| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A4 | Comprensión de la aleatoriedad de la mayoría de los fenómenos físicos, sociales y económicos, que permite actuar de la forma correcta en la toma de decisiones ante la presencia de incertidumbre y efectuar análisis y crítica racional de actuaciones. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B9 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| B10 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| B15 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| C2 | Comprender la importancia de la innovación en la profesión. |
| C3 | Aprovechamiento e incorporación de las nuevas tecnologías. |
| C4 | Entender y aplicar el marco legal de la disciplina. |
| C6 | Compresión de la necesidad de analizar la historia para entender el Presente. |
| C7 | Apreciación de la diversidad. |
| C8 | Facilidad para la integración en equipos multidisciplinares. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Comprensión de la aleatoriedad de la mayoría de los fenómenos físicos, sociales y económicos, que permite actuar de la forma correcta en la toma de decisiones ante la presencia de incertidumbre y efectuar análisis y crítica racional de actuaciones. | A4 |
B3 B9 B10 B15 |
C2 C3 C4 C6 C7 C8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción | Historia de la Inteligencia Artificial Cuestiones Generales |
| Resolución de problemas | Espacio de estados Procesos de búsqueda Métodos débiles de esploración |
| Sistemas de producción | Métodos declarativos de representación Métodos procedimentales de representación Base de conocimientos Motor de inferencias Memoria activa Dinámica de los sistemas de producción |
| Modelos de razonamiento | Razonamiento categórico Razonamiento probabilístico Factores de certidumbre Teoría evidencial |
| Sistemas difusos | Lógica difusa Representación difusa del conocimiento Razonamiento difuso |
| Introducción a la ingeniería del conocimiento | Análisis de viabilidad de sistemas expertos Organización de sistemas expertos Adquisición del conocimiento Verificación y validación de sistemas inteligentes |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Actividades iniciais | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 0 | 5 |
| Aprendizaxe colaborativa | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 5 | 10 |
| Seminario | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 0 | 5 |
| Sesión maxistral | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 30.5 | 0 | 30.5 |
| Solución de problemas | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 5 | 15 | 20 |
| Traballos tutelados | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | 0 | 12 | 12 |
| Atención personalizada | 30 | 0 | 30 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Actividades iniciais | Exposición de temas preliminares, alcance y propósito |
| Aprendizaxe colaborativa | Resolución de supuestos prácticos en equipo |
| Seminario | Exposición de temas de actualidad relacionados con la materia, en el ámbito de la ingeniería civil |
| Sesión maxistral | Exposición rigurosa de los temas de la asignatura. |
| Solución de problemas | Resolución cooperativa de problemas específicos de los temas de la materia. |
| Traballos tutelados | Resolución, planificación, desarrollo, y presentación de supuestos prácticos amplios que requieran el empleo de las distintas técnicas estudiadas en la asignatura. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Solución de problemas | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Cantidad de problemas resueltos, de aquéllos que hayan sido propuestos. Originalidad y calidad de planteamientos y de soluciones. | 20 |
| Traballos tutelados | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Calidad global del trabajo. Incluye: (a) Originalidad, (b) Planteamiento, (c) Dominio de técnicas, (d) Rigor en el enfoque, (e) Calidad de la memoria. | 20 |
| Sesión maxistral | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Se evaluará la claridad de los conceptos adquiridos en las sesiones magistrales. | 20 |
| Actividades iniciais | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Actitud participativa del alumno. Asistencia a clase | 20 |
| Aprendizaxe colaborativa | A4 B9 B10 B15 B3 C2 C3 C4 C6 C7 C8 | Planteamientos del equipo de trabajo. Calidad de informes individuales o de equipo. Originalidad en los planteamientos. | 20 |
| Observacións avaliación | |||
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Es deseable que todo lo anterior se efectúe de modo cooperativo entre todos los equipos de trabajo. |
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| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Russell & Norvig (2004). INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UN ENFOQUE MODERNO. PEARSON EDUCATION |
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| Bibliografía complementaria |
MORET ET AL. (2000). FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SERVICIO DE PUBLICACIONES UDC
ALONSO ET AL. (2004). INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO. ASPECTOS METODOLOGICOS. PEARSON
ESCOLANO ET AL. (2003). INTELIGENCIA ARTIFICIAL. MODELOS, TECNICAS Y AREAS DE APLICACIÓN. THOMSON
MORET ET AL. (2001). VALIDACION DE SISTEMAS INTELIGENTES. TORCULO |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |