| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences |
| A39 | Capacidade para ter un coñecemento profundo dos principios fundamentais e modelos da computación, e saber aplicalos para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, e crear novos conceptos, teorías, usos e desenvolvementos tecnolóxicos relacionados coa informática. |
| A40 | Capacidade para coñecer os fundamentos teóricos das linguaxes de programación e as técnicas de procesamento léxico, sintáctico e semántico asociadas, e saber aplicalas para a creación, o deseño e o procesamento de linguaxes. |
| A41 | Capacidade para avaliar a complexidade computacional dun problema, coñecer estratexias algorítmicas que poidan conducir á súa resolución e recomendar, desenvolver e implementar aquela que garanta o mellor rendemento de acordo cos requisitos establecidos. |
| B1 | Capacidade de resolución de problemas |
| B2 | Traballo en equipo |
| B3 | Capacidade de análise e síntese |
| B6 | Toma de decisións |
| B8 | Capacidade de traballar nun equipo interdisciplinar |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer en profundidade a estrutura e función dos sistemas de descrición e recoñecemento de linguaxes formais. | A39 A40 |
B6 |
C7 |
| Estudar os conceptos, modelos e técnicas relacionados con estas cuestións. | A39 A40 |
B6 |
C7 |
| Coñecer as estruturas de datos e os algoritmos utilizados para implementar os distintos modelos de recoñecemento de linguaxes formais, así como os seus posibles dominios de aplicación práctica. | A41 |
B6 |
C6 C7 |
| Realizar implementacións destes modelos nalgún deses dominios. | A41 |
B1 B2 B3 |
C6 |
| Sintetizar todos os conceptos estudados en ideas concretas que permitan comprender mellor os fundamentos da computación. | A39 |
B6 |
C7 |
| Perfeccionar as habilidades para realizar futuros traballos de análises, deseño e programación. | A40 A41 |
B1 B2 B3 |
C6 |
| Considerar a integración das técnicas e estruturas estudadas aquí noutros dominios de aplicación. | A40 A41 |
B1 B2 B3 B8 |
C6 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Preliminares sobre linguaxes formais | Alfabetos, palabras e linguaxes Linguaxes regulares e expresións regulares Autómatas finitos |
| Linguaxes independentes do contexto e autómatas de pila | Gramáticas regulares Gramáticas regulares e linguaxes regulares Gramáticas independentes do contexto Árbores de derivación e ambigüidade Simplificación de gramáticas independentes do contexto Propiedades das linguaxes independentes do contexto Algoritmos de análise sintáctico Autómatas de pila Forma normal de Greibach |
| Máquinas de Turing | Definicións básicas Máquinas de Turing como aceptadoras de linguaxes Construción de máquinas de Turing Modificacións das máquinas de Turing Máquina de Turing universal |
| Linguaxes recursivamente enumerables | Linguaxes aceptadas por máquinas de Turing Linguaxes regulares e independentes do contexto como linguaxes recursivas Propiedades das linguaxes recursivas e recursivamente enumerables Gramáticas non restrinxidas e linguaxes recursivamente enumerables Linguaxes sensibles ao contexto e a xerarquía de Chomsky |
| Resolubilidade | O problema da parada O problema de correspondencia de Post Problemas non decidibles en linguaxes independentes do contexto |
| Computabilidade | Fundamentos da teoría de funcións recursivas Alcance das funcións recursivas primitivas Funcións recursivas parciais O poder das linguaxes de programación |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies | Ordinary class hours | Student’s personal work hours | Total hours |
| Guest lecture / keynote speech | A39 A40 B8 C6 C7 | 18 | 36 | 54 |
| Laboratory practice | A40 A41 B1 B2 B3 B6 B8 C6 | 13 | 26 | 39 |
| Short answer questions | A39 A40 B1 C6 C7 | 3 | 6 | 9 |
| Problem solving | B1 B3 B6 | 4 | 20.5 | 24.5 |
| Objective test | A39 A40 B1 C6 C7 | 3 | 16 | 19 |
| Personalized attention | 4.5 | 0 | 4.5 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | A técnica que mellor se adapta á impartición dos contidos teóricos desta materia está constituída polas clases maxistrais. Nelas, faremos un uso intensivo da lousa e das transparencias, de modo que o ritmo de exposición de conceptos por parte do profesor e o de asimilación dos mesmos por parte do alumno sexan o máis acordes posible. |
| Laboratory practice | As prácticas de laboratorio terán horas de laboratorio reservadas, con computadores a disposición dos alumnos. Estas horas serán utilizadas para implementar nalgunha linguaxe de programación os algoritmos máis destacados, de entre todos aqueles que fosen presentados nas sesións teóricas. |
| Short answer questions | Realizaranse controles ao final de cada bloque temático, que permitirán ao profesor coñecer o grao de asimilación da materia por parte dos alumnos, e modificar a estratexia docente se é necesario. |
| Problem solving | Poranse a disposición dos alumnos unha serie de boletíns de exercicios, correspondentes aos bloques temáticos do programa da materia. Os alumnos deberán entregar ao profesor as súas solucións persoais a estes exercicios. O profesor deberá corrixilas, avalialas e comentalas durante polo menos unha sesión na aula. |
| Objective test | Implementarase baixo a forma dun exame final escrito. |
| Personalized attention |
|
|
| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Objective test | A39 A40 B1 C6 C7 | Exame final escrito. (***) | 0 |
| Problem solving | B1 B3 B6 | Boletíns de exercicios e controles dos mesmos. | 10 |
| Short answer questions | A39 A40 B1 C6 C7 | Controles con cuestións teóricas e prácticas ao final de cada bloque temático. (**) | 60 |
| Laboratory practice | A40 A41 B1 B2 B3 B6 B8 C6 | Implementación de algoritmos nalgunha linguaxe de programación e resolución de problemas. (*) | 30 |
| Assessment comments | |||
|
(*) Nas prácticas de laboratorio, requírese que o alumno obtenga unha nota mínima de 3 puntos (sobre 10). (**) A materia dividirase en tres bloques temáticos. Ao final de cada bloque temático, realizarase un control con cuestións teóricas e prácticas. Cada control poderá consolidar ata un 20% da cualificación. A porcentaxe correspondente aos controles non superados pasará a computarse na proba obxectiva (examen final). Os alumnos que superen os tres controles, non terán que realizar o exame final. (***) No caso de ter que realizar o exame final, requírese que o alumno obtenga unha nota mínima de 3 puntos (sobre 10). Os alumnos a tempo parcial terán consideracións adecuadas á súa situación. |
|||
| Sources of information |
| Basic |
John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman (2002). Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación. Addison Wesley
Thomas A. Sudkamp (1988). Languages and machines: an introduction to the theory of computer science. Addison Wesley
Dean Kelley (1995). Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice Hall |
|
|
|
| Complementary |
Harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou (1998). Elements of the theory of computation. Prentice Hall
Peter J. Denning, Jack B. Dennis, Joseph E. Qualitz (1978). Machines, languages and computation. Prentice Hall
J. Glenn Brookshear (1993). Teoría de la computación: lenguajes formales, autómatas y complejidad. Addison Wesley Iberoamericana |
|
|
| Recommendations | ||||||
| Subjects that it is recommended to have taken before | ||||||
|
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus | ||||
|
| Other comments | |