| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A2 | CE2 Ser capaz de diseñar proyectos de investigación en el ámbito de la discapacidad y dependencia |
| A5 | CE5 Ser capaz de utilizar eficientemente los recursos tecnológicos en la comprensión e investigación de la discapacidad y la dependencia |
| B1 | CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B4 | CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B5 | CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| B6 | CG1 Ser capaz de seleccionar y desarrollar las estrategias investigadoras para estudiar la problemática relacionada con la discapacidad y la dependencia |
| B10 | CG5 Capacidad para integrar conocimientos científicos de carácter avanzado ligados al ámbito de la discapacidad y la dependencia |
| B11 | CG6 Ser capaz de acceder a la información relacionada con la discapacidad y la dependencia |
| C3 | CT3 Utilizar las herramientas tecnológicas básicas necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida |
| C6 | CT6 Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas a los que deben enfrentarse |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| 1. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de reconocer la estructura de los diferentes trabajos de investigación. | AI2 |
BI11 |
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| 2. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de identificar y comprender las diferentes fases y actividades que requiere la actividad investigadora. | AI2 |
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| 3. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de programar diferentes diseños metodológicos. | AI2 |
BI1 BI2 BI5 BI6 |
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| 4. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de identificar las ventajas e inconvenientes de los diferentes diseños metodológicos. | BI6 |
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| 5. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de calcular los indicadores epidemiológicos más empleados, el tamaño muestral y los principales estadísticos descriptivos. | AI5 |
BI10 |
CI3 |
| 6. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de elegir las pruebas estadísticas adecuadas en cada caso, así como interpretar los resultados de las mismas. | BI6 |
CI3 |
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| 7. Al terminar con éxito la asignatura, los alumnos serán capaces de calcular el tamaño muestral y los estadísticos descriptivos más utilizados | AI5 |
BI4 BI10 |
CI3 CI6 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| 1. PLAN GENERAL DE UNA INVESTIGACIÓN. | Estructura de un trabajo de investigación. Actividades a realizar en un trabajo de investigación. Tipos de estudios: Estudios descriptivos vs. estudios analíticos. Estudios transversales vs. estudios longitudinales. Estudios experimentales vs. estudios observacionales. Estudios prospectivos vs. estudios retrospectivos. |
| 2. EPIDEMIOLOGÍA | Medidas de frecuencia de la enfermedad: Incidencia. Prevalencia. Ajuste de tasas. Medidas de efecto. Riesgo. Medición del riesgo. Cuestiones de validez, precisión y fiabilidad en los estudios La decisión clínica. Significación estadística vs. relevancia clínica. Inferencia causal. Metaanálisis. Detección precoz de enfermedades |
| 3. ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS | Concepto de estadística. Variables. Tabulación y representación gráfica de las variables. Análisis estadístico descriptivo. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de distribución de las frecuencias. Probabilidad. La curva normal. Características y aplicaciones de la curva normal. Concepto de muestreo. Aplicaciones. Tipos de muestreo. Cálculo del tamaño muestral y de los errores de muestreo. Realización de bases de datos con SPSS. Creación de variables en SPSS. Operaciones previas con los datos. Transformación de variables. Análisis gráfico. Introducción a la estadística inferencial. Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. Diferencia de medias. Diferencia de proporciones. Intervalos de confianza. Correlación y regresión Introducción a técnicas avanzadas en estadística. Análisis multivariante. Estudio de concordancia. Análisis de supervivencia. Curvas ROC. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prácticas a través de TIC | A5 B4 B6 B10 B11 C3 | 32 | 49 | 81 |
| Trabajos tutelados | A2 A5 B1 B2 B4 B5 B6 B10 B11 C3 C6 | 7 | 28 | 35 |
| Prueba mixta | B1 B5 B6 B10 C6 | 2 | 30 | 32 |
| Prueba práctica | A5 B1 B2 B4 B6 B10 B11 C3 C6 | 2 | 20 | 22 |
| Sesión magistral | A2 B1 B5 B6 B10 B11 C6 | 20 | 30 | 50 |
| Atención personalizada | 5 | 0 | 5 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas a través de TIC | Estas sesiones servirán para poner en práctica los contenidos de la materia fundamentalmente a través de la utilización del programa SPSS para la realización de las diferentes técnicas estadísticas estudiadas así como a través de otros recursos tecnológicos relacionados con la metodología de la investigación. |
| Trabajos tutelados | Los alumnos deberán desarrollar trabajos y/o pequeños proyectos de investigación o parte de éstos. Asimismo se podrá solicitar también al estudiante la exposición oral de alguno/s de estos proyectos asi como borradores de sus trabajos de fin de Máster para ser debatidos con el profesor y con el resto de sus compañeros. |
| Prueba mixta | Prueba escrita utilizada para la evaluación del aprendizaje que puede contener distintos tipos de preguntas: preguntas test y/o de respuesta breve y/o de desarrollo. |
| Prueba práctica | Prueba en la que se valorará fundamentalmente el manejo de las técnicas estadísticas más adecuadas en cada caso, fundamentalmente a través del empleo del programa SPSS. Esta prueba podrá ser realizada de forma conjunta con la prueba teórica para poder evaluar conjuntamente la relización de varias fases del proceso de investigación. |
| Sesión magistral | Se efectuará la exposición oral del temario de la asignatura, complementándose la misma con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes. Durante estas sesiones también se podrá realizar una docencia más interactiva en la que los alumnos resolverán tareas propuestas por el profesor, bien de forma individual o en pequeños grupos, asistidos por el profesor y con el fin de lograr una mejor comprensión de la materia. Durante estas sesiones, se podrán asignar lecturas relacionadas con los temas a desarrollar, para que los alumnos realicen de forma no presencial. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prueba mixta | B1 B5 B6 B10 C6 | Examen de todos los contenidos de la asignatura, que incluye los tratados en las sesiones magistrales, prácticas y trabajos. El tipo de examen será de exposición escrita pudiendo incluir preguntas tipo test y/o preguntas de respuesta breve y/o para desarrollar. Si el profesor y la mayoría simple del alumnado así lo acuerda, podrá hacerse uno o varias pruebas teóricas de la materia durante el curso, de forma que en caso de superarlas, el alumnado pueda liberar parte o toda la materia de la prueba mixta en las convocatorias oficiales. |
60 |
| Prueba práctica | A5 B1 B2 B4 B6 B10 B11 C3 C6 | Examen práctico mediante el uso de recursos informáticos de todos los contenidos de la asignatura. Si el profesor y la mayoría simple del alumnado así lo acuerda, podrán realizarse una o varias pruebas prácticas de la materia durante el curso, de forma que en caso de superarlas, el alumnado pueda liberar parte o toda la materia de la prueba práctica en las convocatorias oficiales. |
20 |
| Trabajos tutelados | A2 A5 B1 B2 B4 B5 B6 B10 B11 C3 C6 | Se evaluarán los trabajos/proyectos realizados por los alumnos así como la presentación oral que se derive de éstos. | 20 |
| Observaciones evaluación | |||
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La El El profesor, si así lo decide, podrá hacer adaptaciones a la evaluación para el alumnado que ya haya cursado la materia en años anteriores, el alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial o dispensa académica de exención de asistencia. Las metodologías de evaluación y portentajes asignados serán las mismas en ambas oportunidades. El alumnado podrá presentar los trabajos tutelados dentro de las fechas marcadas por el profesorado para cada una de las oportunidades. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Argimón Pallás, J.M. (2013). Métodos de investigación clínica y epidemiológica. Barcelona: Elsevier
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tathan, R.L. & Black, W.C. (1995). Análisis multivariante. Madrid: Prentice-Hall
Sentís, J., Pardell, H., Cobo, E. & Canela, J. (2001). Bioestadística. Barcelona: Masson
Martínez-González M.A. et al. (2014). Bioestadística amigable. Barcelona: Elsevier
Norell, S. (1994). Diseño de estudios epidemiológicos. Madrid: Siglo XXI
Hulley, S.B., Cummings, S.R.,Browner, W.S., Grady, D.G. & (2014). Diseño de investigaciones clínicas. Buenos Aires: Wolters Kluwer Health
Irala-Eatévez, J. de, Martínez-González, M.A. & Seguí-Gómez, M. (2004). Epidemiología aplicada. Barcelona: Ariel
Moreno Altamirano, L., Cano Valle, F. & García Romero, H. (1994). Epidemiología clínica. México: Interamericana-McGraw-Hill
Ruiz Morales, A. & Morillo Zárate, L.E. (2004). Epidemiología clínica. Investigación clínica aplicada. Bogota: Editorial Médica Panamericana
Rothman, K.J. (1987). Epidemiología moderna. Madrid: Ediciones Díaz de Santos
León, O.G. & Montero, I. (2000). Métodos de investigación en Psicología y Educación. Madrid: McGraw-Hill
León, O.G. & Montero, I. (2003). Métodos de investigación en psicología y educación. Madrid: McGraw-Hill
Cubo Delgado, S., Martín Marín, B. & Ramos Sánchez, J.L. (Coords.) (2011). Métodos de investigación y análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Ediciones Pirámide
Coolican, H. (2005). Métodos de investigación y estadística en psicología. México: Manual Moderno
Silva, L.C. (2004). Regresión logísitca. Madrid: La Muralla
Pardo Merino, A. & Ruiz Díaz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |
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Para ayudar
a conseguir un entorno inmediato sostenible y cumplir el objetivo estratégico 11 del Plan Green Campus de la Facultad de Fisioterapia, los
trabajos documentales que se realicen en esta materia se podrán
solicitar tanto en formato papel como virtual o soporte informático. De
realizarse en papel,
se seguirán en la medida de lo posible las siguientes recomendaciones generales: - No se utilizarán plásticos. - Se realizarán impresiones a doble cara. - Se empleará papel reciclado. - Se evitará la realización de borradores. |