Datos Identificativos 2021/22
Asignatura (*) Métodos numéricos estocásticos Código 614855226
Titulación
Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013)
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Optativa 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinador/a
Vazquez Cendon, Carlos
Correo electrónico
carlos.vazquez.cendon@udc.es
Profesorado
Vazquez Cendon, Carlos
Correo electrónico
carlos.vazquez.cendon@udc.es
Web http://www.m2i.es
Descripción general Impartiranse coñecementos relacionados co cálculo estocástico e as ecuacións diferenciáis estocásticas, así como coas súas técnicas numéricas asociadas. Tamén se presentarán exemplos de problemas nos que xurdan estos conceptos e técnicas.
Plan de contingencia 1. Modificacións nos contidos: non se modlfican os contidos
2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen:
todas
*Metodoloxías docentes que se modifican:ningunha

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado: consulta de dúbidas por correo electrónico, sistema de videoconferencia do Máster, TEAMS ou skype. A disposición do alumno, fixando cita co alumno cando sexa preciso.

4. Modificacións na avaliación:
-Solución de problemas (40%): avaliación dunha seleción de problemas a resolver polo alumno
-Defensa oral da solución dos problemas (15%): nunha entrevista por videoconferencia revísanse os problemas entregados e o alumno resposta a varias preguntas plantexadas sobre eles.
-Proba obxetiva(35%): realización dunha proba escrita en tempo limitado. Seguimiento síncrono a través dun equipo de videoconferencia. As respostas se entregan por e-mail.
-Defensa oral de la proba obxetiva (10%): nunha entrevista por videoconferencia se revisan os exercicios da proba obxetiva e o alumno resposta a varias preguntas plantexadas sobre eles

*Observacións de avaliación:O sistema de avaliación aplícase tamén á segunda convocatoria.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía: non hay modificacións

Competencias del título
Código Competencias del título
A1 Alcanzar un conocimiento básico en un área de Ingeniería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos bien establecidos como en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
A2 Modelar ingredientes específicos y realizar las simplificaciones adecuadas en el modelo que faciliten su tratamiento numérico, manteniendo el grado de precisión, de acuerdo con requisitos previamente establecidos.
A3 Determinar si un modelo de un proceso está bien planteado matemáticamente y bien formulado desde el punto de vista físico.
A4 Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
A5 Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
A7 Saber modelar elementos y sistemas complejos o en campos poco establecidos, que conduzcan a problemas bien planteados/formulados.
A8 Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
B1 Poseer conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación, sabiendo traducir necesidades industriales en términos de proyectos de I+D+i en el campo de la Matemática Industrial
B2 Ser capaz de integrar conocimientos para enfrentarse a la formulación de juicios a partir de información que, aun siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos
B3 Saber comunicar las conclusiones, junto con los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
B5 Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios, incluyendo la capacidad de integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+i en el entorno empresarial

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer y saber aplicar los distintos métodos numéricos para la resolución de ecuaciones diferenciales estocásticas (Euler, Mistein, Taylor, etc), así como implementarlos en ordenador para resolver ejemplos de problemas reales AM4
AM5
AM8
BM1
BM2
BI1
Conocer el cálculo de Ito y aplicarlo en distintos ejemplos de las finanzas y otras ciencias aplicadas AM1
AM5
AM7
BP1
BM1
BI1
Conocer los conceptos y resultados relacionados con las ecuaciones diferenciales estocásticas, así como los ámbitos de aplicación de las mismas en problemas reales AM2
AM3
AM7
BP1
BM2
BI1
Se introducirán los conceptos y resultados relacionados con los procesos estocásticos y se indicarán campos de aplicación de los mismos AM1
AM7
BP1
Conocer los métodos de Monte Carlo y aplicarlos a la resolución de problemas AM2
AM4
BM2
BI1

Contenidos
Tema Subtema
1. Introducción a los procesos estocásticos
2. Métodos de Monte Carlo
3. Cálculo de Ito
4. Ecuaciones diferenciales estocásticas
5. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales estocásticas

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Solución de problemas 0 60 60
Solución de problemas 0 36 36
Prueba objetiva 4 0 4
Sesión magistral 42 0 42
 
Atención personalizada 8 0 8
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Solución de problemas - En los documentos .pdf que se exponen aparecen ejercicios sencillos para la revisión y aplicación de conceptos
- Además se indican referencias bibliográficas donde se pueden encontrar ejercicios relacionados con la materia expuesta
Solución de problemas Se dejan al alumno problemas o para que resuelva en casa, algunos son más cortos y otros requieren una mayor dedicación
Prueba objetiva Se entregan al alumno enunciados de varios problemas para que los resuelva, pudiendo utilizar las transparencias que se han expuesto en clase
Sesión magistral - Se entrega previamente a las sesiones un documento .pdf con las transparencias que se expondrán en clases
- Se usará tablet PC y sistema de videoconferencia para la impartición de la sesión magistra a los alumnos de los diferentes campus
- Se fomentará intervención de los alumnos con preguntas y se resolverán dudas o ilustrarán comentarios mediante aplicacion Windows Journal

Atención personalizada
Metodologías
Solución de problemas
Descripción
Se revisarán los ejercicios a cada alumno y se comentarán los resultados de los mismos

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Solución de problemas Se valorarán los ejercicios propuestos en clases para su realización fuera de clases 50
Prueba objetiva Se realizará una prueba escrita de aplicación práctica de los conocimientos impartidos en fecha fijada con una fecha adicional para recuperación de la misma 50
 
Observaciones evaluación

Fuentes de información
Básica T. Mikosh (1998). Elementary stochastic calculus with finance in view. World Scientific
P. Glasserman (2004). Monte Carlo methods in financial engineering. Springer
P. Kloeden, E. Platen (1992). Numerical solution of stochastic differential equations. Springer
B. Oksendal (1998). Stochastic differential equations. An introduction with applications. Universitext, Springer

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario
Modelos matemáticos en finanzas/614855211

Otros comentarios


(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías