Identifying Data 2019/20
Subject (*) Mathematics II Code 670G01006
Study programme
Grao en Arquitectura Técnica
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate 2nd four-month period
First Basic training 6
Language
Galician
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Matemáticas
Coordinador
Garcia Abel, Marta
E-mail
marta.gabel@udc.es
Lecturers
Benitez Garcia, Marta
Garcia Abel, Marta
E-mail
marta.benitez@udc.es
marta.gabel@udc.es
Web
General description

Study programme competencies
Code Study programme competences
A1 Adquirir os coñecementos fundamentais sobre matemáticas, estatística, física, química e acústica como soporte para o desenvolvemento das habilidades e destrezas propias da titulación.
A2 Adquirir os coñecementos fundamentais sobre os sistemas e aplicacións informáticas específicos e xerais utilizados no ámbito da edificación.
A8 Deseñar, calcular e executar estruturas de edificación.
A9 Deseñar, calcular e executar instalacións de edificación.
B1 Capacidade de análise e síntese.
B2 Capacidade de organización e planificación.
B3 Capacidade para a procura, análise, selección, utilización e xestión da información.
B4 Coñecementos de informática relativos ao ámbito de estudo.
B5 Capacidade para a resolución de problemas.
B6 Capacidade para a toma de decisións.
B7 Capacidade de traballo en equipo.
B12 Razoamento crítico.
B16 Capacidade de aplicar os coñecementos na práctica.
B27 Capacidade de comunicación a través da palabra e da imaxe.
B28 Capacidade de improvisación e adaptación para enfrontarse a novas situacións.
C1 Adequate oral and written expression in the official languages.
C2 Mastering oral and written expression in a foreign language.
C3 Using ICT in working contexts and lifelong learning.
C4 Acting as a respectful citizen according to democratic cultures and human rights and with a gender perspective.
C5 Understanding the importance of entrepreneurial culture and the useful means for enterprising people.
C6 Acquiring skills for healthy lifestyles, and healthy habits and routines.
C7 Developing the ability to work in interdisciplinary or transdisciplinary teams in order to offer proposals that can contribute to a sustainable environmental, economic, political and social development.
C8 Valuing the importance of research, innovation and technological development for the socioeconomic and cultural progress of society.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
To consolidate student’s knowledge of algebra, geometry and differential geometry and cover gaps in relation to some basic contents, by encouraging the relationship between theory and practice. A1
B1
B2
B3
B5
B6
B7
B12
C1
C3
C4
C5
C6
C7
C8
To know basic concepts about systems and computer programs used in construction sector. A2
To know and to connect the basic concepts and fundamental tools of calculus, and to be fluent in mathematical language appearing in the subject. A1
A8
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B12
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
To know some mathematical models required for the formulation and solving of problems in construction sector. A1
A8
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B12
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
To design, compute and execute building installations. A9
B16
B27
B28

Contents
Topic Sub-topic
TEMA I.- CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLXEBRA LINEAR
I.1.- Espazos vectoriais. Definicións e propiedades básicas. Subespazos.
I.2.- Combinación linear de vectores. Bases, dimensión.
I.3.- Ecuacións dun subespazo. Intersección e suma de subespazos.
I.4.- Aplicacións lineares. Definicións e conceptos básicos. Núcleo, imaxe, propiedades.

TEMA II.- MATRICES E DETERMINANTES
II.1.- Matrices. Definicións. Matriz asociada a unha aplicación. Operacións con matrices. Matriz de cambio de base.
II.2.- Determinantes. Definicións e propiedades básicas. Cálculo da inversa dunha matriz. Rango dunha matriz.

TEMA III.- SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEARES. III.1.- Sistemas de ecuacións lineares. Definicións e conceptos básicos. Condicións de compatibilidade. Teorema de Rouché-Frobenius. Resolución de sistemas: regra de Cramer. Método de Gauss.
III.2.- Solución de sistemas, métodos iterativos. Métodos de Jacobi e de Gauss-Seidel. Norma dunha matriz. Converxencia dos métodos iterativos. Acoutamento do erro.
TEMA IV.- DIAGONALIZACIÓN IV.1. Vectores propios e valores propios
IV. 2. Diagonalización dunha matriz
TEMA V.- XEOMETRÍA AFÍN E EUCLÍDEANA NO ESPACIO V.1.- Xeometría afín. Sistemas de referencia, coordenadas. Cambio de coordenadas no plano e no espazo.
V.2.- Ecuacións da recta. Posicións relativas de rectas.
V.3.- Ecuacións do plano. Posicións relativas de planos. Posicións relativas de rectas e planos. Feixes de rectas e de planos.
V.4.- Xeometría euclidiana. Produto escalar. Ortonormalización. Produto vectorial. Produto mixto.
V.5.- Aplicacións á xeometría. Distancias: entre puntos, dun punto a unha recta, dun punto a un plano. Entre rectas. Dunha recta a un plano. Entre planos.
TEMA VI.- TRANSFORMACIÓNS ORTOGONAIS E SIMETRÍAS VI.1.- Transformacións ortogonais.Definicións e propiedades básicas.
VI.2.- Clasificación de transformacións en R2 e en R3.
VI.3.- Formas cuadráticas. Definicións e propiedades básicas. Variedades cuadráticas.
VI.4.- Cónicas. Clasificación.
VI.5.- Cuádricas. Ecuación reducida. Clasificación.
TEMA VII.- XEOMETRÍA DIFERENCIAL DE CURVAS E SUPERFICIES. TENSORES VII.1.- Curvas no espazo euclidiano. Recta tanxente, lonxitude dunha curva.
VII.2.- Triedro de Frenet, curvatura e torsion. Caracterización de curvas planas.
VII.3.- Noción de superficie. Plano tanxente. Primeira Forma Fundamental. Área dunha superficie.
VII.4.- Segunda Forma Fundamental. Curvatura Total.
Aplicacións multilineares. Tensores nunha superficie
Anexo: Se existe dispoñibilidade horaria e material faranse prácticas nalgúns dos temas usando o programa Maxima

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Short answer questions A2 B1 B12 C1 C3 1 0 1
Directed discussion A1 A8 A9 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B12 C1 C3 C4 C5 C6 C7 C8 30 45 75
Guest lecture / keynote speech A1 A2 B3 B5 B12 C2 C6 C7 30 33 63
Objective test A1 B1 B16 B27 B28 C1 3 0 3
Problem solving A1 A8 A9 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B12 C1 C3 C7 C8 3 0 3
 
Personalized attention 5 0 5
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Short answer questions It will be a final exam consisting of questions with alternative or short answers.
Directed discussion Solving exercises during regular classes in a participatory way.
Guest lecture / keynote speech In the regular classes, the professor will explain the main concepts and results of the subject.
Objective test For the continuous assessment option, several exams must be done by students throughout the course.
Problem solving In the final exam, several exercises related to what was explained during the course must be solved by students.

Personalized attention
Methodologies
Directed discussion
Guest lecture / keynote speech
Description
Personalized attention consists of face-to-face hours of the students with the professor which involve student participation. More precisely, the most important ones are: personalized tutorial and assessment (written exams, practical tests by using the computer and presentation of academic assignments).

Personalized attention for students with recognition of part-time dedication and academic exemption from attendance will be stablished at the beginning of the course by the lecturers by taking into account the specific characteristics of students.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Short answer questions A2 B1 B12 C1 C3 It will be an exam with several short questions. 30
Problem solving A1 A8 A9 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B12 C1 C3 C7 C8 It will be a final exam including several problems (practical exercises). 50
Objective test A1 B1 B16 B27 B28 C1 These consist of several exams for students with regular attendance choosing continuous assessment. 20
 
Assessment comments



Students will be assessed through
“continuous assessment” consisting of two parts or “stages”.


FIRST
STAGE:

Several
exams will be done by students throughout the course.  

Active attendance in the class will be taken
into account for assessment (1 point at most).

In this stage, students could pass the
subject by passing the established exams.  

SECOND STAGE:

Students failing the subject in the “first
stage”, will be able to pass the subject by doing a final exam consisting of
theoretical and practical questions.   

The final mark will be the sum of 80% of the
final exam and 20% of the continuous assessment.

Students participating in some of the
scheduled assignments throughout the course will be assessed at
the end of the course. They will not be marked as not-presented.

SECOND OPORTUNITY: In this oportunity (July)
the same criteria as those of the second part will be considered.

Students with recognition of part-time dedication
and academic exemption from attendance will be graded under the same conditions
than other students, as explained above.



In special cases, such as,
SICUE or Erasmus students, specific exams could be established.


Sources of information
Basic Díaz Hernández, Ana María; Hernández García, Elvira; Tejero Escribano, Luis (2012). Ejercicios de álgebra para Ingenieros. Madrid: Sanz y Torres
Bartoll Arnau, S. y otros (2009). Fundamentos Matemáticos en Arquitectura. Editorial de la U. P. V. (Universidad Politécnica de Valencia)
García Abel, Marta; Tarrío Tobar, Ana Dorotea (2019). Leccións de Álxebra Linear e Xeometría (orientadas ao alumnado do Grao en Arquitectura Técnica e outras Enxeñarías). Reprografía Noroeste S.L.
De la Villa, Agustín (2010). Problemas de Álgebra [con esquemas teóricos]. Madrid: CLAGSA

Complementary Grossman, Stanley I. (2007). Álgebra Lineal. McGraw-Hill
J. García Cabello (2006). Álgebra Lineal: sus aplicaciones en Economía, Ingeniería y otras Ciencias. Delta publicaciones
Díaz Hernández, Ana María; Hernández García, Elvira; Tejero Escribano, Luis (1994). Álgebra para Ingenieros. Madrid: Sanz y Torres
Burgos Román, Juan de (2011). Álgebra y su introducción. Madrid: García-Maroto
Gómez Bermúdez, Carlos (2015). Problemas de Alxebra Linear. Ed. Andavira
Danielson, D. A. (2003). Vectors and tensors in engineering and phisics. Westview Press


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Mathematics I/670G01001

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments

To study this subject, it is important that students have mathematical knowledge corresponding to the science area and have passed the subject Mathematics I. To understand and pass other subjects in the career, it is positive to master this subject.



(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.