CUESTIONES GENERALES

El
sistema de evaluación lo integran cuatro aspectos:

1. Prueba de evaluación.

La
puntuación máxima por este concepto será el 55% de la calificación final (55
puntos). Abarcará los temas 1 a
4 y se considerará liberada si se alcanza una puntuación mínima de 25 puntos.

Los
alumnos tendrán dos posibilidades para realizar la prueba de evaluación:

a.
Prueba liberatoria:

La
prueba liberatoria se realizará una vez se haya impartido en clase la docencia
de los temas 1 a
4. El alumno que libere esta prueba no tendrá que presentarse a la prueba
final.

b.
Prueba final (convocatoria oficial junio/julio)

2. Realización de dos boletines de ejercicios.

La
puntuación máxima por este concepto será el 15% de la calificación final (15
puntos). Todos los boletines corresponden a los temas 1 a 4. La calificación de los
boletines únicamente se sumará a la obtenida en la prueba de
evaluación cuando en la misma se haya alcanzado una calificación
suficiente para liberarla (25 puntos).

3. Realización en clase de actividades individuales o
de grupo

En
las clases prácticas se realizarán actividades con participación activa de los
alumnos, dichas actividades podrán ser individuales o de grupo. Su puntuación
máxima será el 10% de la calificación final (10 puntos). La calificación de
estas actividades únicamente se sumará a la obtenida en la prueba de
evaluación cuando en la misma se haya alcanzado una calificación suficiente
para liberarla (25 puntos).

4. Realización de un trabajo de curso.

La
puntuación máxima por este concepto será el 20% de la calificación final (20
puntos). El trabajo corresponderá al tema 5.

La
calificación obtenida tanto en los boletines de ejercicios como en las
actividades y en el trabajo de curso se guardará para todas las oportunidades
(junio y julio) correspondientes al mismo curso académico, pero no para las de
cursos posteriores.

Este sistema de evaluación se aplicará a todas las convocatorias (incluida la convocatoria adelantada) y todas las modalidades de matrícula.

PROCEDIMIENTO DE EVALUACION

La
materia se considera aprobada (con la condición establecida de nota mínima
de 25 puntos para la prueba de evaluación) si se obtiene una puntuación
global de 50 puntos.

Un
alumno que realice actividades cuyo peso máximo en la evaluación final sea al
menos 20% de la puntuación final aparecerá en las actas con la calificación
obtenida, nunca como no presentado.

A
principios de curso se pondrá a disposición de los alumnos una guía
complementaria y aclaratoria para cada uno de los grupos. Entre otras
cuestiones, en dicha guía se especificarán las actividades de aprendizaje
colaborativo y se establecerá la cronología de entrega de los boletines y del
trabajo de curso.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
1. Conocer y comprender los conceptos fundamentales de la inferencia estadística.	A1 A2 A3 A8 A9 A12	B1 B2 B3 B4 B5 B10 B13 B14	C1 C4 C5 C7 C8
2. Manejar las técnicas básicas de inferencia estadística.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B14	C1 C4 C5 C7 C8
3. Conocer y comprender los conceptos fundamentales del análisis multivariante	A1 A2 A3 A8 A9 A12	B1 B2 B3 B4 B5 B10 B13 B14	C1 C4 C5 C7 C8
4. Manejar las técnicas básicas del análisis multivariante.	A1 A2 A3	B2 B3 B4 B14	C1 C4 C5 C7 C8
5. Conocer, comprender y utilizar correctamente la terminología del lenguaje estadístico.	A4		C1 C2 C8
6. Usar los métodos de cálculo y aplicaciones informáticas necesarias para resolver problemas empíricos en economía.	A5 A6 A11 A21	B6 B7 B8 B9 B11 B12 B14	C3 C5 C6

Tema	Subtema
Tema 1. Muestreo: distribuciones muestrales	1.1 Población y muestra: tipos de muestreo 1.2 Distribuciones en el muestreo 1.3 Muestreo en poblaciones normales
Tema 2. Conceptos básicos de estimación	2.1. Estimación puntual * Concepto y propiedades de los estimadores * Métodos de estimación 2.2 Estimación por intervalos * Estimación por intervalos en poblaciones normales * Estimación por intervalos en muestras grandes
Tema 3. Contrastación paramétrica	3.1 Conceptos básicos * Errores y potencia del contrate * Región crítica y p-valor 3.2 Contrastes en poblaciones normales 3.3 Contrastes en muestras grandes
Tema 4. Contrastación no paramétrica	4.1 Conceptos básicos 4.2 Principales contrastes no paramétricos
Tema 5. Introducción al análisis multivariante	5.1 Conceptos básicos 5.2 Principales métodos de análisis multivariante * Análisis de la varianza * Análisis de conglomerados o cluster * Otros métodos de análisis multivariante

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Sesión magistral	A1 A3 A4 A6 A8 A11 A21 B1 B3 B4 B5 B9 B10 B12 B14 C4 C5 C6 C7 C8	17	34	51
Taller	A1 A3 A6 A8 A11 A21 B2 B3 B4 B5 B10 B14 C1 C4 C6 C7	17	34	51
Prácticas a través de TIC	A3 A4 A5 A9 A11 A21 B2 B7 B8 B10 B14 C2 C3 C4 C6 C8	4	8	12
Prueba mixta	A1 A3 A6 A8 A21 B2 B3 B4 B5 B10 B11 B14 C1 C4 C6	3	12	15
Aprendizaje colaborativo	A2 A8 A11 A12 A21 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B9 B10 B11 B13 B14 C1 C2 C3 C4 C6 C7	5	15	20

Atención personalizada		1	0	1

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Sesión magistral	Exposición oral por parte del profesor, utilizando los medios audiovisuales y los recursos informáticos disponibles en el aula. Puede tener diferentes formatos. En ella se presentarán los principales conceptos de cada tema y se plantearán las principales cuestiones y problemas a resolver, con el fin de facilitar al alumno su labor de aprendizaje.
Taller	El objetivo fundamental es la realización de tareas - sea de forma individual o en grupo - por parte de los alumnos, bajo la supervisión del profesor. Estarán básicamente dedicadas a la proposición, debate y resolución de problemas. Igualmente se utilizarán como complemento y aclaración de cuestiones complementarias de la sesión magistral.
Prácticas a través de TIC	En estas sesiones se introducirá al alumno en el manejo de los paquetes estadísticos más habituales. En ellas el objetivo principal será la utilización de software básico (Excel, SPSS) para resolver problemas de tipo estadístico. Se reservarán para temas de estadística aplicada, fundamentalmente para los trabajos de grupo. Estas sesiones se realizarán en las horas especialmente establecidas (fuera del horario habitual de clase) para tal efecto. En la guía complementaria de la materia se especificarán las actividades a realizar.
Prueba mixta	Prueba escrita para evaluar el aprendizaje. En ella se pueden incluir distintos formatos de pregunta: ejercicios, preguntas de respuesta breve, preguntas de alternativa múltiple, etc.
Aprendizaje colaborativo	Organización de la clase en pequeños grupos para la resolución de problemas de forma conjunta con el objeto de mejorar el aprendizaje individual y colectivo. En estas sesiones también se realizará, de ser el caso, la presentación oral del trabajo de curso.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Aprendizaje colaborativo	A2 A8 A11 A12 A21 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B9 B10 B11 B13 B14 C1 C2 C3 C4 C6 C7	Realización de un trabajo de curso en grupos. En el trabajo se utilizarán las técnicas estudiadas en el tema 5.	20
Prueba mixta	A1 A3 A6 A8 A21 B2 B3 B4 B5 B10 B11 B14 C1 C4 C6	La prueba mixta consiste en la realización de un examen de los temas 1 a 4.	55
Taller	A1 A3 A6 A8 A11 A21 B2 B3 B4 B5 B10 B14 C1 C4 C6 C7	Realización de boletines y actividades individuales y/o de grupo. Durante el curso al alumno se le presentarán 2 boletines de ejercicios individuales. Su puntuación será de 15 puntos. En las clases prácticas se realizarán actividades individuales o de grupo con participación activa de los alumnos. Su puntuación será de 10 puntos.	25

Observaciones evaluación
CUESTIONES GENERALES El sistema de evaluación lo integran cuatro aspectos: 1. Prueba de evaluación. La puntuación máxima por este concepto será el 55% de la calificación final (55 puntos). Abarcará los temas 1 a 4 y se considerará liberada si se alcanza una puntuación mínima de 25 puntos. Los alumnos tendrán dos posibilidades para realizar la prueba de evaluación: a. Prueba liberatoria: La prueba liberatoria se realizará una vez se haya impartido en clase la docencia de los temas 1 a 4. El alumno que libere esta prueba no tendrá que presentarse a la prueba final. b. Prueba final (convocatoria oficial junio/julio) 2. Realización de dos boletines de ejercicios. La puntuación máxima por este concepto será el 15% de la calificación final (15 puntos). Todos los boletines corresponden a los temas 1 a 4. La calificación de los boletines únicamente se sumará a la obtenida en la prueba de evaluación cuando en la misma se haya alcanzado una calificación suficiente para liberarla (25 puntos). 3. Realización en clase de actividades individuales o de grupo En las clases prácticas se realizarán actividades con participación activa de los alumnos, dichas actividades podrán ser individuales o de grupo. Su puntuación máxima será el 10% de la calificación final (10 puntos). La calificación de estas actividades únicamente se sumará a la obtenida en la prueba de evaluación cuando en la misma se haya alcanzado una calificación suficiente para liberarla (25 puntos). 4. Realización de un trabajo de curso. La puntuación máxima por este concepto será el 20% de la calificación final (20 puntos). El trabajo corresponderá al tema 5. La calificación obtenida tanto en los boletines de ejercicios como en las actividades y en el trabajo de curso se guardará para todas las oportunidades (junio y julio) correspondientes al mismo curso académico, pero no para las de cursos posteriores. Este sistema de evaluación se aplicará a todas las convocatorias (incluida la convocatoria adelantada) y todas las modalidades de matrícula. PROCEDIMIENTO DE EVALUACION La materia se considera aprobada (con la condición establecida de nota mínima de 25 puntos para la prueba de evaluación) si se obtiene una puntuación global de 50 puntos. Un alumno que realice actividades cuyo peso máximo en la evaluación final sea al menos 20% de la puntuación final aparecerá en las actas con la calificación obtenida, nunca como no presentado. A principios de curso se pondrá a disposición de los alumnos una guía complementaria y aclaratoria para cada uno de los grupos. Entre otras cuestiones, en dicha guía se especificarán las actividades de aprendizaje colaborativo y se establecerá la cronología de entrega de los boletines y del trabajo de curso.

Básica	Pérez Suárez, R. y López A. J. (1997). Análisis de Datos Económicos II. Métodos Inferenciales. Madrid. Pirámide Uriel E. (1995). Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante. Madrid. A. C. Casas Sánchez, J. M. y otros (2006). Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo para Economía y Administración de Empresas. Madrid. Pirámide Pérez López, C. (2002). Estadística Aplicada a través de Excel. Madrid. Prentice Hall Murgui, J. S. y tros (2011). Estadística Aplicada: Economía y Ciencias Sociales. Valencia. Tirant lo Blanch Casas Sánchez, J. M. (2011). Estadística II. Inferencia Estadística. Editorial Universitaria Ramón Areces Peña, D. (1986). Estadística Modelos y Métodos I: Fundamentos. Madrid. Alianza Editorial Newbold, P. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Madrid. Prentice Hall Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, F. J. (2004). Fundamentos de Inferencia Estadística. Madrid. Thomson - AC Vilar, J. (2003). Modelos Estadísticos Aplicados. A Coruña. Universidade da Coruña. Pérez López, C. (2001). Técnicas Estadísticas con SPSS. Madrid. Prentice Hall Pérez López, C. (2009). Técnicas Estadísticas Multivariantes con SPSS. Madrid. Garceta

Complementária