Identifying Data 2019/20
Subject (*) Fundamentals of Programming I Code 614G02004
Study programme
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate 1st four-month period
 First Basic training 6
Language
Spanish
Galician
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinador
Rabuñal Dopico, Juan Ramon
 E-mail
juan.rabunal@udc.es
Lecturers
Cedrón Santaeufemia, Francisco Abel
Rabuñal Dopico, Juan Ramon
 E-mail
francisco.cedron@udc.es
juan.rabunal@udc.es
Web http://moodle.udc.es
General description Esta materia é unha introdución á programación, na que se ve cómo resolver problemas nunha linguaxe de programación. Nela axúdase ao alumno a comprender os tipos e estruturas de datos básicos, ao mesmo tempo que se sentan as bases para deseñar correctamente un algoritmo. Para asentar os coñecementos fundamentáis da programación de forma máis rápida e óptima é necesario empregar unha linguaxe que permita a posta en práctica dos coñecementos adquiridos e sirva de base para o bó desenvolvemento dun programador informático; utilizarase a Linguaxe Python, tanto para as prácticas como para os exemplos teóricos.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A4 CE4 - Coñecemento e aplicación dos fundamentos de programación e técnicas algorítmicas básicas para deseñar solucións a problemas, utilizando as linguaxes de programación máis relevantes no ámbito da ciencia e enxeñaría de datos.
B1 CB1 - Que os estudantes demostrasen posuír e comprender coñecementos nunha área de estudo que parte da base da educación secundaria xeral, e adóitase atopar a un nivel que, aínda que se apoia en libros de texto avanzados, inclúe tamén algúns aspectos que implican coñecementos procedentes da vangarda do seu campo de estudo
B5 CB5 - Que os estudantes desenvolvesen aquelas habilidades de aprendizaxe necesarias para emprender estudos posteriores cun alto grao de autonomía
B6 CG1 - Ser capaz de buscar e seleccionar a información útil necesaria para resolver problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliográficas do campo.
C1 CT1 - Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Saber analizar problemas e deseñar, programar e depurar algoritmos que os resolvan utilizando unha linguaxe de programación imperativa A4
 B5
B6
 C1
Coñecer os aspectos básicos que conducen a un bo deseño de programas A4
 B5
B6
 C1
Saber elexir e utilizar as estratexias de resolución de problemas máis relevantes A4
 B1
B5
B6
 C1
Coñecer e saber usar linguaxes de programación de relevancia actual A4
 B1
B5
B6
 C1

Contents
Topic Sub-topic
1 CONCEPTOS BÁSICOS 1.1 Algoritmos
1.1.1 Representación de algoritmos

1.2 Programas
1.2.1 Tipos de programas

1.3 Linguaxes de programación
1.3.1 Unha visión histórica
1.3.2 Clasificación das linguaxes
1.3.3 Instrucións máis importantes
1.3.4 Propiedades das linguaxes
1.4 Tradutores
1.5. Descripción das linguaxes
1.6 Estrutura dun programa

1.7 Elementos dun programa
1.7.1 Símbolos predefinidos
1.7.2 Símbolos especiais
1.7.3 Identificadores
1.7.4 Etiquetas
1.7.5 Comentarios
1.7.6 Directivas
1.7.7 Constantes
1.7.8 Números
1.7.9 Cadeas de carácteres
1.7.10 Variables: Declaración e iniciación
1.7.11 Variables: Dirección de Memoria

1.8 Saída e Entrada
1.8.1 Sentenzas de saída
1.8.2 Sentenzas de entrada

1.9 Tipos de datos e operadores
1.9.1 Tipos de datos
1.9.2 Operadores
1.9.3 Expresións
1.10 Depuración de programas
2 SENTENZAS DE CONTROL 2.1 Secuencial

2.2 Condicional
2.2.1 A sentenza condicional simple
2.2.2 A sentenza condicional múltiple

2.3 Repetitiva
2.3.1 Introdución
2.3.2 Variables asociadas aos bucles
2.3.3 Funcionamento dos diferentes tipos de bucles
2.3.4 Bucle FOR
2.3.5 Equivalencia entre bucles
2.3.6 Erros nos bucles
2.3.7 Deseño de bucles
3 ARQUITECTURA DUN PROGRAMA 3.1 Funcións
3.1.1 Tipos de funcions
3.2 Función como argumentos
3.3 Corrutinas
3.4 Recursividade
3.4.1 Natureza da recursividade
3.4.2 Recursión infinita
4 ESTRUTURAS SIMPLES DE DATOS 4.1 Vectores
4.1.1 Tipo de datos
4.1.2 Declaración dun vector

4.2 Tuplas
4.2.1 Tipo de datos
4.2.2 Operacións con tuplas

4.3 Cadeas de caracteres
4.3.1 Cadeas de lonxitude variable
5 ALMACENAMENTO PERSISTENTE 5.1 Ficheiros
5.2 Tipos de ficheiros

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A4 B1 B5 B6 C1 30 30 60
Laboratory practice A4 B1 B5 B6 C1 20 50 70
Seminar B6 C1 8 10 18
 
Personalized attention 2 0 2
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Nas sesións de teoría, o profesor describe os obxectivos e os contidos da materia, para dar unha visión particular do tema a tratar e relacionalo con outros dentro da asignatura
Despois desenvólvese o tema correspondente na forma de sesión magistral, axudándose das ferramentas técnicas dispoñibles, facendo fincapé en certas cuestións nas que o alumno debe profundar no seu autoaprendizaje.

O obxectivo é que o alumno aprenda a algoritmizar, utilizar as estruturas básicas de datos e resolver sinxelos problemas de programación. Utilizarase como linguaxe de codificación o Python
Laboratory practice Nas sesións de prácticas o alumno realizará programas en papel para despois codificarlo en Linguaxe Python, executalo e comprobar o seu nivel de corrección.

Os enunciados dos programas proporcionarase coa suficiente antelación para que os alumnos poidan aproveitar mellor o seu tempo.

É misión do profesor supervisar o código xerado polo alumno para resolver dúbidas, corrixir malos estilos de programación e corrixir erros.
Seminar Nas sesións de seminario realizaranse exercicios e prácticas coa finalidade de detectar nos alumnos lagoas de coñecemento na materia impartida ata ese momento, e dar as explicacións e/ou referencias necesarias para emendalas.

Personalized attention
Methodologies
Guest lecture / keynote speech
Laboratory practice
Seminar
Description
Tanto nas sesións maxistrales como nos laboratorios de prácticas e nas sesións de seminario levarase unha atención personalizada do alumno, en distintos niveis segundo sexa o tipo de clase, detectando o nivel de asimilación e comprensión dos temas explicados e as prácticas requiridas a implantar.

Nas sesións de seminario é onde se pode chegar máis ao alumno para coñecer as lagoas que presente e indicarlle o camiño para cubrilas.

Os alumnos que teñan matrícula a tempo parcial deben falar, o comezo do curso, con o/os profesores encargados do seu grupo.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Guest lecture / keynote speech A4 B1 B5 B6 C1 A nota da asignatura será a suma do obtido na Avaliación Continua (durante as 15 semanas do periodo lectivo correspondente á asignatura) e o obtido no Exame Final.

A nota de AVALIACIÓN CONTINUA, está valorada en 4 puntos.

O EXAME FINAL constará de preguntas, cuestións ou exercicios que o alumno terá que responder. Terá un valor de 6 puntos.

O exame oficial, tanto na primeira (xaneiro) como na segunda (xullo) oportunidade constará de preguntas, cuestións ou exercicios que o alumno terá que responder. Devandito Exame Final terá un valor máximo de 6 puntos, que se sumarán ao obtido na Avaliación Continua.
Como posibilidade de recuperación da Avaliación Contínua, o alumno poderá decidir ser examinado dun contido adicional ao examen final, que constará de varios problemas a desenvolver en código Python. 		60
Laboratory practice A4 B1 B5 B6 C1 Durante as últimas semanas de prácticas do curso realizarase unha proba no laboratorio usando ordenadores que terá un valor máximo de 4 puntos sobre a nota total do curso (puntuada sobre 10). Será necesario que o programa a realizar polo alumno no laboratorio se execute de forma correcta e completa. 40
 
Assessment comments

A nota final virá dada polanota obtida por AVALIACIÓN CONTINUA e a obtida no EXAME FINAL.


Sources of information
Basic Arturo Montejo Ráez, Salud María Jiménez Zafra (2019). Curso de Programación Python. Editorial Anaya
Mark Lutz (2013). Learning Python. Quinta edición . O’Reilly Media Inc.
Alberto Cuevas Alvárez (2016). Python 3. Curso Práctico. Editorial RA-MA.
Charles Russell Severance (2016). Python for Everybody: Exploring Data in Python 3.. Open Textbook Library
Charles Russell Severance (Autor), Fernando Tardio Muniz (Traductor) (2015). Python para informaticos: Explorando la informacion. .

Complementary John V. Guttag (2013). Introduction to Computation and Programming Using Python. The MIT Press
Mark Summerfield (2010). Python 3.. Editorial Anaya
Sébastien Chazallet (2016). Python 3. Los fundamentos del lenguaje - 2ª edición. Ediciones-ENI
Raúl González Duque (2008). Python para todos.


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus
Fundamentals of Programming II/614G02009

Other comments

O alumno debe ter en conta que debe realizar unha labor autodidacta moi importante, seguindo o seguinte esquema: Ler, atender, comprender, preguntar, estudar e practicar

·  Ler: Lea o tema a tratar antes de asistir ás sesións teóricas. É MOI IMPORTANTE!

·  Atender: Atenda en clase, non só estea de corpo presente.

·  Comprender: Comprenda o que se lle di nas sesións de teoría, e si non pregunte.

·  Preguntar: Pregunte todo o que non comprenda, non quede con dúbidas.

·  Estudar: Estude logo das sesións, para reter o comprendido.

·  Practicar: Faga moitos programas, os que se lle pidan, suxiran, e outros pola súa conta, tanto en papel como no ordenador. Fundamentos da programación I é unha asignatura que non se pode aprender estudando en dous días. O alumno debe ir madurando os conceptos, facer sobre o papel e na máquina moitos programas, aprendendo tamén dos erros ao realizalos. Esta é unha asignatura que, por medio do sistema de avaliación continua, se pode seguir de forma activa, o ritmo das distintas sesións teóricas e prácticas. Debe facer caso ás indicacións particulares de reforzo de estudo que lle sinale o profesor.


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.