| Competencias | ||
| COMPETENCIAS DO TíTULO |
| TipoA | Código | |
| Profesionalizador | ||
| AP3 | CE3 - Analizar , deseñar , desenvolver, implementar , verificar e documentar solucións software eficientes sobre a base dun coñecemento adecuado das teorías, modelos e técnicas actuais no eido da Bioinformática | |
| TipoB | Código | |
| Profesionalizador | ||
| BP1 | CB6 – Posuír e comprender o coñecemento que fornecen unha base ou oportunidade de orixinalidade no desenvolvemento e / ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación. | |
| BP5 | CB10 – Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun xeito que terá de ser en gran parte auto-orientado ou autónomo. | |
| BP8 | CG3 - Ser capaz de traballar en equipa, en especial de carácter interdisciplinar | |
| TipoC | Código | |
| Profesionalizador | ||
| CP3 | CT3 - Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida | |
| CP6 | CT6 - Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñibles para resolver os problemas cos que deben enfrontarse | |
| Obxectivos de aprendizaxe |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Introducción | a. Algoritmos. Representación. Accións primitivas/no primitivas b. Programas. Proceso de construcción c. Linguaxes de programación: máquina, baixo nivel, alto nivel d. Compiladores. Intérpretes e. Entornos de desenvolvemento e ferramentas: Python |
| 2. Conceptos básicos | a. Estructura de un programa b. Constantes, Variables. c. Tipos de datos: entero, real, lógico, carácter, … d. Estructuras simples: listas (arrays), cadenas, … e. Operadores y expresiones (aritméticas, lógicas) f. Declaración de variables e constantes g. Entrada y salida estándar |
| 3. Sentencias de control |
a. Secuencial b. Alternativa c. Repetitiva: while, for |
| 4. Funcións | a. Definición, declaración e chamada de función b. O ámbito das variables c. Paso de argumentos d. Recursividad e. Módulos |
| 5. Ficheiros | a. Apertura e peche b. Lectura e escritura de datos c. Acceso directo aos datos |
| 6. Introducción a estructuras abstractas | a. Listas b. Pilas c. Colas d. Árbores |
| 6. Introducción á orientación a obxetos | a. Clases b. Obxetos c. Propiedades d. Métodos e. Concepto de herencia |
| 7. Excepcións | a. Tipos b. Captura c. Lanzamento d. Creación |
| 8. Librerías científicas en Python | a. SciPy b. NumPy c. Matplotlib d. BioPython |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Solución de problemas | A3 B8 C3 C6 | 19 | 57 | 76 |
| Proba mixta | A3 | 2 | 6 | 8 |
| Estudo de casos | A3 B1 B5 | 0 | 19 | 19 |
| Sesión maxistral | A3 B1 B5 | 11 | 33 | 44 |
| Atención personalizada | 3 | 0 | 3 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Solución de problemas | Esta actividade suporá o estudo de casos prácticos e exemplos ademáis da realización de distintos exercicios de programación. Co fin de afianzar os conceptos teóricos presentaranse supostos prácticos, que nun principio serán resoltos polo profesor para que orienten os alumnos. A medida que se avance no desenvolvemento teórico formularase a resolución de problemas por parte dos alumnos. A proposta de actividades estará dispoñible ao alumno con suficiente antelación. O labor do profesor será a supervisión solucionando dúbidas e corrixindo erros de interpretación, malos hábitos de programación, erros de sintaxe, etc. |
| Proba mixta | Avaliación sumativa do alumno mediante un exame escrito cunha parte teórica con preguntas tipo test e unha parte práctica para resolver pequenos problemas de programación. A proba tratará de medir se o alumno adquiriu os conceptos fundamentais de programación e adestrouse o suficiente como para posuír as habilidades precisas para resolver supostos prácticos. O alumno poderá facer uso do ordenador para, ademais de contestar ás preguntas, consultar dúbidas acerca da sintaxe concreta de algún comando. |
| Estudo de casos | Actividade non presencial para afondar nos conceptos fundamentais da materia. Consistirá no estudo persoal do alumno, a través do material suxerido e proporcionado polo profesor. A proporción de uso desta metodoloxía será maior fronte a sesión maxistral cando o número de estudantes sexa baixo e será acordado con estes. |
| Sesión maxistral | Actividade presencial para expoñer conceptos fundamentais da materia. Consistirá na exposición oral do profesor apoiada con medios multimedia. Durante a presentación tratarase de interactuar co alumno formulando preguntas dirixidas co fin de afianzar conceptos e facilitar a aprendizaxe. A proporción de uso desta metodoloxía será maior fronte a estudo de casos cando o número de estudantes sexa alto e será acordado con estes. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Solución de problemas | A3 B8 C3 C6 | Valorarase a participación do alumno así como a realización de diversos traballos puntuables que se detallarán durante o curso e que poderán resolverse na clase ou na titoría. Non é necesario entregar todos os traballos para aprobar, aínda que sí para conseguir a máxima nota. | 65 |
| Proba mixta | A3 | Realización obrigatoria. Necesario aprobar o exame para superar a materia. O exame constará dunha parte tipo test (40% da nota final) e unha parte práctica (60%). | 35 |
| Observacións avaliación | |||
|
Traballos prácticos - Soamente os alumnos con cualificación de NON APTO ou NON PRESENTADO en prácticas na primeira oportunidade poderán entregar os traballos propostos para a segunda oportunidade. - De acordo ao artigo 14, apartado 4, da normativa*, o plaxio dos traballos prácticos levará unha nota global de NON APTO, tanto ao estudante que presente material copiado como ao que o facilitara, e por tanto a cualificación de SUSPENSO na convocatoria anual. Primeira e segunda oportunidade - As cualificacións obtidas en actividades de solución de problemas serán válidas tan só para o curso académico no que se realicen. Manteranse para aqueles alumnos suspensos ou non presentados na primeira oportunidade. Só aqueles con traballos prácticos NON ENTREGADOS terán a opción de presentalos para a segunda oportunidade. Matrícula a tempo parcial - Os alumnos matriculados a tempo parcial terán que entregar as actividades avaliables nas condicións e prazos específicos que se establecerán. Será obrigación do estudante comunicar a súa situación ao profesorado. Non presentado - Terá a condición de Non presentado (NP) quen non presente ningún traballo práctico nin concorra á proba obxectiva no período oficial de avaliación. Cualificación exame Os alumnos farán unha Oportunidade adiantada de Decembro - Para a avaliación da oportunidade adiantada aplicaranse os mesmos criterios. Alumnos de segunda matrícula e posteriores - A avaliación basearase no recollido nesta guía. Dada a posibilidade de non asistir presencialemente por incompatibilidade cos horarios de segundo curso, realizarán a maiores unha serie de traballos prácticos ademáis dos propostos para os alumnos de primeira matrícula. Neste caso exisirase asistencia a titorías, bien presencialmente ou virtualmente. * Normativa de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e máster universitario, aprobadas polo Consello de Goberno da Universidade dá Coruña o 19 de diciembro de 2013. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Jesús J. García Molina, Francisco J. Montoya Dato, José L. Fernández Alemán, Mª José Majado Rosales (2005). Una introducción a la programación : un enfoque algorítmico. Thomson
Luis Joyanes Aguilar (2008). Fundamentos de programación : algoritmos, estructuras de datos y objetos. McGraw Hill
Raúl González Duque (). Python PARA TODOS. http://edge.launchpad.net/improve-python-spanish-doc/0.4/0.4.0/+download/Python%20para%20todos.pdf
Mark Lutz (2013). Learning Python, Fifth Edition. O’Reilly Media, Inc
Vernon L Ceder (2010). The quick Python book. Greenwich : Manning
Ljubomir Perkovic (2015). ntroduction to Computing Using Python: An Application Development Focus, 2nd Edition. Wiley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
Bill Lubanovic (2014). Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages. O'Reilly Media
Mitchell L Model (2009). Bioinformatics Programming Using Python. O'Reilly Media |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||
|
| Observacións | |