| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A43 | Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes. |
| A44 | Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora. |
| B1 | Capacidad de resolución de problemas |
| B3 | Capacidad de análisis y síntesis |
| B9 | Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad) |
| C4 | Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Comprender los conceptos básicos del Procesado Digital de imágenes orientado hacia Visión Artificial, las diferentes técnicas disponibles y su ámbito de aplicabilidad. | A43 A44 |
B1 B9 |
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| Ser capaz de aplicar las distintas técnicas de aprendizaje empleando una metodología adecuada. | A43 A44 |
B1 B3 |
C6 |
| Conocer las técnicas disponibles para la evaluación de los sistemas basados en Visión Artificial | A44 |
B1 B3 |
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| Utilizar los conocimientos adquiridos en diversas aplicaciones reales en donde se utilizan procesos de tratamientos digital de imágenes. | A43 A44 |
B1 B9 |
C6 C8 |
| Aprender a redactar documentos científicos | A43 A44 |
B3 |
C4 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción | La Imagen digital y sus propiedades Digitalización de imagen Propiedades, métricas y topología Propiedades estadísticas, histograma |
| Preprocesado | Transformaciones por nivel de gris Transformaciones geométricas Interpolaciones |
| Filtros en la Imagen Digital | Filtros espaciales: Convolución Filtros en frecuencia: Fourier Aplicaciones: Ruido, Realce, Suavizado Operadores Morfológicos Operadores de Borde |
| Detección de formas en la imagen | Transformada de Hough Modelos deformables |
| Segmentación | Umbralización Algoritmos de clustering Segmentación basada en regiones |
| Reconocimiento de objetos | Extracción de características Contornos Representaciones Color y textura Algoritmos de clasificación |
| Detección de puntos de interés | Esquinas SURF SIFT Emparejamiento de patrones Registro |
| Movimiento | Detección y caracterización del movimiento Flujo óptico Seguimiento |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A43 A44 B1 B3 C6 C8 | 26 | 49.4 | 75.4 |
| Prácticas de laboratorio | A43 A44 B1 C6 C8 | 7 | 14 | 21 |
| Lecturas | A43 A44 B3 C4 C6 C8 | 0 | 21 | 21 |
| Investigación (Proyecto de investigación) | A43 A44 B1 B3 B9 C4 C6 C8 | 7 | 21 | 28 |
| Prueba mixta | A43 A44 B1 B3 B9 | 1 | 0.6 | 1.6 |
| Atención personalizada | 3 | 0 | 3 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con el objetivo de transmitir conocimiento así como de estimular el razonamiento crítico del estudiante. |
| Prácticas de laboratorio | Actividad que permite que los estudiantes aprendan efectivamente a través de la realización de actividades de carácter práctico, tales como demostraciones, ejercicios, o simulacione. |
| Lecturas | Conjunto de textos y documentación escrita, principalmente en lengua extranjera (inglés), que se ha recogido y editado como fuente de información y profundización en los contenidos trabajados en las clases magistrales. |
| Investigación (Proyecto de investigación) | Actividad que permite a los estudiantes el estudio y aprendizaje de la aplicación y combinación de las diferentes técnicas estudiadas para la resolución de problemas basados en entornos reales de aplicación. |
| Prueba mixta | Actividad para la evaluación de la comprensión y capacidad analítica de las técnicas que el alumno ha utilizado para la resolución de determinados problemas. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prácticas de laboratorio | A43 A44 B1 C6 C8 | Asistencia y realización de las prácticas. Compresión y análisis crítico de cada una de ellas. | 30 |
| Investigación (Proyecto de investigación) | A43 A44 B1 B3 B9 C4 C6 C8 | Realización del trabajo de estudio, implementación y combinación de técnicas de visión artificial. | 20 |
| Prueba mixta | A43 A44 B1 B3 B9 | Prueba escrita final con diferentes supuestos y cuestiones que evaluarán la capacidad de compresión, razonamiento y conocimientos del alumno en la materia | 50 |
| Observaciones evaluación | |||
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En cada una de las tres partes será obligatorio alcanzar una nota mínima para poder aprobar la asignatura:
Si un alumno se presenta a cualquiera de las partes evaluables propuestas, se considerará PRESENTADO y, por lo tanto, si no se presentase a alguna de las otras partes la calificación final sería de SUSPENSO. En caso de actividades presenciales se facilitará el acceso a las mismas al alumnado con matrícula a tiempo parcial. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Anil Jain (1989). Fundamentals of Digital Image Processing . Prentice Hall
Andrew Blake (1998). Active Contours . Springer
Milan Sonka (1999). Image Processing, Analysis and Machine Vision . PWS Publishing
Rafael González (1996). Tratamiento Digital de Imágenes . Addison-Wesley |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |