| Competencias del título |
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Código
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Competencias del título
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| A1 |
CE1 - Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen |
| B1 |
CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 |
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B6 |
CG1 - Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos |
| B8 |
CG3 - Capacidad para desarrollar sistemas de visión por computador dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas más adecuadas |
| C1 |
CT1 - Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua |
| C2 |
CT2 - Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación |
| Resultados de aprendizaje |
| Resultados de aprendizaje |
Competencias del título |
| Conocer las características fundamentales de la imagen digital y sus formas de representación. |
AM1
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BM1
BM2
BM6
BM8
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CM1
CM2
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| Descripción de contenido visual mediante características locales de color, forma y textura. |
AM1
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BM1
BM2
BM6
BM8
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CM1
CM2
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| Aplicar las técnicas de modelado y representación de imagen a problemas de procesado y análisis de imagen. |
AM1
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BM1
BM2
BM6
BM8
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CM1
CM2
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| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
| Representación y modelado de imagen: espacio-frecuencia, orientación y fase, espacio-escala |
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| Wavelets y bancos de filtros |
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| Codificación y reconstrucción de imagen |
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| Descripción de color, forma y textura |
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| Aplicaciones de modelado y descripción de imagen |
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| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Competéncias |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Sesión magistral |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
10 |
20 |
30 |
| Estudio de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
4 |
16 |
20 |
| Prueba objetiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
2 |
0 |
2 |
| Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
16 |
32 |
48 |
| Investigación (Proyecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
10 |
40 |
50 |
| |
| Atención personalizada |
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0 |
|
0 |
| |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
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Metodologías |
Descripción |
| Sesión magistral |
Lecciones magistrales participativas con el objetivo de aprender los contenidos teóricos de la materia |
| Estudio de casos |
Elaboración y presentación de trabajos sobre metodologías del estado del arte seleccionadas y relacionados con la materia. |
| Prueba objetiva |
Tests de autoevaluación continua durante el curso. Evaluación mediante examen al final del curso como alternativa. |
| Prácticas de laboratorio |
Análisis y resolución de casos prácticos con el objetivo de afianzar la aplicación práctica de los contenidos teóricos. Prácticas en aulas de informática, aprendizaje basado en la resolución de casos prácticos, trabajo autónomo y estudio independiente del alumnado, y trabajo en grupo y aprendizaje cooperativo. |
| Investigación (Proyecto de investigación) |
Aprendizaje basado en la resolución de casos prácticos, trabajo autónomo y estudio independiente del alumnado, y trabajo en grupo y aprendizaje cooperativo. |
| Atención personalizada |
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Metodologías
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| Estudio de casos |
| Prácticas de laboratorio |
| Investigación (Proyecto de investigación) |
|
| Descripción |
| < br>Resolución de dudas durante las prácticas de laboratorio. Asesoramiento individualizado durante la realización de los proyectos de investigación y el estudio de casos. |
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| Evaluación |
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Metodologías
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Competéncias |
Descripción
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Calificación
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| Estudio de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Elaboración y presentación de trabajos sobre metodologías de la estado del arte seleccionadas |
15 |
| Prueba objetiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Tests de autoevaluación continua durante el curso. Evaluación mediante examen al final del curso como alternativa |
25 |
| Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Análisis y resolución de casos prácticos con el objetivo de afianzar la aplicación práctica de los contenidos teóricos |
40 |
| Investigación (Proyecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Resolución de casos prácticos de aplicación de la materia mediante trabajo autónomo del alumno, y usando las técnicas aprendidas durante lo curso |
20 |
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Observaciones evaluación |
La evaluación correspondiente a la prueba objetiva se podrá superar mediante la realización de los tests programados durante lo curso o mediante el examen final. |
| Fuentes de información |
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Básica
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- Bovik, Alan. "The essential guide to image processing". 1st Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374457-9.
- Bovik, Alan (Ed.). "Handbook of image and video processing". 2nd Edition, 2005. ISBN: 978-0-12-119792-6.
- Mallat, Stephane. "A wavelet tour of signal processing: The sparse way". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374370-1.
- Nixon, Mark. "Feature extraction and image processing for computer vision". 3rd Edition, 2012. ISBN: 9780123965493.
- Sonka, M; Hlavac, V.; Boyle, R. "Image Processing, Analysis, and Machine Vision". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-49-508252-1.
- Forsyth, David A; Ponce, Jean. “Computer Vision: A Modern Approach”. Pearson. 2nd Edition, 2012. ISBN: 978-0-13608-592-8.
- Szeliski, Richard. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer. 1st Edition, 2010. ISBN 978-1-84882-934-3.
- Petrou, Maria; García-Sevilla, Pedro. "Image processing: Dealing with texture". 2006. ISBN: 978-0-470-02628-1.
- Mirmehdi, M.; Xie, X.; Suri, J. (Eds.). "Handbook of texture analysis". 2008. ISBN: 978-1-84816-115-3.
- Artículos recientes en revistas y conferencias científicas relevantes: IJCV, IEEE TPAMI, ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, etc.
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Complementária
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| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Fundamentos de Aprendizaje Automático para Visión por Computador/614535007 | | Fundamentos de Procesado y Análisis de Imagen/614535001 |
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| Asignaturas que continúan el temario |
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