| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A22 | CE22 - Conocimiento de esquemas prácticos de representación digital de una fuente, con especial atención a las fuentes de audio, imagen y vídeo. |
| B2 | CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| B3 | CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| B7 | CG2 - Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad composiciones escritas o argumentos motivados, redactar planes, proyectos de trabajo, artículos científicos y formular hipótesis razonables. |
| B8 | CG3 - Ser capaz de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas en el campo. |
| B9 | CG4 - Capacidad para abordar con éxito todas las etapas de un proyecto de análisis de datos: exploración previa de los datos, preprocesado, análisis, visualización y comunicación de resultados. |
| B10 | CG5 - Ser capaz de trabajar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, y ser hábiles en la gestión del tiempo, personas y toma de decisiones. |
| C1 | CT1 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Aprender a medir la cantidad de información de una fuente, los conceptos de entropía y redundancia, y el teorema de codificación de fuente | A22 |
B3 B8 B9 |
C1 |
| Conocer algunos algoritmos prácticos de codificación de fuentes discretas | A22 |
B3 B8 |
C1 |
| Familiarizarse con el problema de la representación digital de fuentes continuas y la operación de cuantificación | A22 |
B2 B8 B10 |
C1 |
| Aprender los fundamentos de la codificación de fuentes continuas y su aplicación a las fuentes de audio, imagen y video | A22 |
B2 B3 B7 B8 |
C1 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| 1. Cuantificación y codificación de fuentes continuas. | - Niveles de cuantificación. - Salto de cuantificación. - Error de cuantificación. Relación señal a ruido de cuantificación. - Cuantificación lineal vs no lineal. - Codificación: Pulse Code Modulation (PCM); PCM diferencial (DPCM); Modulación delta |
| 2. Codificación de fuentes discretas. | - Concepto de información. - Entropía de una fuente digital. - Teorema de codificación de fuente. - Capacidad de canal. - Codificación entrópica. algoritmo de Huffman. - Codificación de textos. Algoritmo Lempel-Ziv-Welch. - Códigos detectores y correctores. Códigos de Hamming. |
| 3. Procesado digital de la señal en 1D. | - Sistemas FIR e IIR. - Segmentación y enventanado. - DFT y STFT - Transformada Z. Función sistema: polos y ceros. - Filtros digitales |
| 4. Procesado digital de la señal en 2D. | - Operaciones y transformaciones en el dominio espacial. - Filtrado espacial. Kernels. Convolución y convolución circular en 2D. - Teorema de muestreo en 2D. Aliasing temporal y espacial. - Transformada de Fourier discreta en 2D. Periodicidad. - Espectro en 2D. Enventanado. - Filtrado en frecuencia. |
| 5. Representación y codificación digital de imagen y vídeo. | - Percepción visual humana. - Fundamentos de la luz, el color y sus propiedades. Modelos de color. - Información y redundancia en imágenes. - Otras transformadas 2D: DCT, Hadamard, Entera, etc. - Codificación y compresión de imágenes. Métricas. Estándares. - Fundamentos de la representación y codificación de vídeo. Compensación de movimiento. Estándares. |
| 6. Representación y codificación digital de audio. | - El oído humano. - Psicoacústica: curvas de sonoridad, apreciación frecuencial, enmascaramiento, bandas críticas. - Codificación y compresión de audio. Estándares. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A22 B8 | 25 | 25 | 50 |
| Solución de problemas | B3 B8 | 7 | 8 | 15 |
| Prácticas a través de TIC | B2 B3 B7 B9 B10 C1 | 25 | 27 | 52 |
| Prueba mixta | B3 B7 B8 | 3 | 20 | 23 |
| Atención personalizada | 10 | 0 | 10 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura de acuerdo con el temario de la misma. |
| Solución de problemas | Resolución de colecciones de problemas presentados para comprender el contenido teórico. |
| Prácticas a través de TIC | Consistirán en desarrollos que permitan aprender el manejo de las herramientas disponibles y la comprensión de las técnicas de análisis y procesado de señales y sistemas. |
| Prueba mixta | Prueba objetiva con preguntas de teoría y de solución de problemas de acuerdo con los contenidos de la materia. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prácticas a través de TIC | B2 B3 B7 B9 B10 C1 | La evaluación se realizará mediante el seguimiento continuado de la entrega de prácticas y pruebas objetivas. | 40 |
| Prueba mixta | B3 B7 B8 | Los conceptos teóricos expuestos en las clases magistrales y la capacidad del estudiante para la solución de problemas se evalúa en la prueba mixta final. | 60 |
| Observaciones evaluación | |||
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La calificación final se obtiene como la suma de las notas de las prácticas a través de TIC y la prueba mixta. Para aprobar la asignatura se exigen dos condiciones:
En la segunda oportunidad y en la oportunidad adelantada se podrá evaluar la prueba mixta y/o las prácticas a través de TIC. Plagio en la realización de pruebas o actividades: la realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación, una vez comprobada, implicará directamente la calificación de suspenso '0' en la asignatura en la oportunidad correspondiente. Alumnado matriculado a tiempo parcial y con dispensa académica de exención de asistencia: no se exigirá la asistencia a las prácticas y se permitirá su evaluación mediante una prueba mixta que se realizará en la fecha fijada por el centro en el calendario de exámenes. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Ian Vince McLoughlin (2009). Applied Speech and Audio Processing with Matlab Examples. Cambridge University Press
Paul Hill (2018). Audio and Speech Processing with MATLAB. CRC Press
Rafael C. Gonzalez (2019). Digital Image Processing. Pearson India
Thomas Holton (2021). Digital Signal Processing. Principles and applications.. Cambridge University Press
James V. Stone (2015). Information Theory: A Tutorial Introduction?. Sebtel Press
Universitat Politècnica de València (2019). MOOC Codificación de audio: Más allá del MP3. https://youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJtncTmERURsq9wDM9hUeRa3
Hwei P. Hsu (2020). Schaum's Outline of Signals and Systems 2020. McGraw-Hill
Ian Vince McLoughlin (2016). Speech and Audio Processing: A Matlab-Based Approach. Cambridge University Press
John G. Proakis & Dimitris G. Manolakis (2007). Tratamiento digital de señales. Pearson Education |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
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