| Competencias del título |
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Código
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Competencias del título
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| A23 |
CE23 - Conocimiento y capacidad de aplicación de los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de audio, imagen y vídeo en diferentes formatos. |
| B2 |
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| B3 |
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| B4 |
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| B7 |
CG2 - Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad composiciones escritas o argumentos motivados, redactar planes, proyectos de trabajo, artículos científicos y formular hipótesis razonables. |
| B8 |
CG3 - Ser capaz de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas en el campo. |
| B9 |
CG4 - Capacidad para abordar con éxito todas las etapas de un proyecto de análisis de datos: exploración previa de los datos, preprocesado, análisis, visualización y comunicación de resultados. |
| B10 |
CG5 - Ser capaz de trabajar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, y ser hábiles en la gestión del tiempo, personas y toma de decisiones. |
| C1 |
CT1 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 |
CT4 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje |
| Resultados de aprendizaje |
Competencias del título |
| Coñecer as técnicas para a descrición de contido visual mediante características avanzadas de cor, forma, textura e semánticas.
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A23
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B2
B3
B4
B7
B8
B9
B10
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C1
C4
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| Aplicar as técnicas de modelado e representación da información a problemas de recoñecemento e análise de datos audiovisuais |
A23
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B2
B3
B4
B7
B8
B9
B10
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C1
C4
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| Coñecer as técnicas de análises de datos orientadas á problemática de detección, recoñecemento e seguimento de obxectos en vídeo. |
A23
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B2
B3
B4
B7
B8
B9
B10
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C1
C4
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| Saber avaliar a adecuación de metodoloxías avanzadas aplicadas en problemas específicos de análises e interpretación audiovisual |
A23
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B2
B3
B4
B7
B8
B9
B10
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C1
C4
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| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
| Representación de datos visuais |
Descrición avanzada de cor
Descrición avanzada de forma local
Descrición de rexións
Aprendizaxe de representacións profundas |
| Segmentación, detección e recoñecemento visual |
Modelos de clasificación de imaxe
Modelos de segmentación de imaxe
Modelos de detección de obxectos
Tendencias avanzadas en aprendizaxe profunda |
| Visión dinámica |
Detección e caracterización de movemento
Seguemento de obxectos
Fluxo óptico
Técnicas avanzadas con aprendizaxe profunda |
| Aplicacións avanzadas |
Aplicacións avanzadas con aprendizaxe profunda
Recoñecemento de accións e comportamento
Análise de imaxe biomédica
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| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Competéncias |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Prácticas de laboratorio |
A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 |
20 |
80 |
100 |
| Prueba objetiva |
A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 |
1 |
7 |
8 |
| Sesión magistral |
A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 |
21 |
21 |
42 |
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| Atención personalizada |
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0 |
0 |
0 |
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| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
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Metodologías |
Descripción |
| Prácticas de laboratorio |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos. Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado. |
| Prueba objetiva |
Avaliación do coñecemento dos contidos teórico-prácticos mediante exame ao final do curso. |
| Sesión magistral |
Leccións maxistrais participativas co obxectivo de aprender os contidos teóricos da materia. |
| Atención personalizada |
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Metodologías
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| Prácticas de laboratorio |
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| Descripción |
Resolución de dúbidas durante as prácticas de laboratorio. Asesoramento individualizado durante a realización dos proxectos aplicados e de investigación. |
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| Evaluación |
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Metodologías
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Competéncias |
Descripción
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Calificación
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| Prácticas de laboratorio |
A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos |
50 |
| Prueba objetiva |
A23 B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 C1 C4 |
Avaliación do coñecemento dos contidos teórico-prácticos mediante exame ao final do curso. |
50 |
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Observaciones evaluación |
En cada unha das partes será obrigatorio alcanzar unha nota mínima para poder aprobar a materia: - Proba obxectiva: 30% da nota máxima neste apartado
- Prácticas de laboratorio (entrega e defensa): 30% da nota máxima neste apartado
Se un alumno se presenta a calquera das partes avaliables propostas, considerarase PRESENTADO. Poderase-lle dar facilidades aos estudantes matriculados a tempo parcial, previa comunicación co profesor responsable, e segundo a normativa vixente. |
| Fuentes de información |
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Básica
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- Nixon, Mark. "Feature extraction and image processing for computer vision". 3rd Edition, 2012. ISBN: 9780123965493.
- Sonka, M; Hlavac, V.; Boyle, R. "Image Processing, Analysis, and Machine Vision". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-49-508252-1.
- Forsyth, David A; Ponce, Jean. “Computer Vision: A Modern Approach”. Pearson. 2nd Edition, 2012. ISBN: 978-0-13608-592-8.
- Szeliski, Richard. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer. 1st Edition, 2010. ISBN 978-1-84882-934-3.
- Artigos recentes en revistas e conferencias científicas relevantes: IJCV, IEEE TPAMI, ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, etc.
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Complementária
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| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Aprendizaje Automático III/614G02026 | | Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio/614G02028 |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
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| Asignaturas que continúan el temario |
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