Datos Identificativos 2019/20
Asignatura (*) Estadística aplicada a las CCSS 2 Código 615G01201
Titulación
Grao en Socioloxia
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Socioloxía e Ciencias da Comunicación
Coordinador/a
Otero Enriquez, Raimundo
Correo electrónico
raimundo.otero@udc.es
Profesorado
Otero Enriquez, Raimundo
Correo electrónico
raimundo.otero@udc.es
Web
Descripción general O obxectivo desta materia é iniciar aos estudantes no uso da estatística inferencial e a súa aplicación á análise de datos na investigación social, cuxas tarefas fundamentais son a xeneralización dos datos dunha mostra a unha poboación, e a utilización das probas de decisión estatística.

Competencias del título
Código Competencias del título
A5 Aprendizaje de los conceptos y de las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana.
A7 Conocimiento y dominio de la metodología de las ciencias sociales y de sus técnicas básicas y avanzadas (cuantitativas y cualitativas) de investigación social; con especial atención a los aspectos de muestreo y de los programas informáticos de aplicación .
A16 Conocimientos y habilidades técnicas para la produción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos.
A22 Habilidades en gestión y organización de las personas y de las redes sociales que participan en proyectos colectivos.
A26 Saber elegir las técnicas de investigación social (cuantitativas y cualitativas) pertinentes en cada momento.
A27 Conocimientos y habilidades de las técnicas de muestreo y de trabajo de campo.
B3 Capacidad de análisis y síntesis.
B4 Resolución de problemas.
B5 Capacidad de gestión de la información.
B6 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa.
B7 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
B12 Trabajo en equipo.
B21 Aprendizaje autónomo.
B27 Capacidades en reconocer la complejidad de los fenómenos sociales.
C3 Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida.
C8 Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
El/a estudiante recordará las características básicas de la teoría de probabilidades y de las principales distribuciones teóricas A5
A27
B3
B7
B21
B27
El/la estudiante identificará los principales tipos de muestreo en la investigación sociológica A5
A7
A27
B3
B4
B5
B7
B21
B27
C3
El/la estudiante interpretará las pruebas de decisión estadística para una y dos muestras A5
A7
A27
B3
B4
B5
B7
B21
B27
C3
El/la estudiante calculará muestras aleatorias simples partiendo de la delimitación de poblaciones de interés sociológico A5
A7
A16
A22
A26
A27
B3
B4
B5
B6
B7
B12
B21
B27
C3
C8
El/la estudiante interpretará análisis de varianza con un sólo factor A5
A7
A27
B3
B4
B5
B7
B21
B27
C3
El/la estudiante interpretará pruebas de decisión estadística para correlaciones simples y regresiones A5
A7
A27
B3
B4
B5
B7
B21
B27
C3

Contenidos
Tema Subtema
TEMA 1: Introducción, probabilidad y distribuciones probabilísticas. Introducción al análisis inferencial. Nociones básicas de probabilidad. Utilización de distribuciones probabilísticas: normal, t de Student y chi-cuadrado.
TEMA 2: Muestreo. Aspectos generales del muestreo en la investigación sociológica. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple: cálculo de tamaño muestral y estimación de parámetros.
TEMA 3: Pruebas de decisión estadística. El uso de las pruebas de decisión estadística en la investigación sociológica. Definición de hipótesis, elección de la prueba estadística, definición de la región de rechazo, cálculo del valor de la prueba estadística y toma de decisión. Prueba de decisión estadística para el caso de la regresión y correlación simple.
TEMA 4: Pruebas de decisión estadística para el caso de dos muestras. La prueba de la diferencia entre dos medias. La prueba de la diferencia entre dos proporciones. La prueba chi-cuadrado para dos o más muestras. Pruebas de la hipótesis de asociación.
TEMA 5: Análisis de la varianza. Análisis de la varianza con un solo factor. Otros tipos de análisis de la varianza. Análisis de la varianza para variables no paramétricas.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Prueba objetiva B3 B4 B5 B21 B27 8 52 60
Prácticas de laboratorio A16 A22 A26 B6 B12 C3 16 24 40
Sesión magistral A5 A7 A27 B7 C8 18 26 44
 
Atención personalizada 6 0 6
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Prueba objetiva Pruebas de carácter periódico, para valorar la correcta comprensión y aplicación de los contenidos de la materia, compuestas por cuestiones cortas y/o de respuesta múltiple y ejercicios breves que requerirán cálculos matemáticos, para los que estará permitido el uso de calculadora científica o estándar aportada por cada estudiante (no está permitido el uso de otros dispositivos, por ejemplo teléfonos móviles, tablets, etc.). Para la resolución de ejercicios se facilitará un listado de fórmulas básicas y las tablas de las distribuciones estadísticas necesarias.

No se admitirá la participación en la prueba a los estudiantes que no se encuentren presentes en el momento de comenzar la realización de la misma.

Se estima que se realizará al menos una prueba objetiva por tema, que se celebrará en una fecha y hora anunciada en clase con suficiente antelación.

La calificación final se obtendrá promediando las calificaciones de las pruebas objetivas periódicas.

Prácticas de laboratorio Metodología que permite que los estudiantes aprendan de manera efectiva a través de la realización de actividades de carácter práctico, fundamentalmente ejercicios. En algunos casos estas prácticas se llevarán a cabo utilizando herramientas informáticas.
Sesión magistral Exposición oral por parte del profesor de los aspectos fundamentales de la materia. Las exposiciones se complementarán con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes.

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Sesión magistral
Descripción
La atención personalizada es una actividad académica que tiene como finalidad atender las necesidades y consultas del alumnado, de forma individual o en pequeño grupo, relacionadas con el estudio y temas vinculados con la materia. Esta actividad se desarrollará de forma presencial (directamente en el aula y en los momentos que el profesor tiene asignados las tutorías de despacho).

En el inicio del cuatrimestre, se comunicará el lugar y horario de las tutorías presenciales o de despacho (en todo caso, se ruega acudir a las mismas previo aviso por e-mail).

Para el alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica, se acordará a principio de curso un calendario específico de tutorías compatible con su situación.


Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prueba objetiva B3 B4 B5 B21 B27 Pruebas de carácter periódico, para valorar la correcta comprensión y aplicación de los contenidos de la materia, compuestas por cuestiones cortas y/o de respuesta múltiple y ejercicios breves que requerirán cálculos matemáticos, para los que estará permitido el uso de calculadora científica o estándar aportada por cada estudiante (no está permitido el uso de otros dispositivos, por ejemplo teléfonos móviles, tablets, etc.). Para la resolución de ejercicios se facilitará un listado de fórmulas básicas y las tablas de las distribuciones estadísticas necesarias.

No se admitirá la participación en la prueba a los estudiantes que no se encuentren presentes en el momento de comenzar la realización de la misma.

Se estima que se realizará al menos una prueba objetiva por tema, que se celebrará en una fecha y hora anunciada en clase con suficiente antelación.

La calificación final se obtendrá promediando las calificaciones de cada una de las pruebas objetivas periódicas. Por tanto, dicho promedio tendrá que ser igual o superior a los 5 puntos para superar la asignatura.


100
 
Observaciones evaluación

La planificación expuesta en esta guía docente supone la aplicación de un
sistema de evaluación continua, por lo que la calificación final se obtendrá
promediando las calificaciones de las pruebas objetivas periódicas. Si un/a alumno/a no se presentase a alguna de las pruebas objetivas periódicas realizadas en el transcurso del cuatrimestre, tendría como nota en la evaluación continua un "no presentado".

En el caso de que no se hayan realizado las pruebas objetivas periódicas -o alguna de ellas-. o que no se obtengan los mínimos requeridos para superar la materia por el
sistema de evaluación continua, los estudiantes podrán presentarse a evaluación
en una prueba objetiva única que abarcará toda la materia. Dicha prueba
objetiva única consistirá en un examen compuesto por cuestiones cortas y/o de
respuesta múltiple y ejercicios breves que requerirán cálculos matemáticos,
para los que estará permitido el uso de calculadora científica o estándar
aportada por cada estudiante (no está permitido el uso de otros dispositivos,
por ejemplo teléfonos móviles, tablets, etc.). Para la resolución de los
ejercicios se facilitará un listado de fórmulas básicas y las tablas de las
distribuciones estadísticas necesarias.

La prueba objetiva única se celebrará en las fechas que establezca el centro
en sus calendarios oficiales de examen.

No se admitirá la participación en la prueba a los estudiantes que no se
encuentren presentes en el momento de comenzar la realización de la misma.

Si el transcurso de la asignatura lo permite, se desarrollarán dos prácticas de
laboratorio, de carácter voluntario, que podrán presentar aquellos/as
alumnos/as que realicen las pruebas objetivas de carácter periódico.

-La primera práctica se desarrollará en equipo, con la finalidad de resolver en el aula aspectos teórico-prácticos del temario de modo cooperativo (tendrá un
valor máximo de 1 punto sobre la nota final).

-La segunda práctica consistirá en desarrollar, individualmente, aspectos
teórico-prácticos del temario (tendrá un valor máximo de 0.5 puntos sobre la nota
final).

La/s práctica/s de laboratorio puntuarán en la nota final en el caso de que el/la alumno/a haya obtenido una nota superior a 2,5 puntos en todas las pruebas de carácter periódico realizadas.













El alumnado que acuda a la prueba única -que establezca el centro en sus
calendarios oficiales de examen- no podrá entregar estos ejercicios. En el caso
de haberlos realizados en el transcurso del cuatrimestre, y haber suspendido la
modalidad de evaluación continua, o no haberse presentado a la misma, dichos ejercicios no computarán en la nota final
del alumno/a.

El alumnado que se acoja al reconocimiento de dedicación a tiempo parcial o dispensa académica de exención de asistencia, tendrá que evaluarse, preferentemente, mediante la realización de la prueba única detallada en los párrafos anteriores.


Fuentes de información
Básica
GARCÍA FERRANDO, M. (1994): Socioestadística. Introducción ala Estadística en Sociología. Alianza Universidad Textos. Madrid.

PÉREZ LÓPEZ, C. (2010): Técnicas de muestreo estadístico. Ibergarceta Publicaciones. Madrid.

RITCHEY, F. J. (2002): Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. México.

SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Alianza Editorial. Madrid.

UÑA JUÁREZ, I. et al. (2009): Cálculo de probabilidades. Ibergarceta Publicaciones. Madrid.

Complementária

BLALOCK, H. M. (1966): Estadística Social. Fondo de Cultura Económica. México.

GLASS, G. V. y STANLEY, J. C. (1986): Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. Prentice-Hall Hispanoamericana. México.

PEÑA, D. y ROMO, J. (1997): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. Madrid.

RODRÍGUEZ OSUNA, J. (1991): Métodos de Muestreo. Centro de Investigaciones Sociológicas. Madrid.


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Estadística aplicada a las CCSS 1/615G01101

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

Otros comentarios

Para el correcto desarrollo de la materia, es fundamental que el/la alumno/a domine la lengua castellana.

Se facilitará la plena integración del alumnado que por razones físicas, sensoriales, psíquicas o socioculturales, experimenten dificultades a un acceso adecuado, igualitario y provechoso a la vida universitaria.



(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías