| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A3 | CE3 - Analizar, diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software eficientes sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales en el campo de la Bioinformática |
| A4 | CE4 - Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en aplicaciones Bioinformáticas |
| A7 | CE7 - Capacidad para identificar la aplicabilidad del uso de la bioinformática al ámbito clínico |
| B1 | CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B3 | CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| B4 | CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B5 | CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto dirigido o autónomo. |
| B6 | CG1 - Buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo |
| B7 | CG2 - Mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas |
| B8 | CG3 - Ser capaz de trabajar en un equipo, en especial de carácter interdisciplinar |
| C1 | CT1 - Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma |
| C4 | CT4 - Ser capaz de analizar la realidad, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común y al ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria. |
| C6 | CT6 - Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse |
| C8 | CT8 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| - Describir la estructura funcional del sistema nervioso | BP1 BP3 BP5 BP6 BP7 BP8 |
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| Entender los elementos básicos de procesamiento neuronal | BP1 BP2 BP3 BP5 BP6 BP8 |
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| - Describir las distintas partes de la corteza cerebral y sus funciones asociadas | BP1 BP3 BP5 BP7 |
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| Entender el funcionamiento del sistema nervioso como una actividad de red colaborativa | AP3 AP4 AP7 |
BP2 BP4 |
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| - Comprender el concepto de plasticidad neuronal | BP1 BP3 BP4 BP6 |
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| - Entender que las alteraciones de la actividad de red se relacionan con distintas patologías nerviosas | BP3 BP5 BP7 |
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| Conocer las distintas aproximaciones teóricas y modelos del funcionamiento cerebral | AP7 |
BP7 BP8 |
CP6 CP8 |
| Relacionar la Neurociencia con otras disciplinas y trabajar en equipos multiprofesionales | AP7 |
BP6 BP7 BP8 |
CP1 CP4 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción a la estructura y función básica del sistema nervioso | Sinapsis Neuronas Circuitos. |
| Descripción del sistema nervioso como un sistema distribuido | Áreas Integración. |
| Redes neuronales e integración | integración |
| Redes neuronales por defecto. | Fisiología Patología |
| Análisis teórico y modelización computacional de las funciones del sistema nervioso | Comprender cómo se hace una modelización. Práctica con neurosimulador. Informe sobre la aplicación del proceso de modelización |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Presentación oral | B3 B4 B6 B7 B8 C1 C4 C6 C8 | 2 | 7 | 9 |
| Lecturas | A3 A4 B1 B5 B6 B7 | 3 | 3 | 6 |
| Prácticas de laboratorio | A7 B2 | 7 | 7 | 14 |
| Prueba objetiva | A7 B2 B7 C4 | 2 | 15 | 17 |
| Sesión magistral | A3 B3 B5 B7 | 7 | 14 | 21 |
| Atención personalizada | 8 | 0 | 8 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Presentación oral | Intervención inherente a los procesos de enseñanza-aprendizaje basado en la exposición verbal a través de la que el alumnado y profesorado interactúan de un modo ordenado, proponiendo cuestiones, haciendo aclaraciones y exponiendo temas, trabajos, conceptos, hechos o principios de forma dinámica. |
| Lecturas | Son un conjunto de textos y documentación escrita que se recogieron y editaron como fuente de profundización en los contenidos trabajados. |
| Prácticas de laboratorio | Metodología que permite que los estudiantes aprendan efectivamente a través de la realización de actividades de carácter práctico, tales como demostraciones, ejercicios, experimentos e investigaciones. |
| Prueba objetiva | A Proba obxectiva pode combinar distintos tipos de preguntas: preguntas de resposta múltiple, de ordenación, de resposta breve, de discriminación, de completar e/ou de asociación. Tamén se pode construír con un só tipo dalgunha destas preguntas. |
| Sesión magistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje. La clase magistral es también conocida cómo conferencia, método expositivo o lección magistral. Esta última modalidad se suene reservar a un tipo especial de lección impartida por un profesor en ocasiones especiales, con un contenido que supone una elaboración original y basada en el uso casi exclusivo de la palabra como vía de transmisión de la información a la audiencia. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Sesión magistral | A3 B3 B5 B7 | Asistencia y participación | 10 |
| Lecturas | A3 A4 B1 B5 B6 B7 | Participación en las discusiones. Comprensión de las lecturas |
10 |
| Presentación oral | B3 B4 B6 B7 B8 C1 C4 C6 C8 | Claridad de la exposición Comprensión de los contenidos Discurso coherente y ordenado |
30 |
| Prueba objetiva | A7 B2 B7 C4 | Conocimiento de la asignatura | 50 |
| Observaciones evaluación | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
Carnevale, N.T. & Hines, M.L. (1997). "The NEURON simulation enviroment". 1179-1209.. Neural Computation 9
Larry Squire (Editor), Darwin Berg (Editor), Floyd E. Bloom (Editor), Sascha du Lac (Editor), Anirva (2012). Fundamental Neuroscience, Fourth Edition . Academic Press
Bear, Connors, Paradiso (2016). Neurociencia. La exploración del cerebro . Altamar
Kandel, E (2012). principles of neural science . McGraw-Hill Education
Hines, M. (1992). “NEURON—A program for simulation of nerve equations”. In: Neural Systems: Analysis and Modeling. p. 127-136. F. Eeckman. Norwell, MA: Kluwer
Hines, M. (1994). “The NEURON simulation program”. In: Neural Network Simulation Environments, p. 147-163.. J. Skrzypek. Norwell, MA: Kluwer |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
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