Identifying Data

2021/22

Subject (*)

Computing as a Service

Code

614502004

Study programme

Mestrado Universitario en Enxeñaría Informática (plan 2012)

Descriptors

Cycle

Period

Year

Type

Credits

Official Master's Degree

1st four-month period

First

Obligatory

Language

Spanish

Galician

Teaching method

Hybrid

Prerequisites

Department

Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Computación
Enxeñaría de Computadores
Matemáticas

Coordinador

López Taboada, Guillermo

E-mail

guillermo.lopez.taboada@udc.es

Lecturers

Carneiro Diaz, Victor Manuel

Fernández Lozano, Carlos

Ferreiro Ferreiro, Ana María

López Taboada, Guillermo

E-mail

victor.carneiro@udc.es

carlos.fernandez@udc.es

ana.fferreiro@udc.es

guillermo.lopez.taboada@udc.es

Web

http://moodle.udc.es

General description

O obxectivo principal desta materia é darlle a coñecer ao alumno un novo paradigma de computación distribuída, o Cloud Computing (Computación na Nube), e proporcionarlle unha visión das súas posibilidades de utilización no ámbito empresarial. Os sistemas de Cloud Computing permiten externalizar os recursos de computación dunha organización a un terceiro provedor, permitindo un aprovisionamento e liberación rápidos, transparentes, seguros e baratos dos devanditos recursos a través de Internet. Esta flexibilidade na xestión da computación, unida ao modelo de pago por uso dispoñible nos clouds públicos, permiten que as empresas poidan implantar rapidamente aplicacións informáticas sobre sistemas que adaptan os seus recursos eficientemente en función do ciclo de vida natural do negocio, cos consecuentes aforros de custos e melloras na produtividade. Con todo, o seu uso tamén supón un importante reto para as empresas, que deben coñecer as vantaxes e inconvintes desta tecnoloxía antes de decidir decantarse cara á súa adopción, xa que isto implica cambios significativos que afectan ao seu modelo de negocio.
Doutra banda, as tecnoloxías baseadas na virtualización que se utilizan nos clouds públicos tamén poden aplicarse nos centros de cálculo privados das empresas para conseguir unha xestión máis eficiente, engadíndolle moitas das características que proporcionan os clouds públicos ao tempo que a información sensible permanece baixo o control da organización.
Mediante as actividades previstas nesta materia o alumno coñecerá os conceptos básicos e problematicas asociadas co Cloud Computing desde o punto de vista empresarial, proporcionaráselle información sobre casos de éxito no seu uso en contornas empresariais e, para coñecer de primeira man a tecnoloxía, realizará prácticas sobre Clouds públicos, implantando e usando infraestructuras e plataformas virtualizadas e executando aplicacións distribuídas desenvolvidas aplicando un novo modelo de programación: o modelo Map/Reduce, modelo que é soportado polos principais proveedores de servizos Cloud.

Contingency plan

1. Modificacións nos contidos
- Non se realizarán cambios

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
- Todas

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
– Correo electrónico: Diariamente. De uso pra facer consultas, solicitar encontros virtuais para resolver dúbidas e facer o seguimento dos traballos tutelados.

– Moodle: Diariamente. Segundo a necesidade do alumando. Dispoñen de “foros temáticos asociados aos módulos” da materia, para formular as consultas necesarias. Tamén hai “foros de actividade específica” para desenvolver as “Discusións dirixidas”, a través das que se se pon en práctica o desenvolvemento de contidos teóricos da materia.

– Teams: 1 sesión semanal co grupo completo para o avance dos contidos teóricos e dos traballos tutelados na franxa horaria que ten asignada a materia no calendario de aulas da facultade. De 1 a 2 sesións semanais (ou mais segundo o demande o alumnado) en pequeno grupo (ate 6 persoas), para o seguimento e apoio na realización dos “traballos tutelados”. Esta dinámica permite facer un seguimento normalizado e axustado as necesidades da aprendizaxe do alumnado para desenvolver o traballo da materia.

4. Modificacións na avaliación
- Non se realizarán cambios

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
- Non se realizarán cambios.

Study programme competencies

Code	Study programme competences
A5	Capacidade de comprender e saber aplicar o funcionamento e organización da internet, as tecnoloxías e protocolos de redes de nova xeración, os modelos de compoñentes, sóftware intermediario e servizos.
A9	Capacidade para deseñar e avaliar sistemas operativos e servidores, e aplicacións e sistemas baseados en computación distribuída.
A10	Capacidade para comprender e poder aplicar coñecementos avanzados de computación de altas prestacións e métodos numéricos ou computacionais a problemas de enxeñaría.
B1	Capacidade de resolución de problemas.
B5	Habilidades de xestión da información.
B9	Capacidade para xerar novas ideas (creatividade).
B10	Capacidade para proxectar, calcular e deseñar produtos, procesos e instalacións en todos os ámbitos da enxeñaría informática
B13	Capacidade para o modelado matemático, cálculo e simulación en centros tecnolóxicos e de enxeñaría de empresa, particularmente en tarefas de investigación, desenvolvemento e innovación en todos os ámbitos relacionados coa Enxeñaría en Informática
B14	Capacidade para a elaboración, planificación estratéxica, dirección, coordinación e xestión técnica e económica de proxectos en todos os ámbitos da Enxeñaría en Informática seguindo criterios de calidade e ambientais
B16	Capacidade para a posta en marcha, dirección e xestión de procesos de fabricación de equipos informáticos, con garantía da seguridade para as persoas e bens, a calidade final dos produtos e a súa homologación
B17	Capacidade para a aplicación dos coñecementos adquiridos e de resolver problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos e multidisciplinares, sendo capaces de integrar estes coñecementos
B18	Capacidade para comprender e aplicar a responsabilidade ética, a lexislación e a deontología profesional da actividade da profesión de Enxeñeiro en Informática
B19	Capacidade para aplicar os principios da economía e da xestión de recursos humanos e proxectos, así como a lexislación, regulación e normalización da informática
B21	Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
B22	Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo
B23	Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
B25	Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo
C6	Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7	Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
C8	Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade

Learning aims

Learning outcomes	Study programme competences
Coñecer e utilizar os servizos que ofrecen clouds públicos como Amazon EC2, Google Apps ou Microsoft Azure para a configuración de infraestructuras virtuais e o implantamento de aplicacións.	AJ5	BJ1 BJ10 BC1 BC2	CJ6
Coñecer os casos de uso mais habituais na integración de tecnoloxías Cloud en contornas empresariais.	AJ5 AJ9	BJ1 BJ9 BJ14 BJ16 BJ17	CJ6
Coñecer as tecnoloxías, aspectos legais e problematicas relacionados coa xestión da seguridade e a privacidade no uso de clouds públicos.	AJ5 AJ9	BJ18 BJ19 BC3
Coñecer e utilizar o modelo de programación Map/Reduce para desenvolver aplicacións distribuidas e desplegalas sobre infraestructuras de cloud públicas.	AJ9 AJ10	BJ1 BJ13 BC1
Habilidade para a procura, selección e manexo de recursos (bibliografía, software, etc.) relacionados coa computación Cloud.		BJ5 BC5	CJ7 CJ8

Contents

Topic	Sub-topic
1. Introduction	General concepts Virtualization technologies Service models: SaaS, PaaS, IaaS Deployment models Study cases Challenges and opportunities
2. Service Models	Infraestructura como Servicio (IaaS) Caso de uso: Amazon Web Services Plataforma como Servicio (PaaS) Caso de uso: Microsoft Azure
3. Application development	Map/Reduce programming model
4. Cloud in business	Privacy and data protection. Legal aspects.
5. Open cloud platforms	Introduction to open cloud platforms Compartmental study Use case: OpenNebula

Planning

Methodologies / tests	Competencies	Ordinary class hours	Student’s personal work hours	Total hours
Guest lecture / keynote speech	A5 A9 A10 B10 B14 B18 B19 C6 C7 C8	21	0	21
ICT practicals	A5 A10 B1 B13 B16 B17 B22	21	63	84
Supervised projects	B5 B9 B21 B22 B23 B25 C6	0	30	30
Objective test	A10 B1 B17	3	9	12

Personalized attention		3	0	3

(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies

Methodologies	Description
Guest lecture / keynote speech	Taught by a professor. Classes include theoretical contents, as well as seminars.
ICT practicals	Problem solving and practical cases.
Supervised projects	Semi-autonomous work on larger practical cases, under the professors' guidance.
Objective test	Exam

Personalized attention

Methodologies

ICT practicals

Supervised projects

Description

Personalized attention during the practices will serve to guide and check the work that students are doing according to the instructions provided to them, depending on the specific practice in question.

In order to carry out the supervised work, the teachers will provide the necessary initial indications, bibliography for consultation and will monitor the progress that the student is making to offer the relevant guidelines in each case, so as to ensure the quality of the work according to the criteria. which are indicated.

All the teachers of the subject will also propose a schedule of tutorials in which the students will be able to solve any doubt related to the development of the same. Students will be recommended to attend tutorials as a key part of learning support.

Assessment

Methodologies	Competencies	Description	Qualification
Guest lecture / keynote speech	A5 A9 A10 B10 B14 B18 B19 C6 C7 C8	Ao longo do cuadrimestre realizaranse probas obxectivas para avaliar os contidos teóricos tratados nas sesións maxistrais.	15
ICT practicals	A5 A10 B1 B13 B16 B17 B22	It is mandatory to pass (mark equals or above 50%) all ICT practicals of the subject.	65
Supervised projects	B5 B9 B21 B22 B23 B25 C6	Os traballos tutelados serán opcionais e sobre algún tema a convenir entre o alumno e o profesor.	20
Objective test	A10 B1 B17	In case a student can not be evaluated using continuous evaluation during keynote speeches, it is possible to make a objective test (15%) for each exam call.	0

Assessment comments
With the compulsory work that the student has to carry out (objective tests and compulsory practices) up to 80% of the total mark of the subject can be obtained. The remaining 20% can be achieved by performing optional supervised work. For the second opportunity (July call) the same evaluation criteria will be applied. Students will have the opportunity to take an objective test on the contents covered in the master sessions and there will be a second date of delivery of the practices and supervised work. Students with part-time enrollment will be able to follow the subject without problems, as the performance of the assessable practices does not require attendance and the assessment of the theoretical contents can be done with a single attendance to perform the objective test on the date indicated in the exam calendar. FRAUD In the event that any fraud is detected in the evaluable tests, the sanctioning measures provided for in the University regulations will be applied.

Sources of information

Basic
	John Rothon (2011, 2º ed). Cloud Computing Explained: Implementation Handbook for Enterprises. Recursive Press. Luís Joyanes Aguilar (2013). Computación en la Nube: Estrategías de Cloud Computing en las Empresas. Ed. Marcombo Tom White (2011, 2º ed). Hadoop: The Definitive Guide. MapReduce for the Cloud. O’Reilly. Gionvanni Toraldo (2012). OpenNebula 3 Cloud Computing. eBook.
Complementary
	Mathew Portnoy (2012). Virtualization Essentials. Wiley.

Recommendations

Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

The strategic Planning of Information Systems/614502001

Quality, Information Security and Computing Audit/614502003

Design of Information Systems/614502007

Business Intelligence/614502009

Information Retrieval and the Semantic Web/614502010

Final Project/614502012

Other comments

(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.