| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A1 | Capacidade para a resolución dos problemas matemáticos que se poden presentar na enxeñaría. Aptitude para aplicar os coñecementos sobre: álxebra linear; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estatística e optimización. |
| A33 | Capacidade de analizar e avaliar arquitecturas de computadores, incluíndo plataformas paralelas e distribuídas, así como desenvolver e optimizar sóftware para elas |
| A41 | Capacidade para avaliar a complexidade computacional dun problema, coñecer estratexias algorítmicas que poidan conducir á súa resolución e recomendar, desenvolver e implementar aquela que garanta o mellor rendemento de acordo cos requisitos establecidos. |
| B3 | Capacidade de análise e síntese |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer os modelos máis representativos en ciencia e enxeñaría, en particular na informática, que se formulan mediante modelos matemáticos e que se resolven con métodos numéricos | A1 |
||
| Coñecer e comprender as técnicas numéricas máis adecuadas para cada un dos modelos formulados | A1 A33 A41 |
B3 |
|
| Implementar software que desenvolva as técnicas numéricas ou utilizar ferramentas que as desenvolvan | A1 A41 |
B3 |
|
| Abordar problemas que xorden no ámbito da enxeñaría informática, abarcando desde a comprensión dos modelos ata a implementación en computador das solucións | A1 A41 |
B3 |
|
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Métodos numéricos matriciales e aplicacións | - Resolución numérica de grandes sistemas lineais. Métodos directos e iterativos. Matrices ocas. Aplicacións - Problemas de mínimos cadrados. Aplicacións - Método da potencia para autovalores. Algoritmo Page Rank de Google |
| Métodos numéricos para graficos en computador | - Interpolación e interpolación a trozos - Interpolación por splines - Introdución a B-splines e curvas de Bezier - Aplicacións en gráficos por computador |
| Resolución numérica de ecuacións en derivadas parciais. Aplicacións | - Introdución ás ecuacións en derivadas parciais - Métodos de diferenzas finitas - Aplicacións en procesado de imaxe |
| Implementación en ferramentas de software de solucións a distintas aplicacións | - Recordatorio dalgúns comandos de MatLab e Python - Comandos relacionados coa materia |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | A1 A33 A41 B3 | 14 | 28 | 42 |
| Solución de problemas | A1 A41 B3 | 4 | 14 | 18 |
| Proba mixta | A1 B3 | 3 | 0 | 3 |
| Sesión maxistral | A1 B3 | 21 | 60 | 81 |
| Atención personalizada | 6 | 0 | 6 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Exporanse prácticas do ámbito das aplicacións dos distintos métodos desenvolvidos, analizaranse os problemas e se propondá ao alumno a elaboración de programas que resolvan os problemas propostos. No curso 2020/21, impartirase mediante ferramentas telemáticas aínda que pode ser aconsellable o seu seguimento desde a aula. |
| Solución de problemas | Exporanse listas de exercicios que fan referencia a distintos aspectos dos contidos da materia. No curso 2020/21, impartirase mediante ferramentas telemáticas aínda que pode ser aconsellable o seu seguimento desde a aula. |
| Proba mixta | Trátase dun exame escrito que se realizará nas datas determinadas pola Xunta de Facultade para esta materia. A proba oriéntase fundamentalmente á resolución de problemas |
| Sesión maxistral | Na sesión maxistral o profesor exporá os contidos teórico-prácticos. Primeiro motivaranse os contidos mediante problemas reais, a continuación desenvolveranse os conceptos e métodos, intercalando exemplos de aplicación e exercicios resoltos. No curso 2020/21, impartirase mediante ferramentas telemáticas aínda que pode ser aconsellable o seu seguimento desde a aula. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A1 A33 A41 B3 | Prácticas desenvolvidas polo alumno que consisten na resolución mediante computador de problemas relacionados coa materia e que teñen certa compoñente aplicada | 50 |
| Proba mixta | A1 B3 | Exame de problemas relacionados cos contidos da materia | 50 |
| Observacións avaliación | |||
|
Para poder superar a materia, o estudante deberá: - entregar ao menos o 75% dos traballos propostos como prácticas de laboratorio - obter polo menos unha cualificación de 4 na proba escrita. No caso de actividades presenciais, facilitarase a súa realización aos estudantes matriculados a tempo parcial. A proba mixta será -sempre que as condicións sanitarias permítano e seguindo as indicacións das autoridades- presencial. Só en caso de confinamento realizarase mediante ferramentas telemáticas. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
R.L. Burden, J.D. Faires (2011). Análisis Numérico. Cengage Learning
D. Kincaid, W. Cheney (1994). Análisis numérico: las matemáticas del cálculo científico. Addison Wesley
(1996). Matlab, Partial differential equations toolbox. Mathworks
(1996). Matlab, the language of scientific computing. Mathworks
J.H. Mathews, K.D. Fink. (2000). Métodos numéricos con MATLAB. Prentice-Hall
J. Kiusalaas (2005). Numerical Methods in Engineering with Python. Cambridge U.P. |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | ||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |