| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias do título
|
| A1 |
CE1 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de imaxe |
| B1 |
CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación |
| B2 |
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo |
| B6 |
CG1 - Capacidade de análise e síntese de coñecementos |
| B8 |
CG3 - Capacidade para desenvolver sistemas de visión por computador dependendo das necesidades existentes e aplicar as ferramentas tecnolóxicas máis axeitadas |
| C1 |
CT1 - Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua |
| C2 |
CT2 - Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación |
| Resultados de aprendizaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
Competencias do título |
| Coñecer as características fundamentais da imaxe dixital e as súas formas de representación. |
AM1
|
BM1
BM2
BM6
BM8
|
CM1
CM2
|
| Descrición de contido visual mediante características locais de cor, forma e textura. |
AM1
|
BM1
BM2
BM6
BM8
|
CM1
CM2
|
| Aplicar as técnicas de modelado e representación de imaxe a problemas de procesado e análise de imaxe. |
AM1
|
BM1
BM2
BM6
BM8
|
CM1
CM2
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Representación e modelado de imaxe: espazo-frecuencia, orientación e fase, espazo-escala |
|
| Wavelets e bancos de filtros |
|
| Codificación e reconstrución de imaxe |
|
| Descrición de cor, forma e textura |
|
| Aplicacións de modelado e descrición de imaxe |
|
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
10 |
20 |
30 |
| Estudo de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
4 |
16 |
20 |
| Proba obxectiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
2 |
0 |
2 |
| Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
16 |
32 |
48 |
| Investigación (Proxecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C2 C1 |
10 |
40 |
50 |
| |
| Atención personalizada |
|
0 |
|
0 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
Leccións maxistrais participativas co obxectivo de aprender os contidos teóricos da materia |
| Estudo de casos |
Elaboración e presentación de traballos sobre metodoloxías do estado da arte seleccionadas e relacionados coa materia. |
| Proba obxectiva |
Tests de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación mediante exame ao final do curso como alternativa. |
| Prácticas de laboratorio |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos. Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e aprendizaxe cooperativo. |
| Investigación (Proxecto de investigación) |
Aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e aprendizaxe cooperativo. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Estudo de casos |
| Prácticas de laboratorio |
| Investigación (Proxecto de investigación) |
|
| Descrición |
Resolución de dúbidas durante as prácticas de laboratorio. Asesoramento individualizado durante a realización dos proxectos de investigación e o estudo de casos. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Competencias |
Descrición
|
Cualificación
|
| Estudo de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Elaboración e presentación de traballos sobre metodoloxías da estado da arte seleccionadas |
15 |
| Proba obxectiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Tests de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación mediante exame ao final do curso como alternativa |
25 |
| Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos |
40 |
| Investigación (Proxecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C2 C1 |
Resolución de casos prácticos de aplicación da materia mediante traballo autónomo do alumno, e usando as técnicas aprendidas durante o curso |
20 |
| |
|
Observacións avaliación |
A avaliación correspondente á proba obxectiva poderase superar mediante a realización dos tests programados durante o curso ou mediante o exame final. |
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
|
- Bovik, Alan. "The essential guide to image processing". 1st Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374457-9.
- Bovik, Alan (Ed.). "Handbook of image and video processing". 2nd Edition, 2005. ISBN: 978-0-12-119792-6.
- Mallat, Stephane. "A wavelet tour of signal processing: The sparse way". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374370-1.
- Nixon, Mark. "Feature extraction and image processing for computer vision". 3rd Edition, 2012. ISBN: 9780123965493.
- Sonka, M; Hlavac, V.; Boyle, R. "Image Processing, Analysis, and Machine Vision". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-49-508252-1.
- Forsyth, David A; Ponce, Jean. “Computer Vision: A Modern Approach”. Pearson. 2nd Edition, 2012. ISBN: 978-0-13608-592-8.
- Szeliski, Richard. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer. 1st Edition, 2010. ISBN 978-1-84882-934-3.
- Petrou, Maria; García-Sevilla, Pedro. "Image processing: Dealing with texture". 2006. ISBN: 978-0-470-02628-1.
- Mirmehdi, M.; Xie, X.; Suri, J. (Eds.). "Handbook of texture analysis". 2008. ISBN: 978-1-84816-115-3.
- Artigos recentes en revistas e conferencias científicas relevantes: IJCV, IEEE TPAMI, ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, etc.
|
|
Bibliografía complementaria
|
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007 | | Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001 |
|
| Materias que continúan o temario |
|
|