Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Análisis de Imágenes Biomédicas Código 614535013
Titulación
Máster Universitario en Visión por Computador
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 2º cuatrimestre
 Primero Optativa 6
Idioma
Inglés
Modalidad docente Híbrida
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinador/a
Novo Bujan, Jorge
 Correo electrónico
j.novo@udc.es
Profesorado
Novo Bujan, Jorge
Ortega Hortas, Marcos
 Correo electrónico
j.novo@udc.es
m.ortega@udc.es
Web
Descripción general
Plan de contingencia 1. Modificacións nos contidos
Ningunha.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
Todas.

*Metodoloxías docentes que se modifican
En caso de necesidade, todas as metodoloxías empregadas poderían aplicarse de modo non presencial coas ferramentas dispoñibles (Moodle, Teams, etc.)

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
Atención continuada en Teams, Moodle e correo electrónico.

4. Modificacións na avaliación
Non son necesarias.

*Observacións de avaliación:
Ningunha.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
Ningunha.

Competencias del título
Código Competencias del título
A1 CE1 - Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen
A2 CE2 - Conocer y aplicar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones aplicadas a visión por computador
A5 CE5 - Analizar y aplicar métodos del estado de la técnica en visión por computador
A7 CE7 - Conocer y aplicar los fundamentos de la adquisición de imagen médica y su procesamiento y análisis
A8 CE8 - Comunicar y diseminar los resultados y conclusiones de la investigación en el ámbito de la visión por computador
B1 CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
B7 CG2 - Capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito de la visión por computador y determinar la mejor solución tecnológica para la misma
B10 CG5 - Capacidad para identificar problemas sin resolver y aportar soluciones innovadoras
B11 CG6 - Capacidad para identificar resultados teóricos o nuevas tecnologías con potencial innovador y convertirlos en productos y servicios de utilidad para la sociedad
C3 CT3 - Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocimiento de técnicas avanzadas específicas de procesado y análisis de imagen biomédica. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Análisis de aplicaciones de imagen biomédica actuales, y capacidad de evaluación de las soluciones existentes, así como el desarrollo de nuevas soluciones específicas. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Evaluación de la adecuación de las metodologías aplicadas en un contexto multidisciplinar para entornos biomédicos. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Capacidade de redacción de documentación e informes de resultados científico-técnicos. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3

Contenidos
Tema Subtema
Técnicas avanzadas de procesado y análisis de imagen biomédica.
Técnicas avanzadas de segmentación en imagen biomédica.
Reconocimiento de patrones en imagen biomédica.
Técnicas avanzadas de imagen cerebral.
Aplicaciones avanzadas de análisis de imagen biomédica.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Prácticas de laboratorio A5 A8 B3 B10 15 51.84 66.84
Sesión magistral A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3 14 21.6 35.6
Trabajos tutelados A5 A8 B3 B10 10 34.56 44.56
 
Atención personalizada 3 0 3
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Prácticas de laboratorio Prácticas en aulas de informática, aprendizaje basado en la resolución de casos prácticos, combinando trabajo y aprendizaje autónomo con trabajo en grupo para aprendizaje cooperativo
Sesión magistral Lecciones magistrales participativas
Trabajos tutelados Realización de presentaciones de trabajos orientados por proyectos

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Trabajos tutelados
Descripción

Atención a los retos que se le exponen a los alumnos tanto en las prácticas como en los trabajos expuestos.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A5 A8 B3 B10 Prácticas de desarrollo de casos aplicados 50
Trabajos tutelados A5 A8 B3 B10 Proyectos prácticos relacionados con la temática de la materia 30
Sesión magistral A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3 Demostración de aplicación de los conocimientos impartidos en clase 20
 
Observaciones evaluación

Fuentes de información
Básica

Handbook of Biomedical Image Analysis (Editors: Wilson, David, Laxminarayan, Swamy). 2005

Aly A. Farag, Biomedical Image Analysis, Statistical and Variational Methods. 2014

Artículos en conferencias y revistas del área (ISBI, MICCAI, T-MI, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, etc.)
Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Fundamentos de Aprendizaje Automático para Visión por Computador/614535007
Instrumentación y Procesamiento para Visión Artificial/614535009
Fundamentos de Procesado y Análisis de Imagen/614535001

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

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