| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A17 | Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los sistemas distribuidos, las redes de computadores e internet, y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas. |
| A19 | Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los sistemas de información, incluidos los basados en web. |
| A45 | Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. |
| B1 | Capacidad de resolución de problemas |
| B3 | Capacidad de análisis y síntesis |
| B4 | Capacidad para organizar y planificar |
| B5 | Habilidades de gestión de la información |
| B6 | Toma de decisiones |
| B7 | Preocupación por la calidad |
| C2 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer, comprender y analizar los distintos modelos Recuperación de Información, las técnicas para su implementación eficiente y la metodología de evaluación de los mismos. | A17 A19 A45 |
B1 B4 B5 B7 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
| Conocer, comprender y analizar las plataformas software para la creación de estos sistemas. | A17 A19 |
B1 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
| Planear y realizar la evaluación de los sistemas Recuperación de Información . Analizar los resultados de la evaluación de los sistemas de RI para mejorarlos en su eficacia y eficiencia. | A45 |
B1 B3 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
| Ser capaces de un correcto tratamiento de los aspectos éticos, de privacidad, confidencialidad y de seguridad de los estos sistemas. | B1 B4 B5 B6 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
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| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción |
Recuperación de Información e Search Engines. Arquitectura dun Search Engine. Grandes retos. |
| Recopilación de información. |
Crawling e feeds. |
| Procesamento de texto. |
Preprocesamento. Parsing, documentos estructurados, anchor text e análisis de enlaces, internacionalización |
| Indices e procesado eficiente. |
Indices Invertidos, compresión, construcción, procesado eficiente de consultas sobre índices invertidos |
| Formulación de consultas e presentación de resultados |
Transformación de consultas, relevance feedback, pseudo-feedback, snippets e visualización de resultados |
| Modelos de recuperación de información. |
Booleano, espacio vectorial, probabilístico, BM25, Language Models e Relevance Models. |
| Evaluación de sistemas de Recuperación de Información. |
Datasets e iniciativas de evaluación. Métricas de eficacia e eficiencia. Training e test. Significancia estadística |
| Búsqueda distribuida e social. |
eMeta-buscadores y búsqueda distribuida, blogs, redes sociais, sistemas de recomendación. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Lecturas | A17 A19 A45 B3 B5 B7 C2 C6 C7 C8 | 2 | 12 | 14 |
| Prácticas de laboratorio | A17 A19 A45 B1 B4 B5 B6 B7 C3 | 14 | 21 | 35 |
| Solución de problemas | A17 A19 A45 B1 B5 B6 C6 C7 C8 | 4 | 12 | 16 |
| Prueba mixta | A17 A19 A45 B1 C2 C6 C7 C8 | 2 | 14 | 16 |
| Trabajos tutelados | A17 A19 A45 B7 C2 C3 C6 C7 C8 | 3 | 9 | 12 |
| Sesión magistral | A17 A19 A45 B7 C2 C6 C7 C8 | 19 | 38 | 57 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | ||
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Lecturas | Lecturas para consolidar y complementar los conocimientos adquiridos. Temas: técnicas, aplicaciones, sistemas industriales. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas de laboratorio sobre plataformas de desarrollo de amplio uso na industria, en las compañias de Search Engines y en los grupos de investigación (Lucene y Nutch) |
| Solución de problemas | Problemas y cuestiones breves para asentar y profundizar los contenidos expuestos en las sesiones magistrales. |
| Prueba mixta | Prueba que versará sobre los contenidos fundamentales de la materia. |
| Trabajos tutelados | Trabajos y problemas realizados de forma autónoma por el estudiante y tutelados por el profesor |
| Sesión magistral | El estudiante asistirá a las explicaciones dadas por el profesor sobre los distintos modelos, técnicas y algoritmos de Recuperación de Información. El profesor utilizará distintos niveles de abstracción-detalle y orientará al estudiante en las lecturas fundamentales y complementarias. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prácticas de laboratorio | A17 A19 A45 B1 B4 B5 B6 B7 C3 | Seguimiento de las prácticas y evaluación sobre el resultado alcanzado. | 30 |
| Sesión magistral | A17 A19 A45 B7 C2 C6 C7 C8 | Los contenidos de las sesiones magistrales serán evaluados en la prueba mixta. | 0 |
| Solución de problemas | A17 A19 A45 B1 B5 B6 C6 C7 C8 | Asistencia a las actividades, participación y resultados en la realización de problemas y trabajos tutelados. | 20 |
| Prueba mixta | A17 A19 A45 B1 C2 C6 C7 C8 | Preguntas sobre los conocimientos adquiridos en las sesiones magistrales, actividades prácticas y de problemas y trabajos. ES obligatorio alcanzar un 40% de la calificación para superar la materia. |
50 |
| Observaciones evaluación | |||
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Si no se obtiene la puntuación mínima en la parte que lo requieren, la nota máxima del alumno será 4'5 |
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| Fuentes de información |
| Básica |
W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. (2009). Search Engines. Information Retrieval in Practice. Pearson Education |
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| Complementária |
C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze. ( 2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press
R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto (2011). Modern Information Retrieval (second edition). Addison Wesley/Pearson Education
F. Cacheda, J.M. Fernández, J. Huete (editores) (2011). Recuperación de Información. Un enfoque práctico y multidisciplinar. . Ra-Ma |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
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