo. b) Plan de muestreo por atributos. c) Plan de muestreo por variables. d) Controles secuenciales. e) Curva característica para un plan de muestreo. f) Nivel de calidad aceptable y calidad media de salida. g) Las normas MIL- STD-105 y MIL- STD-414 y sus correspondientes extensiones (ANSI/ASQC/ISO). h) Ejercicios.
10. Introdución a la fiabilidad industrial.	a) Relación entre fiabilidad y calidad. b) Tipo de datos y modelos para la fiabilidad industrial. c) Pruebas de vida acelerada (AFT) y modelos para degradación.
11. Diseño de experimentos para la mejora de la calidad y de la fiabilidad.	a) Diseños factoriales y superficies de respuesta. b) Ejemplos de aplicación de diseños usados en el control de procesos. c) Ejercicios y casos prácticos.
12. Software para el control de la calidad y fiabilidad	a) La librería qcr de R para control de calidad. b) Otras librerías de R para el control de la calidad y fiabilidad. c) Librería ILS y diseños interlaboratorio para el Control de Calidad. c) Ejemplos prácticos y prácticas con el paquete ILS.

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Prácticas a través de TIC	A17 A21 A23 A25 B2 B21 C12 C13 C14 C15	7	10.5	17.5
Prueba objetiva	B2 B3 B17	3	0	3
Sesión magistral	A16 A18 A19 A20 A21 A23 A25 B1 B3 B17 B20 C11	20	56.5	76.5
Seminario	A17 A20 B18 B19	7	10.5	17.5
Trabajos tutelados	B3 B4 B5 B18 B19	1	9.5	10.5

Atención personalizada		0		0

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prácticas a través de TIC	Sesiones interactivas de prácticas mediante herramientas informáticas, donde los docentes apoyarán y supervisarán la puesta en práctica de los conocimientos adquiridos por parte del alumnado. Se emplearán distintos paquetes estadísticos que el estudiante deberá conocer y manejar (principalmente pertenecientes al software estadístico R) para su correcta aplicación en el control estadístico de la calidad.
Prueba objetiva	Se realizará por medio de una prueba escrita tipo test sobre conceptos básicos estudiados en el curso. Esta prueba puntuará un 40% de la nota final.
Sesión magistral	Sesiones expositivas, en las que los presentarán conceptos y/o procedimientos, aportando información básica necesaria para entender una perspectiva teórica o un procedimiento práctico, promoviendo la participación del estudiantado.
Seminario	Clases prácticas con ejercicios y/o tutorías en grupo para solventar las dudas que puedan surgir en el desarrollo de la docencia y que no hayan sido resueltas en las restantes sesiones presenciales.
Trabajos tutelados	Actividades de aprendizaje autónomo, en las que los docentes guiarán la realización de trabajos individuales por parte del alumnado. En casos excepcionales, debido a la dificultad y multidisciplinaridad de la tarea, este aprendizaje podrá ser colaborativo, en el que los docentes coordinarán la realización de trabajos en grupo. Aquellos alumnos que deseen presentar un trabajo tutelado relacionado con esta materia, se les proporcionará un tema específico y su correspondiente asesoramiento. Se da también la posibilidad de que los alumnos propongan un tema a los docentes de la materia.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prueba objetiva	B2 B3 B17	Se propondrá unha proba escrita tipo test sobre conceptos básicos estudados no curso.	40
Prácticas a través de TIC	A17 A21 A23 A25 B2 B21 C12 C13 C14 C15	Realizaranse prácticas con paquetes estatisticos.	60

Observaciones evaluación
Primera oportunidad: Se solicitará la entrega de dos trabajos relacionados con la aplicación de herramientas con Control Estadístico de Calidad a datos reales o simulados mediante el software estadístico R (la evaluación de estos trabajos se corresponderá con un 60% de la nota global) siguiendo las metodologías impartidas en las clases prácticas a través de TIC. El otro 40% de la calificación global será evaluado mediante la entrega de un trabajo final que podrá ser (1) de revisión y ampliación de los diversos temas impartidos en la materia, o (2) de programación en R de alguna metodología del Control Estadístico de la Calidad, o (3) de aplicación práctica de los conocimientos impartidos a un caso de estudio real o simulado, o mismo (4) un trabajo de análisis de bibliografía (artículos de referencia relacionados con la materia) o software vinculado la este campo de la estadística. El alumno que no presente el trabajo anteriormente mencionado, podrá, alternativamente, presentarse al examen final (prueba tipo test de entre 15 y 20 preguntas). En el caso del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia que decida no asistir a las clases, será evaluado en las dos oportunidades como el resto de alumnado que se encuentra en una situación similar. Segunda oportunidad: Se aplicará el mismo procedimiento de evaluación que en la primera oportunidad.

Básica	GE, Zhiqiang; SONG, Zhihuan. (2012). Multivariate statistical process control: Process monitoring methods and applications.. Springer Science & Business Media. Meeker W. y Escobar L. ( 1998). Statistical Methods for Reliability Data. . Wiley &amp; Sons. Carot V. (1998). Control estadístico de la Calidad. . Edita Universidad Politécnica de Valencia Montgomery D. (2009). Introduction to Statistical Quality Control. . Wiley &amp; Sons ILS paquete de R (2016). Librería ILS. https://cran.r-project.org/web/packages/ILS/ILS.pdf qcr paquete de R (2016). Librería qcr (Quality Control Review). https://cran.r-project.org/web/packages/qcr/index.html Juran J. y Godfrey B. (2001). Manual de Calidad (tomos I y II).. McGrawHill. Box, G.E.P. y Luceño A. (1997). Statistical Control by Monitoring and Feedback Adjustment.. Wiley. New York.

Complementária

Otros comentarios
El desarrollo de los contenidos de la materia se realizará teniendo en cuenta que las competencias a adquirir por el alumnado deben cumplir con el nivel MECES3. Los contenidos que se incluyen en esta materia son altamente especializados en el marco de un contexto industrial de control de la calidad.