| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A1 | CE1 - Capacidade para coñecer o eido de aplicación da bioinformática e os seus aspectos más importantes |
| A2 | CE2 - Definir, avaliar e seleccionar a arquitectura e o software máis axeitado para resolver un problema no campo da Bioinformática |
| A4 | CE4 - Capacidade para adquirir, obter, formalizar e representar o coñecemento humano nunha forma computable para a resolución de problemas mediante un sistema informático en calquera ámbito de aplicación, particularmente os relacionados con aspectos de computación, percepción e actuación en aplicacións Bioinformáticas |
| A6 | CE6 – Capacidade para identificar as ferramentas software e fontes de datos de bioinformática máis relevantes, e adquirir destreza no seu uso |
| B1 | CB6 – Posuír e comprender o coñecemento que fornecen unha base ou oportunidade de orixinalidade no desenvolvemento e / ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación. |
| B2 | CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo |
| B5 | CB10 – Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun xeito que terá de ser en gran parte auto-orientado ou autónomo. |
| B6 | CG1 - Buscar e seleccionar a información útil necesaria para resolver problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliográficas do campo |
| B7 | CG2 - Manter e estender enfoques teóricos fundados para permitir a introdución i explotación de tecnoloxías novas e avanzadas |
| C3 | CT3 - Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida |
| C6 | CT6 - Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñibles para resolver os problemas cos que deben enfrontarse |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Comprender as modalidades de adquisición de imaxe médica e o que representan | AP1 |
BP1 |
|
| Entender os conceptos básicos co procesado de imaxes | AP4 AP6 |
BP5 BP6 |
CP3 |
| Saber deseñar e avaliar as técnicas de análisis de imaxes médicas | AP2 |
BP2 BP7 |
CP6 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Fundamentos da imaxe dixital. | Modelos de adquisición. Medidas de calidade da imaxe. Espacios de cor. Histogramas. |
| Procesado de imaxes dixitais. | Proceso de mellora. Detección de bordes. Segmentación. Operadores morfolóxicos. |
| Rexistro e fusión de imaxes. | Intensidade vs características. Métricas de similitude. Métodos multimodais. |
| Validación de metodoloxías de análise de imaxe médica | Métricas de avaliación da calidade. Metodoloxías de entrenamento e validación. Probas estatísticas |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A1 A4 B1 | 24 | 24 | 48 |
| Prácticas de laboratorio | A2 A6 B2 B7 C3 | 16 | 40 | 56 |
| Traballos tutelados | B5 B6 | 4 | 28 | 32 |
| Presentación oral | C6 | 4 | 4 | 8 |
| Proba obxectiva | A1 A2 B1 B2 C6 | 3 | 0 | 3 |
| Atención personalizada | 3 | 0 | 3 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Exposición oral complemetada co uso de medios audiovisuais e a introducción de preguntas dirixidas os estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a apredizaxe. |
| Prácticas de laboratorio | Resolución práctica de distintos problemas de imaxe médica mediante a aplicación de técnicas de procesado de imaxe explicadas durante as sesións maxistrais. |
| Traballos tutelados | Elaboración de traballos sobre problemas actuais relevantes en imaxe médica. Os traballos tutelados realizaranse en grupos de 2 persoas. |
| Presentación oral | Presentación do traballo tutelado diante da clase. |
| Proba obxectiva | Exame da materia que combinará preguntas sobre a teoría con problemas a resolver. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Presentación oral | C6 | Comprensión da materia. Claridade na presentación. Elaboración de contidos adicionais para complementar a exposición. | 10 |
| Prácticas de laboratorio | A2 A6 B2 B7 C3 | Adecuación das solucións propostas aos problemas. Calidade dos resultados obtidos. Comprensión das técnicas utilizadas. | 40 |
| Traballos tutelados | B5 B6 | Claridade na presentación do tema. Estructuración dos contidos. Revisión bibliográfica. Traballo en equipo. | 30 |
| Proba obxectiva | A1 A2 B1 B2 C6 | Proba escrita con cuestións teóricas e problemas prácticos a resolver. | 20 |
| Observacións avaliación | |||
|
Para superar a asignatura é necesario que a suma da puntuación dos traballos tutelados e das prácticas de laboratorio sexa maior ou igual a 5 puntos sobre 10. DISPENSA ACADÉMICA Para aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases teranse consideracións adecuadas á súa situación. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Rafael C. González, Richard E. Woods (2010). Digital image processing. Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson-Prentice Hall, [2010]
Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2014). Image processing, analysis and machine vision. Pacific Grove, California : Brooks/Cole Publishing Company, |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
David A. Forsyth, Jean Ponce (2012). Computer vision : a modern approach. Boston : Pearson
Richard Szeliski (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer (draft online) |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente | ||
|
| Materias que continúan o temario | |
|
| Observacións | |