Identifying Data 2022/23
Subject (*) Technological Resources Specific to Journalistic Research Code 616531009
Study programme
Máster Universitario en Produción Xornalística e Audiovisual
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
First Optional 3
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Socioloxía e Ciencias da Comunicación
Coordinador
Sanchez Sanchez, Jose Francisco
E-mail
francisco.sanchez@udc.es
Lecturers
Sanchez Sanchez, Jose Francisco
E-mail
francisco.sanchez@udc.es
Web http://www.mpxa.net
General description Familiarización dos alumnos co uso de dispositivos, aplicacións e Redes Sociais tanto para a obtención de información como para a súa difusión.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A15 CE15 - Desarrollar habilidades y destrezas para verificar fuentes de información fiables
A18 CE18 - Incorporar habilidades creativas para la generación de contenidos y recursos en el entorno periodístico y audiovisual
B7 CG3 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida
C2 CT6 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Obtención de información mediante o uso de dispositivos, aplicacións e redes sociais. AJ15
AJ18
BJ7
CJ2

Contents
Topic Sub-topic
Dispositivos, aplicacións e RRSS aplicados á investigación xornalística 1. Xestión e Monetización de Comunidades:

1.1. Marcas
1.2. Medios e soportes

2. Como xestionan as redes os medios dixitais:

2.1.A evolución dos medios ao social
2.2. Xestión das comunidades mediáticas no ámbito dixital

3. Xestión dun proxecto empresarial

4. Qué importancia ten e será a Intelixencia Artificial (IA) para o xornalismo?

5. Definicións e conceptos xerais:

5.1. Qué é a IA (e que non)
5.2. IA forte, IA débil
5.3. Diferenzas entre IA, aprendizaxe automática, aprendizaxe profunda (redes neuronais)
5.4. Cómo funciona a IA. Un esquema básico en tres pasos

6. Reflexiona sobre a IA. A IA como tema de cobertura:

6.1. Problemas derivados: sesgos, explicabilidade, preditividade
6.2. Desmitificar a IA: erros, límites, mitos
6.3. Retos éticos, financeiros e laborais
6.4. Auditar os algoritmos

7. Ramas e aplicacións específicas no xornalismo:

7.1. Regresión e clasificación
7.2. Procesamento da linguaxe natural (PNL)
7.3. Visión por ordenador
7.4. Ámbitos e exemplos de aplicación no xornalismo: investigación, produción, distribución
7.5. Estratexia: sete pasos para analizar solucións de IA nun medio

8. Casos de uso, empresas, estudos, comunidades de IA:

8.1. "El País", "El Universal", "Public Eye", Narrativa, Graphext

8.2. Enquisa de IA de xornalismo
8.3. Informe Xornalismo AI

9. Audible (Amazon) – 25 anos de historia

10. Lanzamento de Audible en España, outubro de 2020:

10.1. Campaña de lanzamento
10.2. Audiolibros e podcasts orixinais

11. O modelo de negocio das plataformas de subscrición de contidos en España

12. Produción de contidos de entretemento de audio:

12.1. Help me Escape
12.2. Help Me Grow
12.3. Keep Me informed

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Workshop A15 A18 B7 27 26 53
Guest lecture / keynote speech C2 21 0 21
 
Personalized attention 1 0 1
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Workshop Para ter sempre presente unha visión práctica e de aplicación real, as clases alternarán varios tipos de contidos:

- Conceptos teóricos, sempre acompañados de exemplos reais, pequenos exercicios
colaborativos e probas en kahoot.
- Casos de uso reais e recentes da IA en xornalismo e comunicación audiovisual e conclusións de novos estudos e enquisas sobre a situación actual da materia.
- Ferramentas prácticas e libres para aplicar eses conceptos a posibles usos no
futuro e deseñar un caso de uso para a IA no xornalismo.
- Consulta e debate con cada grupo para analizar se se pode aplicar a IA
dalgún xeito ao teu traballo de fin de máster e se xa hai casos de uso semellantes.
Guest lecture / keynote speech Clases presenciais con profesionais de recoñecido prestixio nas que transladan aos alumnos os contidos nucleares da materia. Compleméntanse con titorías.

Personalized attention
Methodologies
Guest lecture / keynote speech
Workshop
Description
A atención personalizada que se describe para estas metodoloxías e denominada "Titorías" na memoria de verificación do título, concíbese como momentos de traballo presencial co profesor para a atención e seguimento do traballo realizado por cada alumno. Implican unha participación obrigatoria para o alumnado. A forma e o momento en que se desenvolverá indicarase en relación a cada actividade ao longo do curso segundo o plan de traballo da materia.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Guest lecture / keynote speech C2 A Sesión Maxistral inclúe a “INTERVENCIÓN DO ALUMNO NA AULA” como método de avaliación que queda reflectido na memoria de verificación do título. 20
Workshop A15 A18 B7 No Obradoiro recóllese o método de avaliación dos "TRABALLOS PRÁCTICOS" reflectido na memoria de verificación da titulación, consistente en:

- Manexo de ferramentas informáticas explicadas na clase.
- Deseño dun plan de aplicación da IA aos Proxectos Fin de Máster.
80
 
Assessment comments

Sources of information
Basic Jonathan Gray, Lucy Chambers and Liliana Bounegru (2012). Data Journalism Handbook. O'Reilly Media

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.