| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A4 | Comprensión de la aleatoriedad de la mayoría de los fenómenos físicos, sociales y económicos, que permite actuar de la forma correcta en la toma de decisiones ante la presencia de incertidumbre y efectuar análisis y crítica racional de actuaciones. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B9 | Comprender la importancia de la innovación en la profesión. |
| B10 | Aprovechamiento e incorporación de las nuevas tecnologías. |
| B15 | Facilidad para la integración en equipos multidisciplinares. |
| C2 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 | Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Comprensión de la aleatoriedad de la mayoría de los fenómenos físicos, sociales y económicos, que permite actuar de la forma correcta en la toma de decisiones ante la presencia de incertidumbre y efectuar análisis y crítica racional de actuaciones. | A4 |
B3 B9 B10 B15 |
C2 C3 C4 C6 C7 C8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción | Historia de la Inteligencia Artificial Cuestiones Generales |
| Resolución de problemas | Espacio de estados Procesos de búsqueda Métodos débiles de esploración |
| Sistemas de producción | Métodos declarativos de representación Métodos procedimentales de representación Base de conocimientos Motor de inferencias Memoria activa Dinámica de los sistemas de producción |
| Modelos de razonamiento | Razonamiento categórico Razonamiento probabilístico Factores de certidumbre Teoría evidencial |
| Sistemas difusos | Lógica difusa Representación difusa del conocimiento Razonamiento difuso |
| Introducción a la ingeniería del conocimiento | Análisis de viabilidad de sistemas expertos Organización de sistemas expertos Adquisición del conocimiento Verificación y validación de sistemas inteligentes |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Actividades iniciales | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 0 | 5 |
| Aprendizaje colaborativo | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 5 | 10 |
| Seminario | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 0 | 5 |
| Sesión magistral | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 30.5 | 0 | 30.5 |
| Solución de problemas | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 15 | 20 |
| Trabajos tutelados | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 0 | 12 | 12 |
| Atención personalizada | 30 | 0 | 30 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Actividades iniciales | Exposición de temas preliminares, alcance y propósito |
| Aprendizaje colaborativo | Resolución de supuestos prácticos en equipo |
| Seminario | Exposición de temas de actualidad relacionados con la materia, en el ámbito de la ingeniería civil |
| Sesión magistral | Exposición rigurosa de los temas de la asignatura. |
| Solución de problemas | Resolución cooperativa de problemas específicos de los temas de la materia. |
| Trabajos tutelados | Resolución, planificación, desarrollo, y presentación de supuestos prácticos amplios que requieran el empleo de las distintas técnicas estudiadas en la asignatura. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Solución de problemas | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Cantidad de problemas resueltos, de aquéllos que hayan sido propuestos. Originalidad y calidad de planteamientos y de soluciones. | 20 |
| Trabajos tutelados | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Calidad global del trabajo. Incluye: (a) Originalidad, (b) Planteamiento, (c) Dominio de técnicas, (d) Rigor en el enfoque, (e) Calidad de la memoria. | 20 |
| Sesión magistral | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Se evaluará la claridad de los conceptos adquiridos en las sesiones magistrales. | 20 |
| Actividades iniciales | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Actitud participativa del alumno. Asistencia a clase | 20 |
| Aprendizaje colaborativo | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Planteamientos del equipo de trabajo. Calidad de informes individuales o de equipo. Originalidad en los planteamientos. | 20 |
| Observaciones evaluación | |||
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Es deseable que todo lo anterior se efectúe de modo cooperativo entre todos los equipos de trabajo. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Russell & Norvig (2004). INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UN ENFOQUE MODERNO. PEARSON EDUCATION |
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| Complementária |
MORET ET AL. (2000). FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SERVICIO DE PUBLICACIONES UDC
ALONSO ET AL. (2004). INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO. ASPECTOS METODOLOGICOS. PEARSON
ESCOLANO ET AL. (2003). INTELIGENCIA ARTIFICIAL. MODELOS, TECNICAS Y AREAS DE APLICACIÓN. THOMSON
MORET ET AL. (2001). VALIDACION DE SISTEMAS INTELIGENTES. TORCULO |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
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