Identifying Data

2020/21

Subject (*)

Statistics

Code

662G01012

Study programme

Grao en Turismo

Descriptors

Cycle

Period

Year

Type

Credits

Graduate

2nd four-month period

Second

Basic training

Language

Spanish

Galician

Teaching method

Hybrid

Prerequisites

Department

Empresa

Coordinador

Molina Nieto, Victoria

E-mail

victoria.molina@udc.es

Lecturers

Molina Nieto, Victoria

E-mail

victoria.molina@udc.es

Web

General description

Esta materia pretende proporcionar ao estudante unha primeira visión, moi simple, respecto ás técnicas máis elementais para proceder á análise das series de datos. Á súa finalización o alumnado debe ser capaz de analizar a distribución dunha variable relacionada co sector turístico e de estudar as relacións entre dous ou máis variables.

Contingency plan

1. Modificacións nos contidos

Non se realizaron cambios nos contidos

2. Metodoloxías

*Metodoloxías docentes que se manteñen
Prácticas a través de TIC
Solución de problemas
Sesión maxistral

*Metodoloxías docentes que se modifican
Proba obxectiva: será substituída polo resto de metodoloxías de avaliación, tanto en primeira como en segunda oportunidade.
Proba de resposta múltiple: será una proba tipo test pero elimínanse as restriccións en canto a número de preguntas, respostas e respostas correctas.

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado

Moodle, Teams e correo electrónico

4. Modificacións na avaliación

50 Proba de resposta múltiple (Probas en liña realizadas a través de Moodle, convocadas cunha antelación mínima de dous días)
20 Solución de problemas (Enunciados propostos que deben ser resoltos individualmente e entregados en Moodle)
30 Prácticas TIC (Enunciados propostos que deben ser resoltos individualmente mediante follas de cálculo e entregados en Moodle)

*Observacións de avaliación:
Non hai mínimos nas metodoloxías de avaliación. Tódalas avaliacións serán en liña. En segunda oportunidade, mantéñense as tres metodoloxías, aínda que no que se refire ás probas en liña, en vez de dúas será unha soa, a realizar en liña no día e hora nos que estaba prevista a proba final de segunda avaliación.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Non se realizou ningún cambio na bibliografía/webgrafía.

Study programme competencies

Code	Study programme competences
A1	Comprender os principios do turismo: a súa dimensión espacial, social, cultural, política, laboral e económica.
A2	Analizar a dimensión económica do turismo.
A5	Converter un problema empírico nun obxecto de investigación e elaborar conclusións.
A23	Analizar os impactos xerados polo turismo.
B1	Capacidade de análise e síntese.
B2	Comunicación oral e escrita en lingua nativa.
B3	Resolución de problemas.
B4	Razoamento crítico.
B5	Compromiso ético.
B6	Aprendizaxe autónoma.
B7	Adaptación a novas situacións.
C1	Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C2	Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro.
C3	Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C4	Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común.
C5	Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras.
C6	Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7	Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
C8	Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.

Learning aims

Learning outcomes	Study programme competences
Buscar datos do sector turístico e utilizar ferramenta informática para a realización dos cálculos necesarios para analizar devandita información	A5	B4 B6 B7	C3 C5
Elaborar e presentar un informe de resultados da análise da información	A2 A23	B2 B3 B4 B5	C4
Familiarizarse coas técnicas e métodos estatísticos adecuados para a captación e tratamento da información dispoñible	A1	B1	C1 C2 C3 C6 C7 C8

Contents

Topic	Sub-topic
Tema 1. Elaboración de tablas de datos estatísticos	1.1 Datos estatísticos 1.2 Elaboración de tablas estatísticas unidimensionais 1.2.1 Tablas de distribucións de frecuencias con datos sen agrupar 1.2.2 Tablas de distribucións de frecuencias con datos agrupados 1.3 Representacións gráficas
Tema 2. Análise de datos estatísticos	2.1 Introdución 2.2 Medidas de posición de tendencia centrais e non centrais 2.3 Medidas de dispersión absolutas e relativas 2.4 Medidas de forma 2.5 Medidas de concentración
Tema 3. Números índices	3.1 Introdución 3.2 Números índices simples e complexos 3.3 Cambio de base e enlace de series 3.4 Índices de precios. Deflactación
Tema 4. Series temporais	4.1 Definición e representación gráfica 4.2 Componentes dunha serie de tempo 4.3 Análise da tendencia mediante o método das medias móviles 4.4 Análise das variacións estacionais mediante o método da razón á media móvil. Desestacionalización 4.5 Análise da evolución temporal dunha serie. Tasa de variación
Tema 5. Distribucións bidimensionais	5.1 Tablas de correlación e continxencia 5.2 Distribucións marxinais 5.3 Distribucións condicionadas 5.4 Covariación 5.5 Correlación
Tema 6. Análise da regresión	6.1 Introdución 6.2 O axuste mínimo cuadrático ordinario 6.3 Propiedades do axuste 6.4 O coeficiente de determinación 6.5 O modelo múltiple

Planning

Methodologies / tests	Competencies	Ordinary class hours	Student’s personal work hours	Total hours
Guest lecture / keynote speech	A1 A2 A23 B1 B2 B5 C1 C2 C4 C5 C6 C7 C8	21	44	65
Multiple-choice questions	A1 B5 B6	1	7	8
ICT practicals	A5 B7 C3	5	3	8
Problem solving	B3 B4 B7	14	36	50
Objective test	A1 A2 A23 B1 B2 C1 C2 C4 C5 C6 C7 C8	2	15	17

Personalized attention		2	0	2

(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies

Methodologies	Description
Guest lecture / keynote speech	Exposición da materia teórica da asignatura por parte do profesor
Multiple-choice questions	Proba tipo test con 10 preguntas, 3 posibles respuestas cada unha, só unha correcta
ICT practicals	Cálculo de resultados, a partir duns datos concretos, en soporte informático. Orientarase ao alumno para a obtención dos datos e a realización dos cálculos.
Problem solving	Técnica mediante a que se resolverá unha situación problemática concreta, a partir dos coñecementos que se traballaron. Formularanse problemas, relativos a cada tema, que o alumno terá que resolver.
Objective test	Proba consistente en resolución de problemas como os vistos na clase.

Personalized attention

Methodologies

ICT practicals

Description

Formularanse as dúbidas e ideas para a realización do exercicio en soporte informático

Assessment

Methodologies	Competencies	Description	Qualification
Multiple-choice questions	A1 B5 B6	Test de 10 preguntas teóricas, con tres posibles respostas cada unha.	10
Problem solving	B3 B4 B7	Evaluarase o traballo do alumno nas clases prácticas dedicadas á resolución de problemas.	10
ICT practicals	A5 B7 C3	Evaluarase o traballo do alumno nas clases prácticas informatizadas.	10
Guest lecture / keynote speech	A1 A2 A23 B1 B2 B5 C1 C2 C4 C5 C6 C7 C8	Asistencia e actitude na clase.	10
Objective test	A1 A2 A23 B1 B2 C1 C2 C4 C5 C6 C7 C8	Exame final, de tipo práctico, consistente na resolución de problemas similares aos vistos na clase.	60

Assessment comments
<p> Para aprobar a asignatura hai que obter unha nota mínima de 5, cun mínimo de 4 (sobre 10) no exame práctico final. </p><div><br /></div><div><u>Alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia:</u></div><div><u><br /></u></div><div>Proba de resposta múltiple (10%), Prácticas a través de TIC (10%), entrega de exercicios propostos (10%) e proba obxectiva (70%). </div><div><br /></div><div><u>Na convocatoria de Xullo a nota será a do exame práctico únicamente, para todo o alumnado que non superase a asignatura na primeira oportunidade.</u></div>

Sources of information

Basic
	REY GRAÑA, C; RAMIL DÍAZ, M, 2007, Introducción a la Estadística Descriptiva, Ed. Netbiblo.
Complementary
	PEÑA, D. e ROMO, J., 2003, Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, Ed. McGraw-Hill. CASAS, J.M.; DOMINGUEZ, J.; GARCÍA, C.; MARTOS, E.I.; RIVERA, L.F. y ZAMORA, A.I., 2010, Estadística para las Ciencias Sociales, Ed. Universitaria Ramón Areces. CASAS, J.M.; GARCÍA, C.; RIVERA, L.F. e ZAMORA, A.I., 2006, Ejercicios de Estadística Descriptiva y Probabilidad, Ed. Pirámide. URIEL, E. y MUÑIZ M., 1988, Estadística económica y empresarial, Ed. A. C. MARTÍN-PLIEGO, F. J., 2007, Introducción a la Estadística económica y empresarial. Teoría y práctica, Ed. Thomson. MARTÍN-GUZMÁN, P. e outros, 2006. Manual de Estadística descriptiva. Ed. Civitas

Recommendations

Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments
Requírense coñecementos de matemáticas (álxebra e cálculo). É indispensable o uso de calculadora

(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.