| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A23 | CE23 - Conocimiento y capacidad de aplicación de los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de audio, imagen y vídeo en diferentes formatos. |
| B2 | CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| B3 | CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| B4 | CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| B7 | CG2 - Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad composiciones escritas o argumentos motivados, redactar planes, proyectos de trabajo, artículos científicos y formular hipótesis razonables. |
| B8 | CG3 - Ser capaz de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas en el campo. |
| B9 | CG4 - Capacidad para abordar con éxito todas las etapas de un proyecto de análisis de datos: exploración previa de los datos, preprocesado, análisis, visualización y comunicación de resultados. |
| B10 | CG5 - Ser capaz de trabajar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, y ser hábiles en la gestión del tiempo, personas y toma de decisiones. |
| C1 | CT1 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 | CT4 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Comprender los conceptos básicos y técnicas de procesado y análisis de imagen, vídeo y audio digital. Saber evaluar la adecuación de las metodologías aplicadas en problemas específicos de procesado audiovisual. Saber describir una señal de imagen, a nivel de contenido por sus diferentes características. Aplicar diferentes técnicas básicas a problemas de visión por computador. | A23 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducción a la representación de información visual. Preprocesado |
La Imagen digital y sus propiedades Digitalización de la imagen Propiedades, métricas y topología Propiedades estadísticas, histograma Transformaciones por nivel de gris Transformaciones geométricas Interpolación |
| Fundamentos de procesado de información visual. | Filtros espaciales: Convolución Filtros en frecuencia: Fourier Aplicaciones: Ruido, Realce, Suavizado Operadores Morfológicos Operadores de Borde |
| Modelado y Análisis de Imagen | Extracción de características Puntos de Interés (Esquinas, Puntos Singulares) Descriptores de forma Contornos Representaciones Textura |
| Fundamentos de Segmentación y Reconocimiento de Patrones | Umbralización Segmentación basada en regiones Segmentación mediante IA (Clustering, ...etc) Transformada de Hough Modelos Deformables. Evaluación de la Segmentación Reconocimiento Patrones y Clasificación de Imágenes |
| Fundamentos de Visión Dinámica | Detección y Caracterización de Movimiento Flujo Óptico Seguimiento |
| Fundamentos de Procesado y represantación de información sonora | Descriptores Temporales Descriptores Espectrales Descriptores cepstrales |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prácticas de laboratorio | A23 B2 B3 B4 B8 B9 B10 C1 C4 | 10 | 30 | 40 |
| Investigación (Proyecto de investigación) | A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 | 10 | 50 | 60 |
| Lecturas | B8 B9 B10 C4 | 6 | 12 | 18 |
| Prueba mixta | B9 B10 C1 | 1 | 1 | 2 |
| Sesión magistral | A23 B2 B3 B4 B9 B10 C1 C4 | 15 | 15 | 30 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | 0 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas de laboratorio | Actividad que permite que los estudiantes aprendan efectivamente a través de la realización de actividades de carácter práctico, tales como demostraciones, ejercicios, o simulaciones. |
| Investigación (Proyecto de investigación) | Actividad que permite a los estudiantes el estudio y aprendizaje de la aplicación y combinación de las diferentes técnicas estudiadas para la resolución de problemas basados en ámbitos reales de aplicación. |
| Lecturas | Conjunto de textos y documentación escrita, principalmente en lengua extranjera (inglés), que se recopilaron y editaron como fuente de información y profundización en los contenidos trabajados en las clases magistrales. |
| Prueba mixta | Actividad para la evaluación de la comprensión y capacidad analítica de las técnicas que el alumno utilizó para la resolución de determinados problemas. |
| Sesión magistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas al alumnado, con el objetivo de transmitir conocimiento así como estimular el razonamiento crítico del alumnado. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prueba mixta | B9 B10 C1 | Prueba objetiva con diferentes supuestos y cuestiones que evaluarán la capacidad de comprensión, razonamiento y conocimientos del alumno en la materia | 45 |
| Investigación (Proyecto de investigación) | A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 | Realización del trabajo de estudio, implementación y combinación de técnicas de visión artificial. | 30 |
| Prácticas de laboratorio | A23 B2 B3 B4 B8 B9 B10 C1 C4 | Asistencia Obligatoria y realización de las prácticas. Comprensión y análisis crítico de cada unha de ellas. | 25 |
| Observaciones evaluación | |||
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En cada una de las siguientes partes será obligatorio alcanzar una nota mínima para poder aprobar la materia:
Se podrá dar facilidades a los estudiantes matriculados a tiempo parcial, previa comunicación con el profesor responsable. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Andrew Blake (1998). Active Contours . Springer
Anil Jain (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall
Milan Sonka (1999). Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS
Rafael González (1996). Tratamiento Digital de Imágenes. Addison-Wesley |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |