Datos Identificativos

2020/21

Asignatura (*)

Análise de Imaxes Biomédicas

Código

614535013

Titulación

Máster Universitario en Visión por Computador

Descriptores

Ciclo

Período

Curso

Tipo

Créditos

Mestrado Oficial

2º cuadrimestre

Primeiro

Optativa

Idioma

Inglés

Modalidade docente

Híbrida

Prerrequisitos

Departamento

Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

Coordinación

Novo Bujan, Jorge

Correo electrónico

j.novo@udc.es

Profesorado

Novo Bujan, Jorge

Ortega Hortas, Marcos

Correo electrónico

j.novo@udc.es

m.ortega@udc.es

Web

Descrición xeral

Plan de continxencia

1. Modificacións nos contidos
Ningunha.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
Todas.

*Metodoloxías docentes que se modifican
En caso de necesidade, todas as metodoloxías empregadas poderían aplicarse de modo non presencial coas ferramentas dispoñibles (Moodle, Teams, etc.)

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
Atención continuada en Teams, Moodle e correo electrónico.

4. Modificacións na avaliación
Non son necesarias.

*Observacións de avaliación:
Ningunha.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
Ningunha.

Competencias do título

Código	Competencias do título
A1	CE1 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de imaxe
A2	CE2 - Coñecer e aplicar técnicas de aprendizaxe automática e recoñecemento de patróns aplicadas a visión por computador
A5	CE5 - Analizar e aplicar métodos do estado da técnica en visión por computador
A7	CE7 - Coñecer e aplicar os fundamentos da adquisición de imaxe médica e o seu procesamento e análise
A8	CE8 - Comunicar e diseminar os resultados e conclusións da investigación no ámbito da visión por computador
B1	CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
B3	CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos
B7	CG2 - Capacidade para analizar as necesidades dunha empresa no ámbito da visión por computador e determinar a mellor solución tecnolóxica para a mesma
B10	CG5 - Capacidade para identificar problemas sen resolver e achegar solucións innovadoras
B11	CG6 - Capacidade para identificar resultados teóricos ou novas tecnoloxías con potencial innovador e convertelos en produtos e servizos de utilidade para a sociedade
C3	CT3 - Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor

Resultados de aprendizaxe

Resultados de aprendizaxe	Competencias do título
Coñecemento de técnicas avanzadas específicas de procesado e análise de imaxe biomédica.	AM1 AM2 AM5 AM7 AM8	BM1 BM3 BM7 BM10 BM11	CM3
Análise de aplicacións de imaxe biomédica actuais, e capacidade de avaliación das solucións existentes, así como o desenvolvemento de novas solucións específicas.	AM1 AM2 AM5 AM7 AM8	BM1 BM3 BM7 BM10 BM11	CM3
Avaliación da adecuación das metodoloxías aplicadas nun contexto multidisciplinar para contornas biomédicas.	AM1 AM2 AM5 AM7 AM8	BM1 BM3 BM7 BM10 BM11	CM3
Capacidade de redacción de documentación e informes de resultados científico-técnicos.	AM1 AM2 AM5 AM7 AM8	BM1 BM3 BM7 BM10 BM11	CM3

Contidos

Temas	Subtemas
Técnicas avanzadas de procesado e análise de imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de segmentación en imaxe biomédica.
Recoñecemento de patróns en imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de imaxe cerebral.
Aplicacións avanzadas de análises de imaxe biomédica.

Planificación

Metodoloxías / probas	Competencias	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Prácticas de laboratorio	A5 A8 B3 B10	15	51.84	66.84
Sesión maxistral	A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3	14	21.6	35.6
Traballos tutelados	A5 A8 B3 B10	10	34.56	44.56

Atención personalizada		3	0	3

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías

Metodoloxías	Descrición
Prácticas de laboratorio	Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, combinando traballo e aprendizaxe autónoma con traballo en grupo para aprendizaxe cooperativa
Sesión maxistral	Leccións maxistrais participativas
Traballos tutelados	Realización de presentacións de traballos orientados por proxectos

Atención personalizada

Metodoloxías

Prácticas de laboratorio

Traballos tutelados

Descrición

Atención aos retos que se lle expoñen aos alumnos tanto nas prácticas como nos traballos expostos.

Avaliación

Metodoloxías	Competencias	Descrición	Cualificación
Prácticas de laboratorio	A5 A8 B3 B10	Prácticas de desenvolvemento de casos aplicados	50
Traballos tutelados	A5 A8 B3 B10	Proxectos prácticos relacionados coa temática da materia	30
Sesión maxistral	A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3	Demostración de aplicación dos coñecementos impartidos en clase	20

Observacións avaliación

Fontes de información

Bibliografía básica
	Handbook of Biomedical Image Analysis (Editors: Wilson, David, Laxminarayan, Swamy). 2005 Aly A. Farag, Biomedical Image Analysis, Statistical and Variational Methods. 2014 Artigos en conferencias e revistas da área (ISBI, MICCAI, T-MI, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, etc.)
Bibliografía complementaria

Recomendacións

Materias que se recomenda ter cursado previamente

Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007

Instrumentación e Procesamento para Visión Artificial/614535009

Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións

(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías