Datos Identificativos 2022/23
Asignatura (*) Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones Código 614G02015
Titulación
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Gallego
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría de Computadores
Coordinador/a
Rey Expósito, Roberto
Correo electrónico
roberto.rey.exposito@udc.es
Profesorado
Pardo Martínez, Xoán Carlos
Rey Expósito, Roberto
Correo electrónico
xoan.pardo@udc.es
roberto.rey.exposito@udc.es
Web http://moodle.udc.es
Descripción general O obxectivo principal da materia é proporcionar ao alumnado os fundamentos básicos sobre a computación usando clusters de computadores e a computación Cloud, as súas arquitecturas e compoñentes subxacentes, así coma das tecnoloxías de almacenamento en rede e os sistemas de ficheiros distribuidos máis empregados nestas contornas.

Competencias del título
Código Competencias del título
A11 CE11 - Capacidad para conocer, desplegar, configurar y utilizar infraestructuras distribuidas de altas prestaciones para el almacenamiento, procesamiento y análisis masivo de datos.
B2 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
B3 CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
B7 CG2 - Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad composiciones escritas o argumentos motivados, redactar planes, proyectos de trabajo, artículos científicos y formular hipótesis razonables.
B8 CG3 - Ser capaz de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas en el campo.
B9 CG4 - Capacidad para abordar con éxito todas las etapas de un proyecto de análisis de datos: exploración previa de los datos, preprocesado, análisis, visualización y comunicación de resultados.
B10 CG5 - Ser capaz de trabajar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, y ser hábiles en la gestión del tiempo, personas y toma de decisiones.
C1 CT1 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer los fundamentos de la arquitectura y los componentes que forman un cluster de computadores A11
B2
B3
B8
Saber instalar, configurar y usar software de base para clusters A11
B2
B8
B10
C1
Saber instalar y configurar soluciones que permitan implantar sistemas de alta disponibilidad A11
B2
B8
B10
C1
Conocer y saber usar los principales servicios ofertados por los proveedores Cloud públicos para el despliegue de infraestructuras virtuales y el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos A11
B2
B3
B7
B8
B9
B10
C1
Conocer los fundamentos de los sistemas de almacenamiento distribuidos en red y saber utilizarlos A11
B2
B7
B8
B10
C1

Contenidos
Tema Subtema
Servidores
Clusters de servidores
Sistemas de almacenamiento
Computación en la nube
Centros de procesamiento de datos

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Prueba mixta A11 B2 B3 B7 B8 3 6 9
Prácticas de laboratorio A11 B2 B3 B7 B9 B10 C1 30 45 75
Sesión magistral A11 B2 B3 B8 30 30 60
 
Atención personalizada 6 0 6
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Prueba mixta Prueba única que se hará al final del cuatrimestre sobre los contenidos del temario tratados en las sesiones magistrales y en las prácticas de laboratorio.
Prácticas de laboratorio Las prácticas de laboratorio consistirán en diferentes actividades a realizar en un ordenador que están directamente relacionadas con los contenidos de la materia y que serán propuestas a lo largo del cuatrimestre.
Sesión magistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales sobre los temas de la materia con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje y asimilación de los conceptos discutidos.

Atención personalizada
Metodologías
Sesión magistral
Prácticas de laboratorio
Descripción
La atención personalizada durante las prácticas de laboratorio servirá para orientar el trabajo del alumnado y hacer un seguimiento de su avance según las indicaciones que se les proporcionen. Los/Las estudiantes podrán plantear cuestiones, dudas, etc. relacionadas con las prácticas y el profesor, atendiendo a estas solicitudes, repasará conceptos, resolverá dudas o utilizará cualquier actividad que considere oportuna para resolver las cuestiones planteadas.

El equipo docente propondrá un horario de tutorías en el que el alumnado podrá plantear cualquier duda relacionada con el desarrollo de la materia. Se recomienda al alumnado el aprovechamiento del horario de tutorías como parte fundamental del apoyo al aprendizaje.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prueba mixta A11 B2 B3 B7 B8 Al final del cuatrimestre se realizará un examen individual sobre los contenidos del temario desarrollado durante las sesiones magistrales donde el alumnado deberá demostrar los conocimientos adquiridos. 60
Prácticas de laboratorio A11 B2 B3 B7 B9 B10 C1 La evaluación de las prácticas de laboratorio se realizará a lo largo del curso y tendrá como objetivo valorar el trabajo del alumnado durante las sesiones prácticas. En esta evaluación también se tendrá en cuenta el seguimiento continuado de las actividades realizadas. 40
 
Observaciones evaluación

PRIMERA OPORTUNIDAD

Para superar la materia en la primera oportunidad es necesario obtener:

  • Un mínimo del 40% de la puntuación máxima asignada a las prácticas de laboratorio.
  • Un mínimo del 40% de la puntuación máxima asignada a la prueba mixta.
  • Una calificación global, aplicando las ponderaciones de la prueba mixta y de las prácticas de laboratorio, igual o superior al 50%.

En caso de obtener una calificación global igual o superior al 50% pero no cumplir alguna de las condiciones necesarias para superar la materia, la nota final que figurará en actas será un Suspenso.

Cualquier/a alumno/a que no entregue las prácticas ni realice la prueba mixta tendrá una calificación de NO PRESENTADO.

SEGUNDA OPORTUNIDAD

Podrán presentarse a la segunda oportunidad únicamente aquellos/as alumnos/as que no superen la materia en la primera oportunidad.

Se mantienen las condiciones globales necesarias para aprobar requeridas en la primera oportunidad con las siguientes consideraciones:

  • La nota de las partes que alcanzaran el mínimo del 40% en primera oportunidad se conservarán en la segunda.
  • Será posible recuperar la parte correspondiente a las prácticas de laboratorio en el caso de no haber obtenido el mínimo establecido del 40% en primera oportunidad.

REPETIDORES

La nota de las partes que alcanzaran un mínimo del 50% se conservarán durante un curso académico.

ALUMNADO A TIEMPO PARCIAL

El alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica que les exima de la asistencia a las clases deberá comunicar su situación al profesorado para poder establecer unas condiciones adaptadas a su disponibilidad. En todo caso, los criterios de su evaluación serán iguales a los del resto del alumnado.

FRAUDE

La realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación implicará directamente la calificación de Suspenso (0) en la materia en la convocatoria correspondiente, invalidando así cualquier calificación obtenida en todas las actividades de evaluación de cara a la convocatoria extraordinaria.


Fuentes de información
Básica Ulf Troppens, Rainer Erkens, Wolfgang Müller (2009). Storage Networks Explained, 2nd Edition. John Wiley & Sons
Luís Joyanes Aguilar (2012). Computación en la nube: estrategias de Cloud Computing en las empresas. Marcombo
Matthew Portnoy (2016). Virtualization Essentials, 2nd Edition. Sybex

Complementária Ian Foster, Dennis B. Gannon (2017). Cloud Computing for Science and Engineering. The MIT Press
Somasundaram Gnanasundaram, Alok Shrivastava (2012). Information Storage and Management, 2nd Edition. John Wiley & Sons
Sander van Vugt (2014). Pro Linux High Availability Clustering. Apress
Dennis Matotek, James Turnbull, Peter Lieverdink (2017). Pro Linux System Administration, 2nd Edition. Apress
Evi Nemeth, Garth Snyder, Trent R. Hein, Ben Whaley, Dan Mackin’s (2017). UNIX and Linux System Administration Handbook, 5th Edition. Addison-Wesley Professional


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Fundamentos de Computadores/614G02005
Internet: Redes y Datos/614G02010

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario
Procesamiento Paralelo/614G02023

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