Identifying Data 2019/20
Subject (*) Representation of Spatial Information Code 614520102
Study programme
Mestrado Universitario en Xeoinformática (Interuniversitario)
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 1st four-month period
 First Obligatory 6
Language
Spanish
Galician
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Computación
Coordinador
Rodriguez Luaces, Miguel
 E-mail
miguel.luaces@udc.es
Lecturers
Rodriguez Luaces, Miguel
 E-mail
miguel.luaces@udc.es
Web
General description O obxectivo desta asignatura é ser capaz de modelar, construir e consultar información xeográfica en bases de datos

Study programme competencies
Code Study programme competences
A3 CE3 - Aprender a deseñar bases de datos e a realizar un modelado conceptual da información
A5 CE5 - Realizar modelado conceptual (obxectos, campos e redes), modelado lóxico (vectores, ráster e grafos), arquiteturas SIX, indexación espacial e modelado da información espazo-temporal
B1 CB1 - Posuir e comprender coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miudo nun contexto de investigación
B2 CB2 - Aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en entornos novos ou pouco coñecidos, dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados ca súa área de estudo
B4 CB4 - Saber comunicar as súas conclusións -e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan- a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades
B8 CG3 - Adquirir a capacidade para analizar as necesidades dunha empresa no ámbito xeoespacial e determinar a mellor solución tecnolóxica ás mesmas
B9 CG4 - Adquirir o coñecemento para desenvolver bases de datos xeoespaciais, aplicar e desenvolver xeoprocesos dependendo das necesidades existentes e aplicar as ferramentas tecnolóxicas de xeovisualización de datos
C2 CT2 - Ser capaces de predecir e controlar a evolución de situacións complexas mediante o desenvolvemento de novas e innovadoras metodoloxías de traballo adaptadas ao ámbito científico/investigador, tecnolóxico ou profesional concreto, en xeral multidisciplinar, no que se desenvolva a súa actividade.
C4 CT4 - Concebir a Xeoinformática como unha ferramienta de traballo transversal de aplicabilidade a multitud de sectores
C5 CT5 - Adquirir a capacidade para comprender o significado e aplicación da perspectiva de xénero nos distintos ámbitos de coñecemento e na práctica profesional co obxectivo de alcanzar unha sociedade máis xusta e igualitaria.
C6 CT6 - Ter a capacidade para comunicarse por oral e por escrito en lingua galega
C7 CT7 - Desenvolver sensibilidade á sustentabilidade e compromiso ambiental, así coma o uso equitativo, responsable e eficiente dos recursos.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Saber deseñar bases de datos para representar información espacial AJ3
AJ5
 BJ1
BJ2
BJ4
BJ8
BJ9
 CJ2
CJ4
CJ5
CJ6
CJ7
Coñecer as alternativas para representar información espacial en computadores, tanto a nivel lóxico como a nivel físico AJ3
AJ5
 BJ1
BJ2
BJ4
BJ8
BJ9
 CJ2
CJ4
CJ5
CJ6
CJ7
Coñecer as distintas formas na que se xestiona a información espacial na arquitectura dos sistemas de información AJ3
AJ5
 BJ1
BJ2
BJ4
BJ8
BJ9
 CJ2
CJ4
CJ5
CJ6
CJ7
Coñecer as técnicas para utilizar de forma eficiente información espacial AJ3
AJ5
 BJ1
BJ2
BJ4
BJ8
BJ9
 CJ2
CJ4
CJ5
CJ6
CJ7
Saber como se modela información espacial que evoluciona no tempo AJ3
AJ5
 BJ1
BJ2
BJ4
BJ8
BJ9
 CJ2
CJ4
CJ5
CJ6
CJ7

Contents
Topic Sub-topic
Modelado conceptual Obxectos xeográficos
Campos xeográficos
Redes espaciais
Modelado lóxico Modelo vectorial
Modelo ráster
Grafos
Modelado físico Modelo espagueti
Modelo topolóxico
Formatos de imaxe para ráster
Redes de triángulos irregulares
Indexación espacial Quad-trees
R-Trees
Información espacio-temporal Modelado de información espacio-temporal

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A3 A5 B1 B2 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 0 15 15
ICT practicals A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 0 30 30
Case study A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 0 10 10
Practical test: A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 0 9 9
Speaking test A3 A5 B1 B4 C6 C5 0 1 1
Supervised projects A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 0 83 83
 
Personalized attention 2 0 2
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. A clase maxistral é tamén coñecida como “conferencia”, “método expositivo” ou “lección maxistral”. Esta última modalidade adóitase reservar a un tipo especial de lección impartida por un profesor en ocasións especiais, cun contido que supón unha elaboración orixinal e baseada no uso case exclusivo da palabra como vía de transmisión da información á audiencia.
ICT practicals Metodoloxía que permite ao alumnado aprender de forma efectiva, a través de actividades de carácter práctico (demostracións, simulacións, etc.) a teoría dun ámbito de coñecemento, mediante a utilización das tecnoloxías da información e as comunicacións. O TIC supoñen un excelente soporte e canle para o tratamento da información e aplicación práctica de coñecementos, facilitando a aprendizaxe e o desenvolvemento de habilidades por parte do alumnado.
Case study Metodoloxía onde o suxeito enfróntase ante a descrición dunha situación específica que expón un problema que ha de ser comprendido, valorado e resolto por un grupo de persoas, a través dun proceso de discusión. O alumno sitúase ante un problema concreto (caso), que lle describe unha situación real da vida profesional, e debe ser capaz de analizar unha serie de feitos, referentes a un campo particular do coñecemento ou da acción, para chegar a unha decisión razoada a través dun proceso de discusión en pequenos grupos de traballo.
Practical test: Proba na que se busca que o alumno desenvolva total ou parcialmente algunha práctica que previamente tivese feito durante as clases prácticas. A proba práctica pode incluír previamente a resolución dunha pregunta/problema que teña como resultado a aplicación práctica dunha determinada técnica ou práctica aprendida.
Speaking test Proba na que se busca responder, de forma oral, a preguntas cortas ou de certa amplitude, valorando a capacidade de razoamento (argumentar, relacionar, etc.), creatividade e espírito crítico. Permite medir as habilidades que non poden avaliarse con probas obxectivas como a capacidade de crítica, de síntese, de comparación, de elaboración e de orixinalidade do estudante; polo que implica un estudo amplo e profundo dos contidos, sen perder de vista o conxunto das ideas e as súas relacións.
Supervised projects Metodoloxía deseñada para promover a aprendizaxe autónoma dos estudantes, baixo a tutela do profesor e en escenarios variados (académicos e profesionais). Está referida prioritariamente á aprendizaxe do “como facer as cousas”. Constitúe unha opción baseada na asunción polos estudantes da responsabilidade pola súa propia aprendizaxe. Este sistema de ensino baséase en dous elementos básicos: a aprendizaxe independente dos estudantes e o seguimento desa aprendizaxe polo profesor-titor.

Personalized attention
Methodologies
Supervised projects
Description
Se estima que entre o alumnado haberá diferencias notables tanto en canto á sua familiariación con conceptos e termos informáticos, como en canta ás habilidades para o manexo de ferramentas informáticas. Por iso, prevese desenvolver unha atención personalizada para as prácticas na aula e para os traballos que se desenvolverán de forma individual.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Speaking test A3 A5 B1 B4 C6 C5 Constará dunha defensa oral na que deben ser demostrados os coñecementos e as competencias adquiridos durante os traballos tutelados. Esta proba pódese repetir na segunda oportunidade. 20
Practical test: A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 Constará dunha proba na que deben ser demostrados os coñecementos e as competencias adquiridos durante as clases maxistrais e as prácticas. Esta proba pódese repetir na segunda oportunidade. 20
Supervised projects A3 A5 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 C6 C7 Avaliaranse a adecuación ás pautas marcadas, a aplicación dos coñecementos adquiridos, a coherencia entre a proposta e o seu desenvolvemento, as iniciativas, a resolución de problemas, e a entrega dos traballos no prazo establecido. Os traballos pódense repetir na segunda oportunidade. 60
 
Assessment comments
<p><b>PRIMEIRA OPORTUNIDADE</b></p><p>Para aprobar a asignatura é obligatorio:</p><ul>
  • Unha NOTA MÍNIMA de 2,5 (sobre 6) nos traballos tutelados.
  • Unha NOTA MÍNIMA de 1 (sobre 2) na proba práctica.
  • Unha NOTA MÍNIMA de 1 (sobre 2) na proba oral.
    • </ul><p>De non obter a nota mínima nalgunha das probas ou nos traballos tutelados, a nota máxima global da materia non será superior a un 4,9 ainda que a suma das partes o sexa.</p><p>Terá cualificación de NON PRESENTADO calquera estudante que non realice a proba práctica.</p><p><b>SEGUNDA OPORTUNIDADE</b></p><p>Poderán presentarse á segunda oportunidade ÚNICAMENTE aqueles/as estudantes que non superen a materia na primeira oportunidade. A recuperación de cada unha das partes farase mediante a realización e presentación dos entregables nas mesmas condicións que na primeira oportunidade</p><ul>
  • Se un/unha estudante decide non realizar a recuperación dalgunha das partes, conservará a nota obtida na primeira oportunidade nesa parte.
  • Para aprobar a materia é obligatorio obter unha nota mínima de 2,5 sobre 6 no traballo tutelado, e de 1 sobre 2 na proba práctica e na proba oral.
  • Terá cualificación de NON PRESENTADO calquera estudante que non opte á recuperación de ningunha dúas partes.
    • </ul><p></p><p><b>OPORTUNIDADE ADIANTADA:</b></p><p>A avaliación na oportunidade adiantada consistirá de dúas probas:</p><ul>
  • Proba
    práctica (50%), recollendo coñecementos e competencias adquiridos
    durante as sesións maxistrais, prácticas e traballo tutelado.
  • Proba
    oral (50%), onde o estudante deberá realizar unha exposición oral da probar práctica na que se contemplen
    todos os coñecementos e competencias adquiridos na materia.
    • </ul><p><b>DISPENSA ACADÉMICA</b></p><p>Aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica
    que lles exima da asistencia ás clases&nbsp;deberán contactar cos docentes
    durante as dúas primeiras semanas de clase para establecer as condicións
    de entrega dos traballos tutelados.</p>

    Sources of information
    Basic Michael F. Worboys, Matt Duckham (2004). GIS: A Computing Perspective. CRC Press
    Philippe Rigaux, Michel Scholl and Agnès Voisard (2002). Spatial Databases With Application to GIS . Morgan Kaufmann

    Complementary


    Recommendations
    Subjects that it is recommended to have taken before
    Geomatics Fundamentals/614520001
    Information Systems Fundamentals/614520002

    Subjects that are recommended to be taken simultaneously

    Subjects that continue the syllabus

    Other comments


    (*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.