| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A2 | CE2 - Definir, avaliar e seleccionar a arquitectura e o software máis axeitado para resolver un problema no campo da Bioinformática |
| A3 | CE3 - Analizar , deseñar , desenvolver, implementar , verificar e documentar solucións software eficientes sobre a base dun coñecemento adecuado das teorías, modelos e técnicas actuais no eido da Bioinformática |
| A4 | CE4 - Capacidade para adquirir, obter, formalizar e representar o coñecemento humano nunha forma computable para a resolución de problemas mediante un sistema informático en calquera ámbito de aplicación, particularmente os relacionados con aspectos de computación, percepción e actuación en aplicacións Bioinformáticas |
| A6 | CE6 – Capacidade para identificar as ferramentas software e fontes de datos de bioinformática máis relevantes, e adquirir destreza no seu uso |
| B1 | CB6 – Posuír e comprender o coñecemento que fornecen unha base ou oportunidade de orixinalidade no desenvolvemento e / ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación. |
| B2 | CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo |
| B3 | CB8 – Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e xestionar a complexidade de formular xuízos en base a información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas relacionadas coa aplicación dos seus coñecementos e xuízos |
| B6 | CG1 - Buscar e seleccionar a información útil necesaria para resolver problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliográficas do campo |
| B7 | CG2 - Manter e estender enfoques teóricos fundados para permitir a introdución i explotación de tecnoloxías novas e avanzadas |
| C1 | CT1 - Expresarse correctamente, tanto de xeito oral como escrito, nas linguas oficiais da comunidade autónoma |
| C3 | CT3 - Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida |
| C6 | CT6 - Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñibles para resolver os problemas cos que deben enfrontarse |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer e comprender os paradigmas e aspectos máis relevantes do tratamento de bases de datos de alta dimensión | AP2 AP3 AP4 AP6 |
BP1 BP2 BP3 BP6 BP7 |
CP1 CP3 CP6 |
| Coñecer e saber aplicar os principais métodos de minería de datos; coñecer as plataformas e as paradigmas principais que se empregan no campo. | AP2 AP3 AP4 AP6 |
BP1 BP2 BP3 BP6 BP7 |
CP1 CP3 CP6 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción ao Big data. | Qué é Big Data Principais características do Big data Principais campos de aplicación |
| Minería de datos e alta dimensión | Analítica Big data Técnicas de preprocesado MapReduce |
| Modelos de programación Batch | Hadoop Resilient Distributed datasets Programación batch en Spark |
| Modelos de programación streaming |
Conceptos básicos Kafka, Apache Storm, Spark streaming |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A4 C1 C6 | 12 | 24 | 36 |
| Traballos tutelados | A2 A3 A4 A6 B3 B6 C1 C3 | 8 | 24 | 32 |
| Proba mixta | A2 A3 A4 A6 B1 B2 B3 B6 B7 C1 C3 C6 | 2 | 4 | 6 |
| Atención personalizada | 1 | 0 | 1 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Empregada durante as clases presenciais teóricas para expor o núcleo básico de coñecementos que logo os alumnos terán que saber utilizar e ampliar nas prácticas. |
| Traballos tutelados | Elaboración e entrega de traballos aplicados que empreguen as tecnoloxías e técnicas vistas na teoría. |
| Proba mixta | Realizarase ao final do cuadrimestre sobre os contidos tratados ao longo do curso. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Traballos tutelados | A2 A3 A4 A6 B3 B6 C1 C3 | Nota correspondente á parte práctica da materia que comprende os traballos entregados. | 80 |
| Proba mixta | A2 A3 A4 A6 B1 B2 B3 B6 B7 C1 C3 C6 | Realizarase unha proba con cuestións relativas tanto ás partes teóricas da materia como ós traballos entregados. | 20 |
| Observacións avaliación | |||
|
O alumno deberá obter unha nota mínima de 4 sobre 10 puntos na proba obxectiva e unha nota mínima de 4 sobre 10 nos traballos tutelados. Se non se acada esta nota mínima nalgún dos dous ditos apartados, a nota da materia será a menor das dúas. Satisfeito este requisito, deberáse acadar unha nota de 5 ou superior no global da asignatura para superala. Un/unha estudante considerarase presentado/a nunha convocatoria se fai a entrega dalgún dos traballos tutelados ou se se presenta á proba obxectiva. O traballo entregado deberá ser orixinal do alumno. De acordo ao artigo 14, apartado 4, da normativa*, a entrega de traballos non orixinais ou con partes duplicadas (sexa por copias entre compañeiros ou por obtención doutras fontes...) levará unha nota global de SUSPENSO na convocatoria correspondente, tanto para o/a estudante que presente material copiado como a quen o facilitase. * Normativa de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e máster universitario, aprobada polo Consello de Goberno da Universidade da Coruña o 19 de decembro de 2013. Sobre a responsabilidade compartida dos traballos en grupo. Nas actividades que se levan a cabo en grupos, tales como os traballos tutelados, todos os membros do grupo serán responsables solidarios do traballo realizado e entregado, así como das consecuencias que se deriven do incumprimento das normas de autoría do mesmo. Segunda oportunidade e convocatorias posteriores Na segunda oportunidade, mantense á nota acadada nos traballos tutelados. Os alumnos que se presenten a esta segunda oportunidade deberán realizar a proba mixta. Opcionalmente, e só no caso de non ter presentado os traballos tutelados na primeira oportunidade ou de teren obtido estes a calificación de SUSPENSO (calificación menor que 5), poderánse presentar de novo os traballos tutelados na segunda oportunidade. No caso de suspender la asignatura, os traballos tutelados con nota igual ou superior a 5 poderanse gardar para o curso posterior con calificación de aprobado (5) se o alumno/a así o desexa. Para cada traballo, o alumno terá a opción de entregar unha nova práctica que sustituiría a nota da anterior. Os traballos non se gardarán máis de un curso. Matrícula con dispensa académica No caso dos alumnos con matrícula con dispensa académica os traballos tutelados deberán entregarse nas datas establecidas. É responsabilidade destes/as estudantes poñer en coñecimento do profesor a súa circunstancia. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Venkat Ankam (2016.). Big Data Analytics. Packt Publishing
Thilina Gunarathne (2015). Hadoop MapReduce v2 Cookbook. Packt Publishing
Tom White (2015). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media
Vladimir Bacvanski. (2015). Introduction to Big Data An Overview of Fundamental Big Data Concepts, Tools, Techniques and Practices.. O'Reilly Media
Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia (2015). Learning Spark. O'Reilly Media
Sean T. Allen, Matthew Jankowski, and Peter Pathirana (2015). Storm Applied. . O'Reilly Media |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |||||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |