| Competencias del título |
|
Código
|
Competencias del título
|
| A6 |
C6. Manejar los fundamentos teóricos y científicos necesarios para llevar a cabo una investigación social de tipo cuantitativo y cualitativo empleando herramientas tecnológicas avanzadas (R). |
| A7 |
C7. Reconocer las distintas opciones de presentación y visualización de resultados de investigación y su fundamentación metodológica para transmitir de forma clara los resultados de la investigación a los distintos públicos. |
| A14 |
H4 Transmitir los resultados de una investigación básica y aplicada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan, de modo claro y sin ambigüedades atendiendo a la diversidad de contextos, públicos y necesidades, usando distintas opciones de presentación y visualización. |
| A15 |
H5 Llevar a cabo una investigación de tipo cualitativo y cuantitativo en R. |
| A17 |
H7 Adquirir la capacidad de continuar profundizando en los métodos de investigación y análisis de un modo que habrá de ser en gran medida auto-dirigido y autónomo. |
| A24 |
CP5. Ser capaz de trabajar con fuentes de datos, metodologías y técnicas de investigación científica y herramientas informáticas avanzadas propias de las ciencias sociales. |
| A28 |
CP9. Obtener, gestionar y analizar bases de datos masivos empleando las herramientas informáticas y lenguajes de programación necesarios para ello, especialmente el lenguaje avanzado R. |
| Resultados de aprendizaje |
| Resultados de aprendizaje |
Competencias del título |
| Aprender a aproximarse a la realidad social gallega y estatal a través de la investigación y el análisis en un entorno innovador gracias a la aplicación del lenguaje de programación especializado R. |
AM6
AM15
AM24
|
|
|
| Ser capaz de predecir y explicar la evolución de situaciones complejas a través del manejo de técnicas cuantitativas y cualitativas en el entorno R, potenciando el uso de las bases de datos y fuentes de información propias de las ciencias sociales avanzadas. |
AM6
AM15
AM17
AM24
AM28
|
|
|
| Adquirir los conocimientos necesarios sobre las técnicas estadísticas y su uso en el entorno de R para favorecer la aplicación de esos conocimientos y su ampliación de forma autónoma |
AM6
AM15
AM17
AM24
AM28
|
|
|
| Ser capaz de redactar, presentar y defender ante públicos especializados o no, informes estadísticos usando R, interpretando los resultados obtenidos de la investigación propia, así como evaluando la calidad y los procesos de investigación de otros |
AM7
AM14
|
|
|
| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
| La estadística y principales programas |
Introducción y conceptos clave
R y otros programas estadísticos
|
| Comenzando con R - Instalación y principales rasgos |
Entorno de datos y de comandos
Manejo de los datos y su estructura
|
| La comprensión de la sociedad a través de la estadística con R |
La descripción estadística de una realidad social
El conocimiento de la población a través de la muestra
Investigación cualitativa a través de R
|
| Transferencia de los resultados |
Visualización y representación gráfica
Creación de informes con RMarkdown
|
| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Competéncias |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Trabajos tutelados |
A14 A15 A24 A28 |
14 |
14 |
28 |
| Presentación oral |
A6 A7 A14 |
3.5 |
0 |
3.5 |
| Solución de problemas |
A7 A15 A24 A28 |
0 |
38 |
38 |
| Lecturas |
A6 A17 |
0 |
25.5 |
25.5 |
| Sesión magistral |
A6 A7 A17 |
14 |
14 |
28 |
| |
| Atención personalizada |
|
2 |
0 |
2 |
| |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
|
Metodologías |
Descripción |
| Trabajos tutelados |
Resolución práctica de ejercicios relativos a cada tema, que impliquen empleo de TICs y otros recursos |
| Presentación oral |
Presentación de trabajos de manera oral donde se evaluará la capacidad de síntesis y explicativa. |
| Solución de problemas |
Resolución de manera autónoma de ejercicios prácticos y su interpretación |
| Lecturas |
Lecturas relativas al contenido de la materia para afianzar conocimientos y profundizar |
| Sesión magistral |
Presentación y discusión de cada tema a través ejemplos prácticos en R. |
| Atención personalizada |
|
Metodologías
|
| Trabajos tutelados |
|
| Descripción |
Os traballos tutelados inclúen tutorías de seguimento e método práctico/resolución de exercicios. A atención personalizada que se contempla para o portafolio do/o alumno/a refire a tutorías individualizadas, presenciais ou por internet, para aclarar as dúbidas e concretar suxestións adaptadas a cada caso.
|
|
| Evaluación |
|
Metodologías
|
Competéncias |
Descripción
|
Calificación
|
| Presentación oral |
A6 A7 A14 |
Presentación de traballos de maneira oral onde se avaliará a capacidade de síntese e explicativa. |
20 |
| Trabajos tutelados |
A14 A15 A24 A28 |
Realizaranse traballos de maneira individual ou en grupo onde se aplicarán os coñecementos aprendidos durante a materia |
80 |
| |
|
Observaciones evaluación |
1- A entrega dos traballos documentais que se realice nesta materia: 1.1. Solicitaranse en formato virtual e/ou en soporte informático 1.2. Realizarase a través de Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos 1.3. De realizarse en papel: - Non se utilizarán plásticos
- Realizaranse impresións a dobre cara
- Utilizarase papel reciclado
- Evitarase impresións de borradores
2- Débese de facer un uso sustentable dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medio natural. |
| Fuentes de información |
|
Básica
|
|
|
|
- RITCHEY, F. J. (2002). Estadística
para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill
- SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. (1999). Manual
de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial
- Crawley, M. J. (2005). Statistics: an
introduction using R. Ed. John Wiley and Sons.
- Crawley, M.J. (2013) The R book. Jonhn
Wiley and Sons.
- James, G., Witten, D., Hastie, T. and
Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical
- Zumel, N., Mount, J. (2014). Practical
Data Science with R. Manning Publications
- Zuur, A., Ieno, A., Meesters, E.
(2009) A Beginners`s Guide to R. Springer
|
|
|
|
|
|
Complementária
|
|
|
- Corbetta, Piergioigio (2003).
Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGraw-Hill
- García Ferrando, Manuel (Comp) (2015). El análiis de
la realidad social. Métodos y técnicas de investigación.
Madrid: Alianza
- VISAUTA VINACUA, B. (2007). Análisis estadístico con
SPSS 14. Estadística básica. Aravaca:
McGraw-Hill/Interamericana
|
|
|
|
|
| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Análisis Estadístico Descriptivo e Inferencial/615545001 |
|
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
|
| Asignaturas que continúan el temario |
| Big Data para las Ciencias Sociales/615545008 | | Análisis Estadístico Avanzado/615545007 |
|
| Otros comentarios |
|
Se facilitará la plena integración del alumnado que, por razones
físicas, sensoriales, psíquicas o socioculturales, experimenten dificultades a
un acceso correcto, igualitario y provechoso a la vida universitaria. |
|