Datos Identificativos 2022/23
Asignatura (*) Procesamento de Imaxe, Vídeo e Audio Código 614G02028
Titulación
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Grao 2º cuadrimestre
Terceiro Obrigatoria 6
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinación
Gonzalez Penedo, Manuel
Correo electrónico
manuel.gpenedo@udc.es
Profesorado
De Moura Ramos, Jose Joaquim
Gonzalez Penedo, Manuel
Rouco Maseda, Jose
Correo electrónico
joaquim.demoura@udc.es
manuel.gpenedo@udc.es
jose.rouco@udc.es
Web
Descrición xeral

Competencias do título
Código Competencias do título
A23 CE23 - Coñecemento e capacidade de aplicación dos conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de audio, imaxe e vídeo en diferentes formatos.
B2 CB2 - Que os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ao seu traballo ou vocación dunha forma profesional e posúan as competencias que adoitan demostrarse por medio da elaboración e defensa de argumentos e a resolución de problemas dentro da súa área de estudo
B3 CB3 - Que os estudantes teñan a capacidade de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro da súa área de estudo) para emitir xuízos que inclúan unha reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica ou ética
B4 CB4 - Que os estudantes poidan transmitir información, ideas, problemas e solucións a un público tanto especializado como non especializado
B7 CG2 - Elaborar adecuadamente e con certa orixinalidade composicións escritas ou argumentos motivados, redactar plans, proxectos de traballo, artigos científicos e formular hipóteses razoables.
B8 CG3 - Ser capaz de manter e estender formulacións teóricas fundadas para permitir a introdución e explotación de tecnoloxías novas e avanzadas no campo.
B9 CG4 - Capacidade para abordar con éxito todas as etapas dun proxecto de datos: exploración previa dos datos, preprocesado, análise, visualización e comunicación de resultados.
B10 CG5 - Ser capaz de traballar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, e ser hábiles na xestión do tempo, persoas e toma de decisións.
C1 CT1 - Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C4 CT4 - Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias do título
Comprender os conceptos básicos e técnicas de procesado e análises de imaxe, vídeo e audio dixital Saber avaliar a adecuación das metodoloxías aplicadas en problemas específicos de procesado audiovisual Saber describir unha sinal de imaxe, a nivel de contido polas súas diferentes características Aplicar diferentes técnicas básicas a problemas de visión por computador A23
B2
B3
B4
B7
B8
B9
B10
C1
C4

Contidos
Temas Subtemas
1. Introducción á representación de información visual. Preprocesamento
A Imaxe dixital e as súas propiedades
Dixitalización da imaxe
Propiedades, métricas e topoloxía
Propiedades estatísticas, histograma
Transformacións por nivel de gris
Transformacións xeométricas
Interpolacións
Fundamentos de procesamento de información visual. Filtros espaciais: Convolución
Filtros en frecuencia: Fourier
Aplicacións: Ruido, Realce, Suavizado
Operadores Morfolóxicos
Operadores de Borde
Modelado e Análise de Imaxe Extracción de características
Puntos de Interese (Esquinas, Puntos Singulares)
Descriptores de forma
Contornos
Representacións
Textura
Fundamentos de Segmentación e Recoñecemento de Patróns Umbralización
Segmentación basada en rexións
Segmentación mediante IA (Clustering, ...etc)
Transformada de Hough
Modelos Deformables.
Evaluación da Segmentación
Recoñecemento de Patróns e Clasificación de imaxe
Fundamentos de Visión Dinámica Detección e Caracterización de Movemento
Fluxo Óptico
Seguemento
Fundamentos de Procesado y represantación de información sonora Descriptores Temporales
Descriptores Espectrales
Descriptores cepstrales

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Prácticas de laboratorio A23 B2 B3 B4 B8 B9 B10 C1 C4 10 30 40
Investigación (Proxecto de investigación) A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 10 50 60
Lecturas B8 B9 B10 C4 6 12 18
Proba mixta B9 B10 C1 1 1 2
Sesión maxistral A23 B2 B3 B4 B9 B10 C1 C4 15 15 30
 
Atención personalizada 0 0 0
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Prácticas de laboratorio Actividade que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, ou simulacións.
Investigación (Proxecto de investigación) Actividade que permite aos estudantes o estudo e aprendizaxe da aplicación e combinación das diferentes técnicas estudadas para a resolución de problemas baseados en ámbitos reais de aplicación.
Lecturas Conxunto de textos e documentación escrita, principalmente en lingua estranxeira (inglés), que se recolleu e editou como fonte de información e afondamento nos contidos traballados nas clases maxistrais.
Proba mixta Actividade para a avaliación da comprensión e capacidade analítica das técnicas que o alumno utilizou para a resolución de determinados problemas.
Sesión maxistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con el objetivo de transmitir conocimiento así como de estimular el razomaniento crítico del estudiante.

Atención personalizada
Metodoloxías
Investigación (Proxecto de investigación)
Descrición
Dada a amplitude do traballo de investigación será necesario tanto o seguimento periódico do traballo co fin de guiar o seu desenvolvemento e asegurar a súa calidade, así como permitir aos alumnos aclarar co profesor dúbidas particulares do proxecto.

Avaliación
Metodoloxías Competencias Descrición Cualificación
Proba mixta B9 B10 C1 Proba obxetiva con diferentes supostos e cuestións que avaliarán a capacidade de compresión, razoamento e coñecementos do alumnado na materia 45
Investigación (Proxecto de investigación) A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 Realización do traballo de estudo, implementación e combinación de técnicas de visión artificial. 30
Prácticas de laboratorio A23 B2 B3 B4 B8 B9 B10 C1 C4 Asistencia Obligatoria e realización das prácticas. Compresión e análise crítica de cada unha delas. 25
 
Observacións avaliación

En cada unha das seguintes partes será obrigatorio alcanzar unha nota mínima para poder aprobar a materia:

  • Proba mixta (escrita): 40% da nota máxima neste apartado
  • Prácticas de laboratorio (defensa oral): 30% da nota máxima neste apartado
  • Traballo de investigación (defensa oral): 30% da nota máxima neste apartado

Se
un alumno se presenta a calquera das partes avaliables propostas,
considerarase PRESENTADO e, polo tanto, se non se presentase a algunha
das outras partes a cualificación final sería de SUSPENSO.

Poderase-lle dar facilidades aos estudantes matriculados a tempo parcial, previa comunicación co profesor responsable.


Fontes de información
Bibliografía básica Andrew Blake (1998). Active Contours . Springer
Anil Jain (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall
Milan Sonka (1999). Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS
Rafael González (1996). Tratamiento Digital de Imágenes. Addison-Wesley

Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías