Datos Identificativos 2022/23
Asignatura (*) Desafíos Tecnológicos de las Ciudades Código 630541004
Titulación
Máster Universitario en Desafíos das Cidades
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Obligatoria 5
Idioma
Castellano
Gallego
Portugués
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría de Computadores
Coordinador/a
López Taboada, Guillermo
Correo electrónico
guillermo.lopez.taboada@udc.es
Profesorado
López Taboada, Guillermo
Correo electrónico
guillermo.lopez.taboada@udc.es
Web http://campusvirtual.udc.gal
Descripción general Esta materia introduce o alumnado na análise sistemática dos datos urbanos no seu contexto institucional, con especial atención ao movemento das cidades intelixentes. Busca proporcionar unha base en enfoques sistemáticos para recoller, analizar, modelar e interpretar datos cuantitativos e cualitativos utilizados para informar a investigación sólida aplicable á planificación e xestión urbanas e á elaboración de políticas.

Ademais da ciencia temática dos datos urbanos e a súa análise, a teoría e a análise crítica de temas como IoT, Big Data, Cloud, Business Analytics, Social Media Mining e o seu papel na planificación e xestión das cidades do futuro, e
o papel que a tecnoloxía, os datos e a analítica urbana poden desempeñar na transformación das cidades, integrando desafíos emerxentes como a propiedade dos datos, a privacidade e a ética.

Tamén se busca presentar e analizar criticamente o abano de indicadores existentes e necesarios para a medición da sustentabilidade, a calidade de vida e a intelixencia urbana e a presentación de novas métricas para a medición de
intelixencia urbana, para o control dos sistemas urbanos e para a vixilancia do medio urbano.

Competencias del título
Código Competencias del título
A7 CE4.1 - Comprender los procesos de transformación digital en curso, familiarizándose con las herramientas analíticas y de modelado urbano para aplicarlas en los procesos de toma de decisiones (reactivos y preventivos) en la planificación y gestión urbana, basadas en la información analítica.
A8 CE4.2 - Planificar y recomendar sistemas inteligentes de recopilación de información con el fin de controlar la sostenibilidad, la calidad de vida y la inteligencia urbana.
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
B5 CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
B8 CG3 - Adquirir conocimientos, herramientas y recursos de alto nivel para cubrir las expectativas investigadoras y profesionales del estudiantado y de la sociedad en lo relativo al estudio de la Ordenación, Planificación y Gestión de las ciudades.
C2 CT2 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida.
C5 CT5 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Preparar profesionales capaces de participar en la construcción de ciudades analíticas, a través del desarrollo de soluciones innovadoras para la recopilación, procesamiento y análisis de datos de ciudades que promuevan una mayor sostenibilidad en su gestión y gobernanza en paralelo con una ciudadanía más activa y participativa. AM7
AM8
BM2
BM3
BM5
BM8
CM2
CM5

Contenidos
Tema Subtema
1. Introducción a las ciudades inteligentes Ciudades inteligentes: contexto, retos y oportunidades.
2. Introducción a la sensorización Sensorización: contexto, desafíos y oportunidades.
3. Exploración de los datos y sistemas para el procesamiento en entornos urbanos
Análisis exploratorio de datos. Sistemas de tratamiento de datos en el medio urbano.
4. Tratamiento y análisis de datos para la toma de decisiones
Procesamiento de datos e inteligencia de negocios.
5. Aplicaciones y ejemplos Aplicaciones representativas y proyectos de ciudad inteligente.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Prácticas de laboratorio A7 A8 B8 B2 B3 B5 C2 15 51 66
Lecturas A7 B8 B5 C5 0 29 29
Trabajos tutelados A8 B8 B2 B3 B5 C2 C5 0 15 15
Seminario A7 B8 B5 C5 10 0 10
 
Atención personalizada 5 0 5
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Prácticas de laboratorio Realización de actividades prácticas, tales como demostraciones, ejercicios, experimentos e investigaciones.
Lecturas Lectura de material didáctico, visualización de videos y consulta de material multimedia.
Trabajos tutelados Realización de trabajos tras la búsqueda y gestión de información, redacción de textos y elaboración de documentos.
Seminario Estudio intensivo de un tema en un grupo reducido con discusión, participación, elaboración de documentos y conclusiones a las que deben llegar todos los componentes del seminario.

Atención personalizada
Metodologías
Trabajos tutelados
Seminario
Prácticas de laboratorio
Descripción
Durante las prácticas de laboratorio, trabajos tutelados, y seminarios, los estudiantes podrán presentar preguntas, dudas, etc. El profesor, atendiendo a sus solicitudes, repasará conceptos, resolverá nuevos problemas o utilizará cualquier actividad que considere adecuada para resolver las cuestiones planteadas.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Trabajos tutelados A8 B8 B2 B3 B5 C2 C5 Seguimiento continuo de la actividad de los alumnos sobre un tema propuesto. En caso de imposibilidad de seguimiento, el trabajo se evaluará mediante el examen final. 15
Seminario A7 B8 B5 C5 Seguimiento continuo de la participación de los alumnos en el seminario. En caso de imposibilidad de seguimiento, el trabajo se evaluará mediante el examen final. 15
Prácticas de laboratorio A7 A8 B8 B2 B3 B5 C2 Realización de las prácticas propuestas. 70
 
Observaciones evaluación

Para aprobar la asignatura es condición obligatoria presentar contribuciones en las tres metodologías y que la ponderación final de las tres sea igual o superior a un 5 sobre 10.

En la segunda ocasión se presentarán las mismas prácticas de laboratorio y, al no ser posible seguir con el seguimiento del alumno, el 30% de la nota corresponderá al examen final.



Fuentes de información
Básica Anders Lisdorf (2019). Demystifying Smart Cities: practical perspectives on how cities can leverage the potential of new technologies. Apress / Springer

Complementária Y. Karimi, M.H. Kashani, M. Akbari, E. Mahdipour (2021). Leveraging big data in smart cities: A systematic review (in Journal Concurrency and Computation: Practice and Experience). Wiley


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario
Tecnologías IoT y de Comunicaciones para la Creación de Ciudades Inteligentes/630541013
Sistemas de Información para las Ciudades Inteligentes/630541014

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