Os estudantes que participan no sistema EEES, deberán acudir a un mínimo do 80% das clases. A avaliación continua (solución de problemas e prácticas plantexados en clase para entregar) supón o 40% da nota. Ó longo do cuadrimestre realizaranse dúas probas parciais que permitan acadar o restante 60% da nota (proba obxectiva).

Os estudantes que teñan realizado a avaliación continua (solución de problemas) pero non superasen a materia trala realización dos parciais (probas obxectivas), terán a oportunidade de acadar o 60% da nota correspondente a proba obxectiva nun examen final de toda a asignatura na primeira ou segunda oportunidade. Os parciais non eliminan materia. Un alumno que non aprobe a materia trala realización dos parciais e que non se presente ós exames finais, será cualificado como NON PRESENTADO.

Os estudantes que decidan NON participar no sistema EEES serán avaliados a través dunha única proba individual (que constará de cuestións teóricas e prácticas, incluíndo no seu caso a resolución de problemas co software científico utilizado durante o curso), que constituirá o 100% da avaliación.

O alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica, segundo establece a "NORMA QUE REGULA O RÉXIME DE DEDICACIÓN AO ESTUDO DOS ESTUDANTES DE GRAO NA UDC (Arts. 2.3; 3.b; 4.3 e 7.5) (04/05/2017), e queira manterse na vía do EEES e beneficiarse da avaliación continua, DEBERÁ INDICALO Ó PRINCIPIO DO CUADRIMESTRE e asistir ó 50% das clases interactivas. No caso de non poder asistir ás prácticas deberá asistir a titorías onde realizará probas equivalentes.

A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a calificación de suspenso, nota numérica de 0, na convocatoria correspondente, invalidando calquera calificación obtida en todas as probas ou actividades de avaliación, tal e como se establece na normativa académica vixente na UDC.

Learning outcomes	Study programme competences
Realizar eficazmente as tarefas asignadas como parte do grupo.		B3 B4 B6 B8 B10 B11 B14 B15 B17 B18	C1 C3 C7 C8 C9
Ser quen de resolver e analizar os resultados dos problemas matemáticos que poidan plantearse na enxeñaría.	A73 A74	B1 B3 B5 B7 B9 B10 B13 B14 B15 B16	C3 C7 C8
Coñecer algúns dos métodos numéricos máis relevantes para resolver ecuacións non lineais, sistemas de ecuacións lineais, interpolación polinómica, derivación e integración numérica, ecuacións diferenciais ordinarias e problemas de optimización.	A73 A74	B1 B3 B5 B7 B9 B10 B13 B14 B15 B18	C3 C7 C8
Coñecer algúns dos resultados máis relevantes do cálculo de probabilidades e estatística descriptiva e inferencial.	A73 A74	B1 B3 B4 B7 B9 B13 B14 B15 B16 B18	C3 C7 C8
Aplicar na práctica os coñecementos adquiridos	A73 A74	B1 B3 B4 B5 B7 B8 B9 B10 B14 B15 B18	C1 C3 C7 C8 C9
Manexar software científico e, no seu caso, ofimático, para resolver numéricamente problemas planteados nesta e outras materias, así como para analizar series de datos empíricos orixinados a partir dunha mostra.	A73 A74	B1 B4 B7 B8 B9 B10 B15 B16 B18	C3 C7 C8
Elaborar unha memoria/informe de modo científico, estruturado, rigoroso e conciso	A73 A74	B1 B3 B4 B9 B10 B11 B14 B15 B16 B18	C1 C3 C8 C9

Topic	Sub-topic
Tema 1: Probabilidade básica. Variables aleatorias. Distribucións de probabilidade	1.1.- Probabilidade básica 1.2.- Variables aleatorias. Función de probabilidade 1.3.- Esperanza matemática, varianza e outras medidas de centralidade e dispersión 1.4.- Distribucións de probabilidade notables
Tema 2: Inferencia estadística	2.1.- Teoría do muestreo. 2.2.- Teoría da estimación. Intervalos de confianza 2.3.- Proba de hipótese. Significancia 2.4.- Axuste de curvas. Mínimos cadrados. Regresión 2.5.- Análisis da varianza
Tema 3: Resolución de sistemas de ecuacións lineais. Interpolación polinómica	3.1.- Resolución de sistemas de ecuacións lineais 3.2.- Interpolación polinómica
Tema 4: Métodos numéricos para problemas de cálculo	4.1.- Resolución numérica de ecuacións non lineais. 4.2.- Derivación e integración numérica. 4.3.- Resolución numérica de EDO's

Methodologies / tests	Competencies	Ordinary class hours	Student’s personal work hours	Total hours
Guest lecture / keynote speech	A73 A74 B4 B8 B9 B13 B14 B16 B17 B18 C1 C3 C8	30	30	60
Document analysis	B3 B9 B10 B11 B13 B14 B16 B17 B18 C8	0	5	5
Objective test	B1 B5 B7 B9 B11 B14 B15 B16 C1 C9	2	3	5
ICT practicals	A73 A74 B5 B7 B9 B10 B11 B13 B15 B16 B18 C3 C8	8	8	16
Supervised projects	A73 A74 B1 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B14 B15 B16 B18 C1 C3 C7 C8 C9	0	10	10
Problem solving	A73 A74 B1 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B14 B15 C1 C3 C7 C9	16	32	48

Personalized attention		6	0	6

(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies	Description
Guest lecture / keynote speech	Exposición na aula dos conceptos fundamentais.
Document analysis	Seleccionar libros e páxinas web a utilizar
Objective test	Resolver de forma individual unha proba de coñecementos teóricos e prácticos.
ICT practicals	Resolver de forma individual ou en grupo problemas da materia facendo uso de software científico
Supervised projects	Preparación e, no seu caso, entrega de traballos relacionados con problemas e prácticas da materia.
Problem solving	Resolución de exercicios tipo e proposta de outros a resolver por os estudantes.

Methodologies	Competencies	Description	Qualification
Guest lecture / keynote speech	A73 A74 B4 B8 B9 B13 B14 B16 B17 B18 C1 C3 C8	Resolución de cuestións teóricas ou prácticas breves plantexadas durante as sesións maxistrais.	10
ICT practicals	A73 A74 B5 B7 B9 B10 B11 B13 B15 B16 B18 C3 C8	Prácticas e problemas a resolver utilizando software científico	10
Supervised projects	A73 A74 B1 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B14 B15 B16 B18 C1 C3 C7 C8 C9	Prácticas e problemas a resolver	5
Objective test	B1 B5 B7 B9 B11 B14 B15 B16 C1 C9	Entrega para avaliación das respostas do alumno feitas en tempo e forma a cuestións e problemas sobre os coñecementos adquiridos.	60
Problem solving	A73 A74 B1 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B14 B15 C1 C3 C7 C9	Entregas, dentro de prazos concretos, das resolucións por parte do alumno, ou grupo de alumnos, de problemas ou prácticas propostas, da mesma categoría e dificultade dos tratados nas clases interactivas, tanto para resolver a man, como con axuda de software científico.	15

Assessment comments
Os estudantes que participan no sistema EEES, deberán acudir a un mínimo do 80% das clases. A avaliación continua (solución de problemas e prácticas plantexados en clase para entregar) supón o 40% da nota. Ó longo do cuadrimestre realizaranse dúas probas parciais que permitan acadar o restante 60% da nota (proba obxectiva). Os estudantes que teñan realizado a avaliación continua (solución de problemas) pero non superasen a materia trala realización dos parciais (probas obxectivas), terán a oportunidade de acadar o 60% da nota correspondente a proba obxectiva nun examen final de toda a asignatura na primeira ou segunda oportunidade. Os parciais non eliminan materia. Un alumno que non aprobe a materia trala realización dos parciais e que non se presente ós exames finais, será cualificado como NON PRESENTADO. Os estudantes que decidan NON participar no sistema EEES serán avaliados a través dunha única proba individual (que constará de cuestións teóricas e prácticas, incluíndo no seu caso a resolución de problemas co software científico utilizado durante o curso), que constituirá o 100% da avaliación. O alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica, segundo establece a "NORMA QUE REGULA O RÉXIME DE DEDICACIÓN AO ESTUDO DOS ESTUDANTES DE GRAO NA UDC (Arts. 2.3; 3.b; 4.3 e 7.5) (04/05/2017), e queira manterse na vía do EEES e beneficiarse da avaliación continua, DEBERÁ INDICALO Ó PRINCIPIO DO CUADRIMESTRE e asistir ó 50% das clases interactivas. No caso de non poder asistir ás prácticas deberá asistir a titorías onde realizará probas equivalentes. A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a calificación de suspenso, nota numérica de 0, na convocatoria correspondente, invalidando calquera calificación obtida en todas as probas ou actividades de avaliación, tal e como se establece na normativa académica vixente na UDC.

Basic	D. Kincaid, W. Cheney (1994). Análisis numérico. Addison-Wesley Iberoamericana A. Quarteroni, F. Saleri. (2006). Cálculo Científico con MATLAB y Octave. Springer Milan Mode, E. B. (1967). Elementos de probabilidad y estadística. Reverté Cao-Abad et. al. (2001). Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Pirámide J.M. Viaño, M. Burguera (1995). Lecciones de Métodos Numéricos, vol 2. Resolución de Ecuaciones. Tórculo Edicións S.C. Chapra, R.P. Canale (2010). Métodos numéricos para ingenieros. McGraw Hill Spiegel M. et al. (2010). Probabilidad y estadística (3a Edición). McGraw Hill
	Dispoñible en formato electrónico a través de https://www.udc.es/es/biblioteca.nautica/ ou directamente a través da ligazón http://sfx.bugalicia.org/aco?sid=III:innopac&pid=id=9788847005044
Complementary

Other comments
Obseracións: Está previsto que en terceiro curso (que será implementado no curso 2023/24) se imparta a materia Xestión do Mantemento do Buque, onde se impartirán contidos que continúan e aproveitan os desta materia Métodos Numéricos e Estatísticos.