Identifying Data 2015/16
Subject (*) Professional software in finance Code 614855218
Study programme
Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013)
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
First Optativa 6
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Matemáticas
Coordinador
Vazquez Cendon, Carlos
E-mail
carlos.vazquez.cendon@udc.es
Lecturers
Vazquez Cendon, Carlos
E-mail
carlos.vazquez.cendon@udc.es
Web http://www.m2i.es
General description Preténdese que o alumno coñeza as ferramentas de software máis empregadas en relación cos contidos estudados na asignatura de modelos, así como que sexa capaz de elaborar software propio.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A1 Alcanzar un conocimiento básico en un área de Ingeniería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos bien establecidos como en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
A2 Modelar ingredientes específicos y realizar las simplificaciones adecuadas en el modelo que faciliten su tratamiento numérico, manteniendo el grado de precisión, de acuerdo con requisitos previamente establecidos.
A4 Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
A5 Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
A8 Saber adaptar, modificar e implementar herramientas de software de simulación numérica.
A9 Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
B1 Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios, incluyendo la capacidad de integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+i en el entorno empresarial.
B2 Poseer conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación, sabiendo traducir necesidades industriales en términos de proyectos de I+D+i en el campo de la Matemática Industrial
B3 Ser capaz de integrar conocimientos para enfrentarse a la formulación de juicios a partir de información que, aun siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos.
B4 Saber comunicar las conclusiones, junto con los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
B5 Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo, y poder emprender con éxito estudios de doctorado.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Ter unha visión panorámica da oferta de software financeiro existente no mercado AC4
AC8
BC1
BR1
Saber manexarse con Excel para utilizalo con soltura na resolución eficiente dalgúns problemas financeiros estudados na materia de modelos. AC1
AC4
AC5
AC8
AC9
BC1
BC2
BR1
Coñecer algunhas ferramentas específicas de Matlab para a valoración de produtos e situacións financeiras AC2
AC4
AC8
AC9
BC1
BC2
BC3
BR1
Ser capaz de elaborar software financeiro orixinal no ámbito de programación Matlab, utilizando se é necesario os toolboxes de finanzas. AC4
AC5
AC8
AC9
BJ1
BC1
BC2
BC3
BR1
Ser capaz de elaborar software financeiro que requira a interacción entre Matlab e Excel, utilizando ademais a ferramenta Excellink. AC4
AC5
AC8
AC9
BJ1
BC1
BC2
BC3
BR1

Contents
Topic Sub-topic
1. Unha panorámica das ferramentas de software profesional en finanzas
2. Introdución a Excel orientado á súa utilización en finanzas
3. Ferramentas específicas de Matlab en finanzas
4. Interacción Excel - VBA - Matlab: Excel Link
5. Elaboración de software de valoración financeira en Excel e Matlab
6. Implementación en Excel do cálculo de riscos de mercado e contraparte dunha carteira de produtos financeiros

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Problem solving A4 A5 A9 A8 B2 B5 B3 0 22 22
Guest lecture / keynote speech A1 A2 A4 A5 A9 A8 B2 B5 B1 B4 21 0 21
Supervised projects A4 A5 A9 A8 B5 B3 0 30 30
Problem solving A4 A5 A9 A8 B2 B5 B3 4 4 8
ICT practicals A9 A8 B4 21 42 63
 
Personalized attention 6 0 6
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Problem solving O alumno deberá resolver algunhas das cuestións e problemas que permiten practicar o uso das ferramentas de software
Guest lecture / keynote speech Describirse a utilización das ferramentas de software (Excell, Matlab, etc) para a resolución de modelos e problemas financeiros, algúns deles estudados na materia de modelos matemáticos en finanzas
Supervised projects Encargaranse traballos ou proxectos que consisten en resolver problemas financeiros utilizando as distintas ferramentas de software que se explicaron
Problem solving Formularanse problemas de valoración financeira mediante as ferramentas de software explicadas para a súa resolución presencial
ICT practicals Se resolverán exemplos con axuda do ordenador e practicaranse os comandos das distintas ferramentas de software con exemplos financeiros

Personalized attention
Methodologies
ICT practicals
Problem solving
Description
Ademais das consultas en clase, atenderanse de modo personalizado as dúbidas que os alumnos formulen por correo electrónico ou en horas de tutoria previamente concertadas.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Supervised projects A4 A5 A9 A8 B5 B3 Encargaranse traballos ou proxectos que consisten en resolver problemas financeiros utilizando as distintas ferramentas de software que se explicaron
75
Problem solving A4 A5 A9 A8 B2 B5 B3 Se formularán problemas de valoración financeira mediante as ferraamientas de software explicadas para a súa resolución presencial 25
 
Assessment comments

Sources of information
Basic The Math Works Inc. (2005). Financial Derivatives Toolbox User’s Guide .
The Math Works Inc. (2005). Financial Toolbox User’s Guide.
(). www.mathworks.com.

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Numerical methods and programming/614855201
Mathematical modeling in finance/614855211
Stochastic numerical methods/614855226

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

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